機器學習、人工智慧和5G 2019年十大數字轉型技術趨勢預測
本文由騰訊數碼獨家釋出
在過去的幾年中，我一直致力於展望未來一年的科技發展趨勢，以預測一些最重要的數字轉型方向。想要深入瞭解數字轉型不僅是一種技術上的轉變，而且是技術、商業和從業人員交叉的組織變革，這種反思必須考慮到無數種不同的可能性。
在今年的預測中，我試圖用這一年的技術和數字轉換研究來更好地預測我們明年要去哪裡、我們為什麼要去那裡、以及還會帶來什麼樣潛在的驚喜，希望這些頂級科技發展趨勢可以作為一種指引，對於那些希望讓業務和數字轉換向前推進的組織和企業。雖然我在2019年的數字轉型趨勢中有一些是基於我去年預測的趨勢，但在2018年現有的發展狀況上看，肯定會有一些新增加的領域。當然需要注意的是，技術本身並不等同於數字轉型，客戶、文化和員工以及業務連續性必須是每一項技術發展的核心。言歸正傳，以下是我對未來一年數字轉型的期望。
1 、5G技術從固定網路轉向行動網路
首先是關於5G的事情，這是關於5G的事情：我們已經討論了一段時間了。如果你是一個經常環遊世界的旅行者，或者像Sprint這樣的特定網路，你就會知道，經常在有意無意的情況下，自己時不時的會從4G網路切換到3G網路中。那麼，現在如果有了5G網路，會有什麼不同？簡而言之，我們可以在全世界各個角落都使用穩定和快速的5G技術。如果你一直在關注科技行業，你會發現，目前已經有大量關於5G的固定網路技術正在進行測試和部署，包括高通、英特爾、諾基亞、埃裡克森、三星和華為都參與到了5G的測試中。我們也看到了一些新公司，如米薩網路公司，可以將5G業務推廣到農村和城市地區，為未來5G行動網路運營商的發展鋪平道路。AT&T和Verizon已經開始為移動使用者提供更新、更酷、更快、更具創新性的服務。對於5G使用者和移動裝置來說，這是一個激動人心的時刻。雖然2018年是固定5G網路開始應用的一年，但在2019年，我們將看到5G2網路開始進入移動裝置中，出現在智慧手機螢幕的右上角，儘管對於iPhone使用者來說，可能要等到2020年或更晚的時候了。
2 、更有趣的聊天機器人
沒錯，我知道我們在2018年裡都經歷過非常令人沮喪的聊天機器人所帶來的體驗，並且印象並不算好。但好訊息是，在自然語言處理和情緒分析方面，仍有巨大的進步空間。事實上，許多人認為NLP將以我們從未想過的方式撼動整個服務行業。想想這些服務已經不再需要人類的參與，比如快餐生產線，貸款處理器，人員招聘等等。更重要的是，NLP允許公司收集更多的見解，並根據它們改進服務。到2019年底，約有40%的大型企業已經或即將採用這種技術，這使它會成為我們對2019年數字轉型趨勢的預測之一。現在我知道許多人對此感到震驚，人工智慧聊天機器人可能會給勞動力帶來一些負面影響。但我也樂觀的認為，如果公司進一步提升工作的效率，那麼用機器更擅長的領域來提供清晰準確的服務要求，是一種趨勢。也許這種技術還有很多不足之處，但未來處理業務和人類情感，可以提供更多的大客戶經驗。
3 、聯網雲（公共雲、私有云、混合雲）
老實說，我們可以把它歸檔為“雲應用的持續進化和成長的煩惱”。基本上，目前正在發生的事情是，很多公司正在意識到，所有的公共雲、私有云或資料中心都不是最好的選擇。有時候，他們需要的是全部或兩者的混合。因此，聯網的雲業務將繼續發展，以滿足公司不斷變化的需求，無論他們是否想要雲源儲存、網路、安全或應用部署。像亞馬遜和阿里巴巴這樣的大型公共雲服務提供商正在響應這一趨勢，提供私有云（或者以谷歌為例）選項。我們還將通過Azure、HPE以及他們在2017年收購雲技術合作夥伴以及他們的消費IT服務、和VMware的收購，以及他們最近收購的CloudHealth技術，都顯示出對雲連線技術的承諾。我相信這意味著雲技術要比其他任何領域都更重要，無論哪個工作負載都要在雲端執行，它的經驗和那些應用程式需要更加無縫、安全的型別。對於大多數企業來說，這意味著在公共、私有和混合環境中執行的工作負載混合在一起，將會是2019年的一個大主題。
4 、區塊鏈技術被理解和某種程度上的失敗
忘掉我曾經說過的關於區塊鏈的一切神奇之處吧。雖然這有點開個玩笑的嫌疑，但我在這裡必須要坦誠布公。當我們繼續探索這項神奇的技術時，我們已經意識到區塊鏈技術目前是一團亂麻。區塊鏈技術對現在的普通人來說太複雜了，而且沒有明確而標準的使用方法，因為我們都想用不同的方法。獲得大規模區塊鏈好處的唯一途徑是建立一個即插即用的版本，能夠被我們所有人都可以使用和理解。我正密切關注著像IBM這樣的領先科技公司繼續對區塊鏈的潛力做出巨大的承諾，而不僅僅是在加密貨幣領域。金融行業也同樣在密切關注這一問題，包括大量的商品和服務運輸服務領域的應用。然而在這一點上，它似乎更像是一種營銷策略，而不是真正的技術產品。我的猜測是，許多聰明的開發人員將在2019年繼續努力實現開發區塊鏈技術的潛力，但我的想法是，在我們開始看到承諾實現吸引力之前，還需要2到3年的時間。
5 、從機器學習到AI的資料分析
在所有這些技術趨勢的轉變中，處於這個列表的中心、同時也是這些趨勢的關鍵，也是整個數字轉型的關鍵。資料是企業能夠在產品、服務、員工、戰略等方面做出正確決策的關鍵。我們短期內不會看到經濟放緩，而最近的資料顯示，我們在過去的一年裡創造了世界上90%的資料，研究也表明只有1%的資料被使用。雖然進入前1%通常是一件好事，但這是我們大多數人宣揚分析能力的1%。與像微軟、SAP、SAS和Salesforce等大量的公司(僅舉幾例)的資料顯示市場領導地位相比，促進完成資料的業務分析，有很多是由資料驅動的組織來實現資料的力量，他們可以幫助收集的資料。隨著處理能力的提高，可以增加機器學習技術的應用範圍，我們將看到數字領導者會更多的投資在製造資料中，這將通過機器學習和人工智慧技術來完成。我相信到2020年，1%的數字將增長到3%或4%;這可能看起來依然很小，但卻是資料利用率的大幅增加。
6 、GDRP的影響
截至2018年8月，約有三分之一的公司仍未遵守GDPR（歐洲通用資料保護條例）的規定，該條例旨在為使用者提供大量的資料保護。事實上，在這個時候，大約有1000個美國新聞網站還沒有在歐洲提供服務，通常是因為他們對資料安全的關注度還不夠，無法將GDPR作為優先考慮的事項。這對2019年數字轉換趨勢意味著什麼呢？這意味著知情的使用者將開始看到哪些公司真正關心保護他們的資料，哪些公司漠不關心。我認為GDPR是一個全球化趨勢的開始，它將會讓企業對他們如何對待隱私和個人資料更加負責。儘管並不是所有的品牌一定要遵守GDPR，但這一新條例和趨勢將提醒企業，要想找到更好的方式與受眾使用者建立穩定關係，而不是以營銷和銷售的名義經常明顯的竊取和濫用使用者個人資料。
7 、AR成熟，VR還不是時候
從一開始我就對對虛擬現實（VR）技術感覺很糟糕，儘管它看起來很酷，但不可能超越遊戲和當今市場上高度專業化的應用程式。相反，增強現實（AR）雖然被看做是虛擬現實中的後來技術，但它會繼續成為2019年遊戲數字轉型領域的主要趨勢。AR在企業員工培訓中發現了大量的用例，這意味著它不僅很酷，而且很有用。這就是技術的意義所在。事實上，儘管有些人認為這兩項技術的發展會非常緩慢，但我相信AR的發展將在2019年速度會進一步加寬。我甚至還準備在9月12日的蘋果方不會中聽到一些關於新的AR或混合現實產品或開發者工具包的訊息，希望這看起來都很有前途。
8 、邊緣核心與物聯網
去年，我對未來科技趨勢預測的前四個選項基本上是圍繞物聯網、人工智慧、機器學習和邊緣計算。今年，這四個類別只剩下了一個，因為它們之間的聯絡如此緊密，已近無法彼此分割。隨著物聯網技術的發展以及聯網裝置的數量逐漸增加，我們需要更多的空間、更近的空間來處理它正在努力捕捉和處理的資料，這是有道理的說法。
如果資料處理必須在雲端計算平臺中進行，智慧城市和自動駕駛汽車的概念就不可能實現。這意味著我們將在2019年數字轉換趨勢方面領先於邊緣計算。分析和資料不僅僅是用於處理資料，它們將用於實時處理。這是目前唯一能夠提供支援的東西。現在我要強調的是，邊緣計算和雲端計算並不是相互排斥的。思科已經開始將邊緣計算和雲端計算相互依賴的技術稱為“Fog”，因為它讓我們認識到在邊緣和雲之間發生的關鍵資料互動，以最大化資料的利用率。雖然在邊緣計算和核心之間的聯絡可能會變得無處不在，但可以肯定的是，這兩家公司將不知疲倦地合作，以實現通過人工智慧、物聯網和機器學習向我們展示的更多的可能性。
9 、基於消費的IT服務
今年在完成我的預測時，我發現很多企業的IT高管對自己雲端計算的預算和消費趨勢都更加清晰。總而言之，他們更感興趣的是如何創造效率，並且擁有更大的靈活性與他們的工作負載趨勢,並迅速向上和向下擴充套件的能力基於業務需求。這意味著，就像我們看到Salesforce成為CRM服務的重量級人物一樣，任何事情的想法和服務都是非常可取的。隨著“服務”行業的發展，公司在選擇“按選單點菜”形式的IT服務來適應他們的新聞時變得更加熟練了。這種ITaaS技術擁有更好的可伸縮性、最新技術、更短的採購週期和更強的敏捷性。只有這樣，企業才會傾向於使用這種方式，而且它們在2019年將會越來越多。
10 、CEO的決斷力
老實說，現在已經到了時候，雖然我把這作為我最後的一項預測，但它也是讓我最緊張的一個。無數的研究表明，員工們強烈希望看到數字轉型從公司的最高層開始。然而根據趨勢表明，這項任務往往被委託給IT、營銷或人力資源部門。因此，儘管我們已經看到了一系列的高管，他們被控以數字轉型為主導，但我相信執行長們必須最終在2019年以身作則投入使用，否則實現數字轉型不會有任何進展。他們將把更多的工作放在數字化轉型的優先位置上，認識到構建文化可以改變的關鍵本質，以及重新培訓員工的價值和靈活的僱傭能力，這要比以往任何時候都更加信任資料，這對2019年的所有公司來說都是好訊息。
如果有一件事我可以肯定，那就是數字轉型將繼續改變我們在每個行業的經營方式。雖然現在可能很難看到這些技術正在取得進展，但它們改變我們工作、社交和互動的潛力是巨大的，它們的影響將繼續遠遠超過未來一年的範圍。
來源：forbes