中國製造每個環節都有機遇，關鍵是投資人不要跟著輿論跑
由清科集團、投資界、新芽主辦的2018中國創業武林大會於2018年9月18-20日在北京香格里拉大酒店舉行。本屆大會設立包括人工智慧、企業服務、高階製造、新零售、泛娛樂、金融科技、醫療科技與器械等在內的16場行業視聽風暴，橫跨3大熱門領域、萬家精品專案以及百餘家參評機構與行業媒體的強力支援下，彙集各領域領先的知名投資人和創業者進行一年一度行業的靈思碰撞。
此外，國內首家投資維度的企業評選——V50風雲榜、新芽榜也將現場決出年度榜單。該榜單已陪伴創業者十三年，被譽為“行業投資風向標”。
近幾年，在技術突破與政策利好的雙重加持下，中國製造在加速發展中不斷轉型升級，而大量資本的關注與支援，也在推動中國製造呈現新的局面。當前，中國製造發展到了什麼階段？哪些領域孕育著新的機會？下面進入圓桌討論：在《“中國製造”的創業投資機遇》圓桌討論中，多位業內人士進行了深入討論。
參與本場討論的嘉賓有：
紐迪瑞科技副總裁戴爾韋德爾Dale
Wedel，
信中利資本集團合夥人萬曉陽，
光量資本創始合夥人ofollow,noindex">王維 ，
天儀研究院CEO 楊峰
翼菲自動化董事長兼CEO 張賽
海達投資董事總經理、合夥人張楨恆
專場主席：源星資本管理合夥人於立峰
以下為 演講精華，經 新芽 NewSeed （ http://www.newseed.cn ）編輯：
中小企業沒有創新就會死，創新是實打實幹出來的
於立峰：智慧製造這個概念很大，它包括了很多領域，如何準確定義智慧製造確實要花一番工夫。你們如何理 解近年來智慧製造出現的新業態，哪些業態會成為真正的行業發展趨勢，哪些又是偽命題？
萬曉陽：智慧製造包括三個非常重要的環節：高階製造、高階裝備製造和高階裝備智慧製造。 高階製造是最基本的從材料到部件的製造。我們的軸承就是做不過日本，從投資的角度來講，必須關注這樣的底層技術，它們才是搭建高階裝備還有高階智慧裝備最基礎的核心。就算做不到世界第一，也要首先實現進口替代。我們正在尋找這樣的專案標的和獨角獸。
高階裝備製造就是高階裝備的物件怎麼合成。比如潛水艇到軍用級、工業級的時候，需要用的部件、材料組和作為消費品時的要求是不一樣的。高階裝備智慧製造就是在高階裝備上裝上眼睛、大腦、感測器、資料。這一系列組合都沒有的話，我們永遠造的是二手汽車，裝上大腦也是二手高階智慧裝置。從投資角度，中國要通過資本和實體的結合來支援創新企業。
楊峰：我永遠不想把天儀定為製造企業，我們的衛星必須由自己來製造，我們要掌握衛星製造的能力，但是我們永遠不賣衛星。我們衛星是自己造的，但是我們賣的不是衛星產品，我們賣的是衛星發射上去之後獲得的資料。
商業航天的確是剛剛出來的一個很熱的話題，這是一個巨大的機會。我們在做的事情，簡單來說，就是推動航天這樣一個從目前來看還是非常計劃經濟的行業往商業化市場轉變。 在很多投資人看來，我們這個行業是一個偽命題。這個不用去解釋，做出來看就可以了。目前中國高階裝備智慧製造存在非常大的問題，如我們造衛星的過程中最大的痛苦就是上游供應鏈非常貴。美國同行能把衛星做的極其複雜、功能極其強大還很便宜，但是我們現在暫時還做不到，我們正在去努力實現，這也是產生價值的時候。
美國有兩個在火箭端和衛星端做的非常成功的公司，做火箭的賣的不是火箭，他們賣的是火箭發射的服務，做衛星的賣的是搖桿影象。這是一個全新的打穿整個產業鏈的模式，從上游到中游下游全都自己做。
張賽：大家現在都在說工業4.0的升級換代，中國自動化工業生產領域離4.0還遠的很，我們還處在2.0，自動化還沒有做好。中國的人口紅利正在消失，有一家企業每年要投入十幾億的資金來做自動化裝置的提升，但同時還要投入大量的精力去招工，招工還招不到人。一方面我們給他做自動化裝置幫他減人，還要幫他招人，但是他的自動化程度和整個業態還是滿足不了客戶需求。
現在機器人行業做的還是一些基礎性工作，中國工業機器人的滲透率不足10%，每萬名工人擁有工業機器人的數量才60多臺，還不到世界平均水平。世界發達國家如韓國，他們每萬名工人擁有的工業機器人數量是600多臺，是我們的數量級以上，我們還有很長的路要走。
工業機器人業態產生了很多趨勢，但大部分情況是去抄外國走過的路。我們比國外有一個優勢就是市場極其巨大，中國人的應用能力又非常強。整合商用機器人創造了非常大的市場規模以及很多創新型的東西，再結合新產生的技術包括人工智慧，神經網路，深度學習等，新的機器人應用場景開始誕生，人機協作跟人共存的場景也開始產生，中國正在逐漸向完善自動化領域開始邁進。
張楨恆：智慧製造首先是製造，再是智慧，本身製造環節就是有機會的。核心零部件材料國內做的不好，市場都被國外搶走了，這就是製造的機會。從2014年開始，中國成為全球工業機器人最大的消費國，整個產業鏈的需求都在增加。在串聯機器人這個領域，我們三大核心部件基本依靠進口，這就是我們要攻的地方。做出價效比非常好的核心零部件，機會非常大。全是靠人，不可能有智慧。中國在人機協作領域存在大量機會，比如在裝配環節。所有的機器應用裡面，裝配只佔了1%，佔比非常低。再比如汽車的輪胎，如果突然有一天你可以隨時知道胎壓是多少，這就是智慧。我把工業4.0定義成數字化，還不是網際網路化。工業端的新業態就時在傳統制造環節有一些新的業態出現，隨著智慧技術的發展也會產生新業態。人工智慧很大應用空間在於缺陷檢測，我們今年看了很多個類似的案子，都是在用影象識別技術做缺陷檢測。
王維：每一個產業升級背後必須要依靠經濟推動，2000年至2010年年前後矽谷有大量的熱錢進 入清潔能源，總共有數百億美元，但是後來都打水漂了，因為它的創新並沒有帶來經濟上的價值。不是別人熱我們就做，別人冷我們就不做。投資人不應該是被輿論帶著跑，而是應該靜下來想一想五年以後熱什麼。
跟風的問題不只中國存在，矽谷也存在。很多時候現在最熱的方向也就是未來可能會倒下的方向。過去五年，3D列印、P2P、量子通訊、ICU都出現了問題。很多時候我們創新的原點是錯的，過去幾十年做的自上而下所謂頂層設計的創新，至少在科技領域是有問題的。大的平臺是無法做創新的，它沒有經濟動力，因為要維持低成本。單純依靠品牌來運營，他就能夠打敗跟他同一條線上的競爭對手。但是，中小企業沒有創新就會死。
在創新的過程中，我們要在過度創新和過度山寨中尋找平衡點。我們更看重的是隨著市場拐點的接近，把真正創新推到前面去。很多創新是實打實幹出來的。 我們跟國外的差距並不是我們做不出來這樣的設計，而是當我們開發出來的時候，人家已經測了。廠家會去選擇一個有大量實測資料穩健的產品，還是選擇一個新產品呢。我們看到了很多產業缺乏技術研究的支撐，缺乏足夠強的供應智慧體系。雖然可能會短暫超過同行一年或者是半年，但很快就發現對方依靠強大支撐體系迅速反超。
戴爾韋德爾：今天的中國製造應考慮到成本，現在是一個過渡時期。如何在生產過程中生存下來，如何提升品質，對於一個創業公司來說是很重要的議題。
中國製造最重要的是要實現技術、成本、可靠性三點平衡
於立峰：中國智慧製造現在還只是處於應用層面，你可能彎道超車，但是它的上游產業鏈並不完整，並不足以支撐長期發展。從底層技術到產業鏈，再到應用層面會有一個長期的發展過程。從智慧製造的行業來講，哪些智慧製造領域會有更多的發展機會？
萬曉陽：中國在每一個製造環節都有非常多的機遇，我們一定要回到底層，一定要成為一個真正的工匠，踏踏實實的工匠。哪怕你做軸承，只要做到全世界最好，能替代進口就一定做到國外去。在製造業領域，我們中國人必須踏踏實實地堅持工匠精神。很多創業者忘記了真正的創業還是要用手和情懷，才能成為真正的工匠。我在國外看到很多創業者帶領企業做全世界做好的產品，中國太需要這樣的企業了，尤其是在底層領域。
最近我發現一個做紡紗接線頭的機器人。現在的紡紗廠找不到工人，年輕人不願意回到生產線上做機械式的動作。在這樣一個巨大的市場，做具體的商業應用是有巨大商業機會的。
楊峰：很有意思的一點的是，我們在討論製造業的時候，發現上下游的問題非常大，但是我們看到創業公司的PPT都做的非常好。
我非常贊成踏踏實實做事情。談到高階製造，很多人會覺得技術是最重要的，我認為技術反而不是最重要的。技術很重要，但是技術達到一定門檻之後，就沒有那麼重要了。 技術能不能符合市場需求，做出來的產品能否盈利，這個是最重要的。當然，我們要非常努力做到技術創新和技術領先，但是成本和可靠性業很重要，這三點有時候是相互矛盾的。如何能夠讓技術領先、成本領先、可靠性領先這三點達到非常平衡的狀態，是我們需要去做的事情。在任何一 個製造領域，如果你能夠踏踏實實解決最基礎的問題，達到很好的效果，這就是值得投資的。或者你能在技術領先、成本領先和可靠性領先這三點達到一個很好平衡，也是值得投資的。
張賽：我們一直秉承八個字的原則，產品為本，應用為王。把產品做好這是一個基礎，企業沒有這個基礎，相當於無本之源。而且更關鍵的你得把它用出去，讓客戶來買單，這是非常重要的事情。所有的創新、技術延伸歸根結底都是來自於客戶需求，客戶有這個需求，我們才會做研發和佈局。
張楨恆：整個智慧製造有兩個機會：一個是系統型機會，一個是細分機會。工業機器人領域，我看好視覺機器人，全球滲透率佔比才1%，未來空間很大。大量的工作是靠眼睛、手、眼。對機器人來講，眼睛就是機器視覺。
王維：我看來兩個大方向，未來十年，有兩個點需要解決，一個是連線，必須要把萬物連線在一起。我們現在需要解決的第一個場景是能夠看到周圍 ，比如人工駕駛就是讓我們的車或者是機器人能夠自由通行到想要到的地方。
還有一個需要解決的點是語義識別，這個比自動駕駛更難。如果語義識別和自動駕駛都破解了，五年、十年以後，大概會出現相當於三四年級小學生智力的機器人。它可以跟人交流，大概 70% 以上的溝通都能夠語音完成，機器人可以替代70% 、80% 以上人的工作。
戴爾韋德爾：目前不缺乏新的想法，最大的難點是如何結合成本把想法執行，。
於立峰：怎麼把你的想法變成實實在在的商業行為或者是企業管理行為，是關鍵所在。中國不缺乏聰明的人，我們缺乏的是實實在在的執行，尤其是在智慧製造領域。中國智慧製造給我們提供了一個很大的機會。在智慧技術的發展過程中，我們跟西方國家幾乎是同步的，並沒有比人家晚太多，但是我們在技術研發的深度上和他們還有很大的距離。正是因為這樣才給中國的製造業提供一個換道超車的機會，我們要實現一個跨越式的發展，就需要進行產業鏈的配合，需要更多的戰略協同，需要更多實實在在腳踏實地的創業者、投資人，這樣中國智慧製造才能更好的發展。