SAP中國總經理Sam Li：AI在中國製造業投入僅有0.9%，不協調現象加劇

摘要： 9月17日億歐華東現場訊息，2018世界人工智慧大會在上海開幕，SAP全球高階副總裁、SAP中國總經理Sam Li在現場發表演講。SAP中國一直關注技術對傳統企業轉型的助力能力，本次演講，他重點強調了製造業如何與AI的進一步融合。他的核心觀點是： 1、AI在商業和零售...

9月17日億歐華東現場訊息，2018世界人工智慧大會在上海開幕，SAP全球高階副總裁、SAP中國總經理Sam Li在現場發表演講。SAP中國一直關注技術對傳統企業轉型的助力能力，本次演講，他重點強調了製造業如何與AI的進一步融合。他的核心觀點是：

以下為Sam Li演講速記，經億歐編輯整理，供行業人士參考。

大家下午好。接下來我談一個剛才沒有被專家提到的，或者提到不多的領域——製造業。 AI將會如何影響製造業，如何影響這個對中國國民經濟起著舉足輕重作業的行業。

我們先來看一組數字，毫無疑問過去二十年，中國數字經濟取得了巨大的成就，特別是在消費網際網路領域。 今天中國的電商已經佔了全球的42%，移動支付業務是美國的11倍 。但是正是由於我們在消費網際網路領域取得的成就，在這次的人工浪潮裡面我們看到無論是創業者還是資本，都在向消費領域傾斜。

我們對於過去3年300箇中國最大的AI投資案例做了分析，通過資料看到排在第一位的投資是投向商業和零售領域，佔了23.4%。排在第二位的是金融，第三位的是自動駕駛 。但對於中國這樣一個製造業大國，AI的投入只有0.9%。但是AI的低投入與製造業本身具有巨大的潛力，是不協調的。 我們看到相關分析報告，由於AI能夠大幅提高勞動生產率，到2030年，全球因為AI的普及新增GDP高達15.7萬億美金，其中中國就有7萬億美金。而製造業年增速在2%左右，是所有實物行業當中排名第一位，因此新增GDP高達2.7萬億美金。

人工智慧在哪些關鍵指標會極大影響我們傳統的製造業和實體經濟呢？從1990年到今天20多年，科技對於勞動生產率的年優化推動是在0.74%，低於千分之一。但是未來五年，由於人工智慧的普及和推動，勞動生產率的年優化率將會躍升至5%，是過去的7倍。人工成本的優化是現在的9倍，物流與運輸成本的優化率高達11倍，資金和庫存水平達12倍，質量優化達12倍，而按時交貨高達13倍。

我們接下來從兩個方面談一談人工智慧對於製造業和實體行業的影響。

第一個是我們談到的是智慧製造。 來看一組比較，在左邊的video是寶馬七系的組裝生產線。我們知道汽車工業從100年前發明流水線生產到今天，已經可以代表大規模流水線生產的最高水平。九十年代歐美日車系的平均OTD（訂單到交貨的時間），已經降到20天，但是今天OTD回升到49天。為什麼有這麼大的差異呢？因為過去十幾年，消費者個性化的需求使得汽車廠提供越來越多的不同配置、不同型號的汽車來滿足消費者個性化的需求。但是大規模流水線的製造已經被髮揮到了極致，我們已經沒有辦法通過生產線，既滿足交貨時間又滿足個性化的要求。

SAP右邊的video是德國汽車研究機構在三年前規劃的2036年汽車行業大規模定製的藍圖。他們試圖通過自動化的加工島，來替代傳統的流水線，以滿足汽車行業大規模定製的要求。三年以前的規劃，希望到2036年實現。但是今天由於人工智慧的普及和快速發展，未來已經提前到來。

我們來看一個真實案例，這是奧迪在匈牙利的智慧汽車工廠，SAP非常榮幸一起參與構建這個工廠。首先，奧迪使用自動化的加工島替代傳統意義上的流水線，並且實現模組化生產，用不同的模組實現不同的生產工藝，不同模組之間的組合替代流水線。一些無人駕駛的AGV，運載著待加工的車輛，往返於不同的加工島之間，實現不同的加工工藝。一些非標零部件甚至可以採取無人機的方式空投到現場，但如此龐大的組合包括數以萬計的零部件和工序，這將是一個幾何級的數量。如

此的組合如何在幕後實現調動的呢？就是人工智慧。通 過人工智慧在幕後進行調動，我們實現了有條不紊的大規模定製。 前面提到定製理論上任何產品都可以定製，但是我們需要考慮成本和交貨期的問題。所以，奧迪智慧工廠在大規模提升個性化配置的基礎上，勞動生產率依然提高了20%。電動汽車替代傳統的化石能源汽車也是非常重要的因素。

另外，AI對於製造業的影響能夠推動製造業向服務轉型。為什麼要向服務轉型？因為當經濟和銷量下滑的時候，一個製造業企業服務佔比越高、抗風險能力越高、盈利能力越強。我們知道中國是全球最大的製造國家，我們在很多領域都是領先於全球。

我以兩個非常領先的行業資料為例，工程機械方面，我們幾乎生產了全世界70%以上的工程機械；但是如果比較一下美日歐領先的企業，他們平均的服務收入在50%甚至以上；而我們國內領先的企業服務收入佔比只有15%。另外一個發展非常蓬勃的風機行業，風力發電機組，我們依然是全球最大的風力發電機組的製造地。全球排名第一的維斯塔斯服務收入超過了56%，但是中國排在前幾位的平均的服務收入只有13.8%。

維斯塔斯是怎麼完成從一個風機制造商向服務提供商轉型的呢？SAP與維斯塔斯一起對每一臺出廠的風機進行智慧化改造，大量的感測器遍佈風機的每一個部位，當風機安裝在野外的時候，會把所有的資料採集在雲端，利用大資料，更重要是利用人工智慧技術進行運算。通過這樣的運算，我們能夠了解所有風力發電機組實時運營的狀況，更重要的是我們可以預測這颱風機可能出現的故障點以及出現問題的時間。

我們實現這一點的時候，維斯塔斯跟客戶談新的商業模式，與其執行龐大的維修班組、非計劃停機、每年支付高昂的費用，還不如把服務外包給我。我按照你風機正常執行的時間向你收費，這就是典型的一個製造向服務轉型的案例。我們在中國有很多本地企業，在一起探討如何從銷售一臺挖掘機、冰箱、汽車，轉變成同時提供高附加值的服務。這就是我們期望能夠在以上兩點推動製造業的轉型。

SAP到底是怎樣的企業？SAP是一家成立47年的企業，我們是全世界最大的商用軟體公司。我們在很多年前開始致力於人工智慧應用，但是更重要的是，我們希望與所有的人工智慧合作伙伴一起，將人工智慧的技術應用在每個行業。不僅僅是消費領域，更要讓人工智慧讓中國的製造業受益，讓人工智慧推動實體經濟的發展。

謝謝大家。

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