歐洲科學院院士漢斯：企業為什麼更需要人工智慧
網易科技訊 9月21日訊息，由網易新聞和網易科技主辦的“2018網易未來科技峰會”之“ALL IN時代”今天在北京舉辦。歐洲科學院院士、深知無限人工智慧研究院院長兼首席科學家漢斯·烏思克爾特（Hans Uszkoreit）發表以“AI for Smarter Enterprises”為主題的演講，闡述了目前智慧企業的人工智慧發展情況，探討了人工智慧能為企業帶來什麼樣的改變的問題。
漢斯談到人工智慧目前發展越來越成熟，已經可以提高企業的工作流程。有很多人認為人工智慧很快會代替人類眾多工作崗位，但事實是很多國家機器人等發展發達，失業率卻比較低。漢斯認為人工智慧或將很快取代許多司機、資料錄入人員、辦公室職員等重複性高的工作，但是人工智慧不可能在短期內取代專家，因為他們必須做出很重要的決策，這些決策需要深度的知識、多樣化的動態資訊和縝密的推理。產品經理、市場研究員、營銷專家，醫學專家，但這些都是高薪專家，他們的決定具有很高的影響力和價值。他們的決策決定了公司的成敗，人工智慧可以有效地幫助他們做決策。
“人工智慧與企業搭配時一般是指情報。”漢斯說道。AI在企業方面有不同的應用，“在德國大多是在製造業公司合作，德國將AI應用於製造企業中，目前有物理的資訊系統，有物聯網相連，有很多感應器，越來越多使用機器人，人和機器之間的互動這些應用層面。AI一方面可以應用於優化，改變和重新配置，另一方面可以在運營上提供服務。”
漢斯認為對製造業企業最重要的其實是在公司之外的顧客。企業需要在資料中汲取大量洞見，目前所有的資料複雜度如此之高已經超過了人類認知的極限。人類大腦在做決定的時候可以獲得大量的資料，這些資料不是整理好的，不是系統化輸入的，首先要用AI進行解讀，企業必須用AI做決定要求有一定的知識背景。“如果我們植入深度學習，再加上比較高階的學習，我們就真的可以做到這點。”
漢斯談到很多企業目前還沒有完全成熟的資料戰略，也缺乏反情報和反間諜的防範措施，企業要把資料收集形成中心化措施，要把所有資料聚集在一起，再進行個性應用，最後進行決策。只有建立起來知識圖譜，才能認識本身不屬於你的專屬技術，也可以和世界整個社群進行共享，有機會建立聯絡，把外部知識和解讀與內部企業結合起來。
漢斯認為“企業包括中國企業對人工智慧的應用有著迫切的需求和巨大的市場，因為語言的障礙企業無法瞭解到世界其他公司的發展和情況，為此，我們需要更強的(深度)機器學習和(顯性)工業知識的結合。”（孟倩）
本文來源：網易科技報道 責任編輯：王鳳枝_NT2541