連續五年提交人工智慧提案，李彥巨集說AI泡沫不小但會優勝劣汰
全國政協委員、百度董事長李彥巨集已經連續五年提交與人工智慧相關的提案。
從2015年的“中國大腦”計劃，到2016年希望“加快制定和完善無人駕駛汽車相關政策法規”，2017年的三項提案全部聚焦在人工智慧，再到去年希望國家出臺政策鼓勵人工智慧的開放平臺和關於無人駕駛的提案，第一財經記者獲悉，今年李彥巨集的三個提案全部和人工智慧有關，包括了智慧交通、電子病歷和人工智慧倫理三個方面。
談及人工智慧領域面臨的挑戰，他在接受記者採訪時表示，這個領域肯定有泡沫，而且泡沫還不小，但行業走向成熟、理性的過程也是一個優勝劣汰的過程。他同時提到人們對於人工智慧存在很多誤解，一種是認為人工智慧會超越人、控制人，另一種是認為人工智慧現在能做的有意義的事情還不夠多，對它不夠重視。
對於第七年上“兩會”的感受，李彥巨集對記者說，網際網路領域的委員越來越多，而且整個社會也越來越接受創新，新技術、網際網路、人工智慧對於社會的價值。
人工智慧倫理問題待解
李彥巨集說，自己的第一個提案是出於人工智慧倫理方面的考慮。
人工智慧技術過去幾年發展非常迅速，不僅理論不斷推陳出新，計算能力上越來越強，資料越來越多，可做的事情也越來越多。他認為，現在到了需要從社會的角度來考慮在人工智慧技術的發展道路上什麼是應該做的，什麼是不應該做的，什麼是好的，什麼是壞的，對此及早地做一些規範以及預判，儘量避免人工智慧向不好的方向發展。
例如比如怎麼能夠避免大量的失業，怎麼能夠保證資料的安全，怎麼能夠不被黑客所攻擊等等，這些問題需要及早地從一個全域性的範圍來進行考慮。也只有加強人工智慧倫理研究，處理好機器與人的新關係，才能更多地獲得人工智慧紅利，讓技術造福人類。
中國在人工智慧技術研發和應用處在領先的位置，2017年，我國出臺了《新一代人工智慧發展規劃》，要初步建立部分領域的人工智慧倫理規範。李彥巨集認為，總體來看當前我國有關人工智慧倫理的探討剛剛起步，尚未形成廣泛共識，這方面我們參與的國際合作也相對較少，停留在比較淺的層次。
對此，李彥巨集建議，由政府主管部門牽頭，組織跨學科領域的行業專家、人工智慧企業代表、行業使用者和公眾等相關方，開展人工智慧倫理的研究和頂層設計，促進民生福祉改善，推進行業健康發展，掌握新一輪技術革命的主動權。
具體而言，一是以人為核心，明確人工智慧倫理原則，加強相關研究，以老百姓的美好生活為終極目標，兼顧行業創新發展；二是強化領軍企業擔當，加快人工智慧倫理原則落地，讓人工智慧提供的資訊和服務幫助人們成長和發展；三是加強國際交流，凝聚全球共識。積極參與全球人工智慧倫理原則的研究和制定，及早識別禁區，為國際人工智慧倫理研究貢獻中國智慧。抓住人工智慧的戰略發展機遇期，加快倫理研究和創新步伐，構築我國人工智慧發展的競爭優勢，早日建成智慧社會，用技術造福百姓。
構建智慧交通解決方案
李彥巨集的第二個提案和智慧交通有關。他說，自己的一個感受是：百度做無人車這麼長時間，其實越做越覺得，它不僅僅是車本身的問題，更多的是全社會的交通問題，怎麼能夠更好地去解決。
他對記者舉了個例子，此前曾有領導參觀小度機器人，問了小度對北京市有什麼建議，當時小度給出來的回答是：“不堵車吧”。 這個回答代表了全網統計中高頻的訴求。
近年來，隨著城市發展程序不斷加速、百姓出行需求日益增長，交通擁堵和安全已成為城市發展的難題，給城市帶來巨大的經濟損失。政府在交通基礎設施上投入巨大，產生了明顯效果，但與老百姓對出行質量不斷提升的要求相比，仍然有一定差距。
緩解交通擁堵通常以擴大交通基礎設施建設為主要手段，因物理空間有限，傳統方式已無法有效緩解擁堵。而利用人工智慧等新技術，構建智慧交通解決方案，可以實現對交通的“全面感知、全域性決策、實時控制”，能有效緩解交通擁堵，減少交通事故，讓老百姓出行更加順暢和安全。
比如，依靠多感測器融合等車路協同技術建設的智慧路網，可提高交通系統的感知能力，實現車車、車路的資訊互動和共享，有效避免或減少交通事故，並服務城市智慧交通體系優化；運用智慧雲、大資料、邊緣計算等技術，搭建計算平臺，分析全量交通資料，能夠預判擁堵趨勢並提前採取預防性措施；利用智慧訊號燈、智慧停車系統，提升交通系統的排程能力。目前，新技術與城市交通治理的融合還處在早期階段，政府的政策在這個時期尤為關鍵。
李彥巨集委員建議，國家進一步加強引導，建立資料共享和使用機制，鼓勵各地探索並構建智慧交通解決方案。第一，加快車路協同標準制定。第二，推進交通基礎設施智慧化改造，鼓勵各地政府增加車路協同路側裝置佈設，開發車路協同管理平臺。第三，開展智慧交通應用示範，選取有條件的城市，率先部署智慧交通訊號燈、智慧停車等應用，並逐步向全國推廣。
探索智慧醫療應用
醫療是人工智慧展開應用的一個重要領域，近年來國家在大力推進電子病歷等醫療大資料的科研和應用。
李彥巨集提到，醫療領域資料積累確實不少，但是有兩個問題：一是資料不夠規範，可能遇到的情況是，儘管醫生描述的是同樣的病症，但是實際上使用的語言、方式都不一樣，因此，受電子病歷質量、資料使用的安全規範和法律保障等因素制約，與國外相比存在應用規模小、層級低、進展慢等問題；二是病歷的資料沒有很好的方式能夠共享出來，供給研究人員做進一步的研發。目前，我國電子病歷雖在部分割槽域實現了一定程度的共享，但不同省份間的病歷資料仍彼此割裂。
對此，李彥巨集建議，由國家衛健委牽頭，在電子病歷資料的管理、科研及使用方面統籌規劃，加快相關智慧應用的探索，助力形成優質高效的醫療衛生服務體系。一是繼續推行並完善電子病歷填寫標準，鼓勵醫療機構與科研院所、企業加強合作，提升我國電子病歷資料資源的規模和質量。二是完善資料應用的技術標準和法律保障，加快相關法律、管理規範的制定，開發資料流通和安全保障的機制。三是加快推進電子病歷的科研和應用，在確保安全的前提下，鼓勵企業、國家臨床醫學研究中心和專業性行業組織等聯合開展探索、擇優落地試點，推動癌症、心腦血管疾病等重大健康問題攻關。相關技術成熟後，向基層醫療機構推廣，從供給側解決百姓看病難問題，助力“健康中國”戰略早日落地。
責編：寧佳彥
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