訊飛AI同傳被指造假：同傳譯員揭發，訊飛用人類翻譯冒充AI
2018年9月，人類的AI技術已經可以流暢實現同傳了？
一場國際會議上，的確出現了“AI同傳”，來自知名語音識別公司科大訊飛。
但會後，會議現場的人類同傳譯員不幹了：
哪有什麼AI同傳，明明是剽竊我這個人類同傳譯員！
究竟是怎麼一回事？
真同傳，假AI
故事的主角是一位王姓同傳譯員，知乎名字叫做Bell Wang，我們叫他Bell同學吧。
9月20日，Bell同學來到上海國際會議中心，為2018創新與新興產業發展國際會議（IEID）的高階裝備技術與產業分會做現場同傳。女搭檔告訴他，這場會議要直播，兩人便精神緊繃的投入到了工作當中。
這個會場的大螢幕被分為了三個區域，中間是分會場的名字和介紹，兩邊則是演講嘉賓的PPT，PPT下方有字幕，左側是中文，右側是英文，兩側的字幕上方都帶著訊飛聽見的logo，讓人覺得這些中英文都是訊飛的作品。
第一位外國嘉賓上場了，是日本科學院院士福田敏男（Toshio Fukuda）教授。
日本教授的英語果然比較酸爽，訊飛聽見了，但是訊飛聽不太懂。
英文的語音識別只好隨心所欲的往上加讀音差不多的詞，正常人並不能看懂這段“英文”到底是啥。
但是左側的中文，表達清晰，用詞準確，簡直流暢到逆天啊！
這訊飛聽見是怎麼在聽不懂英文原文的情況下，如此流暢的翻譯出日本教授的英文演講呢？難道這個AI會讀取意念嗎？
當然不，所有的中文翻譯，都是Bell同學女搭檔現場翻譯的。這裡壓根沒有人工智慧翻譯，都是人類智慧翻譯。
像圖中的“就是猿猴的移動”這句話，Bell同學直接點出來了：
“就是”這種詞，是我們同傳譯員在順句子的時候用來聯絡語句的，機器譯文不可能說“就是”。
想一想，那些回答不上老師問題的同學，是不是總是“就是……就是……那個……那個”緊張的說不出話來？
機器怎麼會緊張？
訊飛聽見露餡的地方不只“就是”，在女搭檔說的英譯漢譯文中有“步態”這個詞的時候，螢幕上出現的是“不太”；在Bell同學的漢譯英譯文中有“Davos Forum”（達沃斯論壇）這個詞的時候，螢幕上寫的是“Devils Forum”（魔鬼的論壇）。
毫無疑問，螢幕上的譯文是用語音識別技術識別了人類譯員說出來的譯文，而且識別得還不太準。
意識到這一點，Bell同學感到非常噁心，但是畢竟會議得開，工作得做，演講得翻譯，他還是繼續認真的翻譯。雖然一度想說一句“本次翻譯由同傳譯員Bell Wang提供”來揭穿一下事實，但考慮到訊飛畢竟只是在打擦邊球，沒有明說“是我們的AI同傳”，Bell同學忍下了。
石錘！石錘！
但是當天下午，石錘出現了。
Bell的女搭檔發現，這個會議在知領直播的頁面上，寫明瞭科大訊飛的“智慧翻譯”，而且知領直播中的同傳，是 把他們二人的同傳翻譯，換了一個機器的聲音讀了出來 ！
憤怒的Bell同學忍不了了，決定錄下來揭發訊飛。由於視訊直播有延遲，他完整的錄下了女搭檔和知領直播中的那個機器人的聲音。
這段視訊中，演講嘉賓說可以挖掘資料，然後放入圖表，女搭檔翻的是”I can mine this data and put it in charts”，但訊飛錯誤的識別成了”minus data”和”put it in charge”，之後，視訊直播中的機器人毫不猶豫地按照錯誤的識別文字讀了出來。
直播中的那個“智慧翻譯”完全是按照識別出的女搭檔說的話來讀，讀聲音的機器人也沒有斷句。
現在，我們可以梳理一下科大訊飛“AI同傳”是怎麼一回事了：
嘉賓說話
↓
人類同傳譯員翻譯，說出譯文
↓
訊飛識別人類說出的譯文
↓
譯文被投放到螢幕和直播中，
直播中投放語音合成的人聲
所以，“智慧翻譯”壓根不存在，機器識別人類說出的翻譯，再用機器聲音說出來，這怕不就是科大訊飛董事長劉慶峰一直在說的“人機耦合”吧？
同傳圈子議論紛紛
Bell同學宣告，科大訊飛事前沒有告知他和搭檔會場有語音識別的字幕，也沒有告訴他們直播的同傳是機器朗讀二人翻譯文稿，沒有徵得二人同意就冒名使用了他們的翻譯成果，有侵犯智慧財產權的嫌疑。
而後，更多的同聲傳譯工作人員發聲了。
有人覺得，AI同傳沒那麼容易，這是剽竊同傳譯員的工作成果：
還有人覺得，自己辛辛苦苦學了那麼多年的同傳，被一個冒充的機器耀武揚威，非常心寒：
不過，也有站訊飛，覺得訊飛聽見本來就是語音識別產品的人：
訊飛往事
其實，這不是訊飛第一次被人指責“剽竊”了。
根據觀察者網的報道，在去年的時候，科大訊飛就被曝光在會議現場同傳作弊。
情況是這樣的：
看上去是不是有種似曾相似的感覺？
同時，更多的人在微博和知乎“me too”了科大訊飛：不只Bell同學，他們也找過我做類似的事！
AI同傳
科大訊飛被指責的體無完膚，其他口口聲聲要替代人類同傳的AI同傳是什麼情況呢？
一句話：
不在大會上出點問題，都不算是搞AI同傳的了。
今年4月的博鰲論壇，騰訊的同傳AI著實被diss了一番。當時，最大的窘態是換著花樣去翻譯“一帶一路”：
還有給出一堆亂碼的情況，好好的同傳，突然成了“結巴”。
就在當天，還出現了騰訊急找同傳救場的傳言。但後來被證實，這不是騰訊AI同傳團隊乾的。
同樣，還有號稱“讓同傳失業的”搜狗，放一段給大家看看吧。
針對這些窘態，騰訊和搜狗都各有各的解釋，但不能否認技術上仍舊不完美。
事實上，大家對這一點都心知肚明，對新技術的容忍度也挺高。
但對這些新技術的“浮誇風”，以及刻意製造出來的恐慌，都不是十分待見。
值得注意的一點是，跳出來打臉這些AI同傳的急先鋒，好多都是專門做同傳的。
畢竟，誰讓這些AI動了他們的飯碗呢~ 