初出茅廬就在競標中擊敗國際巨頭 「的盧深視」要用三維視覺練出火眼金睛
2018年10月，是世界上最長的跨海大橋——港珠澳大橋正式開通。港珠澳大橋東接香港，西接珠海、澳門，被英國《衛報》譽為“新世界七大奇蹟”。
作為中國交通史上建設要求及標準最高、技術最複雜的工程之一，港珠澳大橋首次大規模應用了人臉識別身份核驗技術，智慧關卡全面採用“刷臉通行”，車輛可在無感的條件下8秒通關。而這樣一座工程的人臉識別技術提供者，卻是一家成立不到四年的創業公司——“的盧深視”。
的盧深視成立於2015年，專注於三維機器視覺領域的研發和應用。和商湯、曠視等公司不同，的盧選擇了純三維的視覺技術路線，率先從邊檢、安防這樣的對精度較高的領域切入。
全棧式三維視覺方案提供商
港珠澳大橋專案的成功，讓的盧深視一戰成名。當時一起競標的還有日本NEC、德國Cognitec等多個國內知名人臉識別公司，其中NEC在面部識別技術曾連續4年在NIST評比中全球第一。
的盧深視目前共有五個核心系列產品：“火眼”三維智慧人臉識別開發套件、“天眼高清三維攝像機、“鷹眼”邊檢人證比對及防作偽相機、“哨兵”三維人像多維資料管控通道以及“冰鑑”系列三維人像結構化智慧分析應用伺服器。港珠澳大橋應用的是“鷹眼”和“哨兵”兩款產品。
港珠澳大橋在細節的考量上很嚴謹。環境上看，要求白天夜晚都能使用，產品精度不能受光纖、太陽照射、逆光、測光等複雜光線影響，且要求車輛在無感的情況下通過。防欺詐上，招標過程中幾乎採用了市面所有的模擬面具進行測試，數萬元的模擬面具幾乎人眼都無法識別。這些考驗，的盧一一攻破。
的盧深視創始人、CEO 戶磊
的盧深視創始人戶磊告訴創業邦，的盧的優勢在於全棧式的三維解決方案。“三維”較“二維”多了一個“深度”，這意味著精度更高，同時對於硬體、演算法的要求也更高。通常來說，二維的影象識別已經可以滿足一般的市場需求，市場上其他視覺公司的解決方案，也基本以二維、或是二維+三維的方案為主。的盧深視，則是從硬體、演算法到應用全部採用純三維路線。港珠澳大橋專案，正是基於三維機器視覺研製的防作偽技術，因此不會受到複雜因素干擾。
戶磊表示，在國內像的盧深視這樣做全棧式三維視覺的公司非常少，三維視覺將會是一條全新的賽道。
蘋果同源技術優勢
由於技術路線而選擇從大安全市場切入，為的盧帶來了資料採集上的優勢。在新疆新疆公安廳的反恐專案中，的盧深視與政府達成協議，共同建立了全國首個“三維人像資料庫”。
新疆公安廳的反恐專案上線至今，總通行人數超過百億。採集、儲存、布控的三維人臉庫已經達千萬級規模，有效報警產生百萬級別次。資料庫的做法，一方面是為安防布控提供資料支撐，也為的盧積累了寶貴的資料優勢。
的盧的另一個優勢，體現在結構光深度感知和三維人臉建模技術上。戶磊告訴創業邦，的盧在這兩方面的技術優勢，與蘋果同源。
2015年11月蘋果收購實時動作捕捉公司Faceshift，將其技術運用在iPhone X的人臉識別以及Animoji中。Faceshift的兩位創始人出自於國際頂級的人臉識別實驗室——洛桑理工實驗室，而的盧核心團隊的也有兩名成員來自於洛桑理工實驗室，與Faceshift的創始人是師兄弟關係。這為的盧帶來了很好技術補充。
戶磊告訴創業邦，的盧深視三維深度感知技術在1080P解析度5米範圍內，精度達到5mm誤差，人臉重建精度保持在平均1.5mm以內，三維人像識別錯誤率可做到十億分之一，在國際處於領先水平。
團隊方面，創始人兼CEO戶磊2009年獲中科大計算機視覺方向碩士學位，師從高文院士。核心技術團隊均為海內外名校博士，以及來自於VMware、高通、華為等知名企業技術專家，與中科大，卡迪夫大學等有密切學術合作。
關於公司發展，戶磊表示三維視覺有很大應用空間，比如物體重建、高精地圖重建等。的盧現階段將主要聚焦在泛安防領域，未來會在更多商業、個人助手、消費電子領域拓展，和VR等行業結合，提供“識別後可互動”的服務，為更多場景賦能。
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