人到中年職場半坡？李彥巨集“AI公司標準”幫看懂職業新機會
文/周興斌
高昂的房價、上漲的房租、鉅額的生活開支......焦慮，儼然成為當代年輕人的通病。
仔細想來，所有的焦慮似乎都有著共同的源頭那就是收入，而擁有一個好的職業生涯發展規劃師有穩定收入的源泉。然而現在許多畢業生群體中宣揚著“先就業，再擇業”的論調，騎驢找馬，先找份工作掙錢填飽肚子再說。
事實上，職場的遊戲規則沒有那麼簡單，男怕入錯行的理論自古以來就有，即便入了行，能否選好正確的公司也需要職場新人練就一雙“火眼金睛”。人工智慧毫無疑問是時下最火爆的領域，不少畢業生都希望從事這一個朝陽產業，但許多鼓吹AI的公司其實並不是“真AI公司”，進了這樣的公司終究有一天要含淚憤呼“重頭再來”，短時間還好，可如果人到中年公司“涼涼”了，那今後的路也將異常難走。
到底什麼在影響你一生的收入？
你的第一份工作做了多久？近日一則95後平均7個月就離職的訊息引發關注。沒想到，網友表示：7個月太長了……其實許多職場失意的人，與第一份工作的選擇有很大的關係。
俗話說，“男怕入錯行，女怕嫁錯郎。”一步錯，就會步步錯，以至於導致越來越不自信，更擔心走錯任何一步都會產生嚴重的“蝴蝶效應”。我大學畢業後是不是跟朋友或者同學聚會，發現幾乎每一個人都在抱怨：“工作多坑爹自己多後悔”“起的比雞早，乾的比牛多，吃的比諸差，睡的比狗晚！”“加班沒有加班工資...”諸如此類
我工作快十年了，也算是一個職場老司機了。關於畢業後第一份工作的選擇有多重要？也有一些自己的思考與大家分享。
*第一份工作影響近段時間的擇業規劃。只要行業選擇好了，未來完全可以“滾雪球式”的發展開來，即使換工作，只要不換行業對個人發展影響就有限，與那些需要換行業的職場新人相比，“跳槽天花板”根本不在同一水平線上，未來二者的差距很有可能也只會越來越大。
*時間成本不允許。在職場圈有著這樣一個說法，意思是說職場的前三年是一個人職業成長的“黃金時期”。在這樣的黃金時期如果還把工作的重點放在騎驢找馬式上來，會浪費你寶貴的青春和發展契機，在成長方面也會因此比其他人慢上一步，或許也因此喪失掉許多寶貴的晉升機會。
*一個擁有遠大發展前景的朝陽行業與一個傳統行業相比，在個人未來成長性方面也會有所不同。從事人工智慧等朝陽產業更多優勢在於彈性、空間大，可供員工自主發揮和參與到的領域多，短期內還可以憑藉出色的能力，直達企業核心層。
*職場其實不講究“從頭再來”。公司喜歡有“相關經驗”的員工，一般不需要培訓，可以直接上崗，會很快為公司帶來最大的效益。如果是工作幾年以後再打算轉行的應聘人員，一般不會受到重視，而且培訓起來也比較困難，思維已經固化。同時職場幾年還要換工作，這樣的簡歷往往會給HR留下一個很不好的第一印象。
“無論你的教育背景為何，起頭對你將爬到哪裡，變得愈來愈重要。”馬薩諸塞大學波士頓分校經濟學家卡爾和韋默斯新研究得出的結論顯示，若是20歲窮的人，可能一輩子都會窮下去；若領中產階級薪資的人，發展也有限，只有一開始就領高薪的人，才有可能一輩子賺大錢。
由此可見，騎驢找馬的說法其實根本行不通，選好行業可以說對一個人今後的職業發展影響深遠。
好的工作長什麼樣子？
選對了行業是第一步，但不得不說的是，選對企業其實才是圈層升級至關重要的決勝關鍵，因而在職場中也就流傳“沒有錯誤的行業只有錯誤的公司”這一說法。
很多畢業生在工作了多年之後才發現自己的公司並沒有發展前景，而自己也沒有了更多發揮自己能力和職位晉升的空間。如此一來，要麼一切從零開始，之前的努力全都付之東流；要麼因此變得碌碌無為，三十不到就到了盼退休的階段。
由此可見，識別公司在很大程度上甚至比識別行業還要重要，每一位年輕的求職者也都應該練就一雙看清公司的“火眼金睛”。都知道，近幾年人工智慧火熱，未來的幾十年將成為產業和經濟發展的“新動能”，未來也會有大量投入人工智慧領域的畢業生，在此我們不妨以人工智慧公司的判斷為例，來探討好的公司到底該長什麼樣。
任何一個朝陽行業吸引的不只是年輕人擇業選擇同時也將湧入更多層次的玩家入場，人工智慧的火爆也吸引了諸多相關公司如雨後春筍般般冒了出來，這也讓廣大大學畢業生變得應接不暇。這其中有的是踏踏實實的做AI，但還有許多隻是跟風炒概念罷了。而在國內人工智慧領域的發展方面，百度可以說是無可爭議的龍頭。在剛剛過去的上海世界人工智慧大會開幕式上，百度掌門人李彥巨集也在演講中也給出了判斷公司“AI化”的標準。
在李彥巨集演講時談到，一個真正的“AI化公司”應該是具備AI思維、AI能力、遵循AI方面倫理備這三維一體的標準。
先說思維。思維決定戰略，毫無疑問，企業思維會影響員工的價值選擇，在不改變行業的情況下，第一份工作的企業思維會影響今後職業發展的思維理念。
一個企業思維戰略錯了註定難有大的上升空間。任何戰略思維都是為企業發展所做的總體性和階段性指引。因此，如果沒有一個正確的思維指引那麼這樣的公司在發展過程中早晚會遇到各式各樣的問題，跟著這樣的企業註定是沒有前途的，甚至可能被帶跑偏，再就業過程中也會走不少彎路。
在李彥巨集看來，AI思維應該是基於萬物互聯來重新思考公司的戰略。“網際網路提升了人與人的溝通效率，人工智慧則會解決人與萬物交流的問題。”撬動一個大的東西得先找到正確的支點，企業要在一個遍佈感測器的社會找準自己的定位，而缺乏定位的公司就相當於摸著石頭過河，缺乏正確的AI思維。
再說能力。跟風炒概念的企業很大程度是“態度問題”，還有很多企業可能從一開始是想好好做這件事，但受困於“能力問題”只能半途飲恨。碰上了這樣的企業，還想有一個好的職業發展規劃？而且這樣的企業往往有著“短命”特徵，但再短，也耽誤了畢業生就業的黃金時期，從而落後於同時期的其他人。
李彥巨集解釋AI能力時這樣說道，它是指企業利用人工智慧技術的能力，不是發明人工智慧的技術。認為企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎AI能力之上、深入場景，結合行業特點和競爭環境，來強化自身所擅長的業務。
在筆者看來，企業的發展重點大概都是從技術導向向運營導向然後再到技術導向的轉變的迴圈過程。而相對於運營導向的“可模仿性強”，技術導向無疑是很難走的，一家企業到底有沒有能力做好人工智慧這件事這與企業的底蘊聯絡緊密，這也是為什麼國內人工智慧的領頭羊會是百度這樣的企業而不是一家創業公司的原因。
最後是遵循倫理。人到中年，面對工作，有許多人覺得幹勁兒不如當初，剛畢業時的信誓旦旦變成現在的日復一日，已經有了做一天和尚撞一天鐘的心態，很多人就逐漸在這種“迷失”職場的狀態中慢慢變得平庸。很多人除了個人因素以外，很大程度上對公司的不認可，這主要體現的就是發展倫理。
所謂倫理，其實就是一種規律、價值觀之類的東西。不僅僅是業務上的傾斜，還包括文化上的統一。決定了企業經營的思維方式和處理問題的法則，它會以一種潛移默化的方式影響著從CEO到基層員工工作的態度和方式。
早在今年5月的貴陽數博會上，李彥巨集就曾提出AI倫理四原則：AI 的最高原則是安全可控；AI 的創新願景是促進人類更加平等地獲得技術能力；AI 存在的價值是教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人；AI 的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。
成功不能模仿，但成功的經驗往往具備普適性，李彥巨集提出的AI倫理四項原則也為我們判斷一家企業到底有沒有AI基因做出清楚地判斷，同時也讓奮鬥在一線以及即將畢業的童鞋有了更深刻的認知。
當下我們所產生的焦慮本質是源自內心的“害怕”。可實質的焦慮，無非就是你沒有一份好工作而已。基於上述李彥巨集有關“真假AI”公司的標準的思考，大家可以自己建立出自己的思考框架來判斷未來的方向，好工作到底長什麼樣子或許在你心中已經有了答案吧！
作者：周興斌，微信號：wx1141688，公眾號“周興斌”，歡迎署名轉載。
作者系資深媒體人、知名科技自媒體。今日頭條、新浪微博、網易看點簽約自媒體作者，2017年度中國十大最具影響力自媒體。關注人工智慧、移動互聯、數碼家電的產業融合，文章在砍柴網、介面、今日頭條、搜狐、騰訊、新浪、網易、Donews等50餘家平臺釋出。