【學術報告】四川大學華西醫院龔啟勇：腦醫學與人工智慧發展- 精神放射影像
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2018年9月22-23日，“2018中國醫學人工智慧大會暨第一屆人工智慧雁棲高階論壇”在中國科學院大學雁棲湖校區舉行。本次大會由中國人工智慧學會、中國影象圖形學會、中科院計算所、中國科學院大學共同主辦，關注人工智慧領域的最新進展以及面臨的挑戰，重點討論了人工智慧在醫學方面的前沿研究和產業化熱點。
此次會議極具產學研融合的特點，30多位來自資訊科學（含計算機與電子工程等學科）、數學與醫學等領域的專家學者與臨床醫生和產業界代表齊聚一堂，圍繞人工智慧+醫療、醫學影象分析、機器學習等熱點領域開展了歷時兩天的深入交流與探討。
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四川大學華西醫院龔啟勇以《腦醫學與人工智慧發展前沿：精神放射影像》為主題進行報告，以下為相關內容。
龔啟勇老師的PPT原文內容請後臺回覆“學術報告”，查閱資料夾“20180922 中國醫學人工智慧大會”。
腦醫學與人工智慧發展前沿：精神放射影像
龔啟勇 四川大學華西醫院
龔啟勇教授首先指出，在人類疾病負擔最重的前五位中，精神疾病佔四位，精神疾病是造成個人、家庭與社會負擔最重的一類疾病。
接下來，圍繞華西醫院開展的精神放射影像學研究專案進行了介紹，精神放射影像學是一個新興的領域，它將醫學影像技術應用於心理健康、神經生理和精神疾病的分析當中，提到華西醫院精神放射影像專案的開展為國內精神影像研究平臺建設做出了重大貢獻，建立的相關磁共振影像學方法在國內26家大型綜合醫院和精神疾病專科醫院進行了推廣試用。
在傳統影像學裡，精神分裂患者的頭部CT與MRI等檢查結果看起來往往與健康人群無異，無法發現精神疾病患者的腦改變，導致臨床缺乏客觀有效的診斷、預測和療效判定指標，因此醫生很難藉助傳統影像輔助檢查方式幫助確診，更不必說輔助治療了。但通過“多模磁共振”技術，實現多種智慧影像檢查方式的融合，可協同給出病灶評估，與傳統的單一輔助檢查手段相比，可實現對患者腦改變的深度理解，以實現客觀的早期診斷和早期干預治療。
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