2019資料分析與商業智慧趨勢前瞻
2019年， 商業智慧 （BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決於其是否具備使手動工作量降到最低的高階分析功能。《商業應用研究中心（BARC）2018商業智慧調查》顯示，全球BI服務市場預計將發生重大的技術變革。BI使用者在2019年可以期待的主要技術舉措是 雲BI部署 ， 移動BI ， 機器學習 和 由深度學習支援的智慧分析 ，以及 嚴格的資料隱私和安全法規 。
AI技術對商業智慧的影響
隨著 人工智慧 （AI）和機器學習（ML）技術不斷地改變業務形態，企業將越來越依賴於BI系統強大的自動化 資料分析 功能。就業務分析和商業智慧而言，人工智慧的研究已經達到了某種程度的成熟，大規模的機器學習（ML）應用和小規模的深度學習（DL）應用已經開始進入市場。2019年，使用者將首次切實感受到這種高階分析成為主流趨勢。
一份資訊管理的幻燈片——《高階分析和BI趨勢10大預測》，證實了Gartner的分析師道格拉斯·萊尼（《2022年100個 資料分析 預測》的作者）等人認為的：“資料分析能力擁有改變當今商業遊戲規則的力量”。
在該份報告中，作者試圖表明，即使是高度主觀的商業決策，如人才選擇或品牌推廣活動等，現在也需要完全由資料和洞察驅動。此外，早期的資料驅動分析（如風險分析）正進化得越來越精妙，且越來越適應使用者需求。
《2018年商業智慧和資料分析趨勢》列出了今年商業智慧領域取得的主要里程碑，並表明其中的許多趨勢將在2019年得以繼續：
◎ 物聯網驅動的資料分析提高了從城市規劃到零售等各個行業的運營效率。物聯網資料管道也為高階業務分析提供了巨大的推動力。 ◎ 大多數BI解決方案供應商都提供資料視覺化和自助服務功能，這是現代BI系統的標誌。這些功能使企業組織中的傳統資料科學活動更加貼近大眾化。最後，商業智慧與資料分析突然興起，被廣泛應用於各種業態和規模的企業中，可以直接歸因於 廉價儲存 ， 海量資料 的易用性 以及 物聯網裝置 。《2018 大資料趨勢 》證實， 大資料 分析爆炸性增長背後的主要原因之一是有云儲存解決方案作為基礎。
2019年BI系統需要關注的主要趨勢
《未來一年BI解決方案的可見性趨勢列表》年終出爐。或許所有企業使用者在他們偏愛的BI平臺上渴求改進的全新功能，都可以在來年有如下預期：
- 首席資料官 ：探究2018年及未來的6大商業智慧發展趨勢，我們將發現，到2019年底，90％的大企業都將擁有首席資料官，這個人將在推動企業的資料分析文化中發揮關鍵作用。
- 自助服務： Gartner認為，到2019年，使用者採用自助分析進行的資料科學活動，將比資料科學家產出更多的業務分析價值。
- 新的資料治理舉措： 2017年資料洩露事件頻繁發生，使得更嚴格的DG政策和法規成為必要。缺乏資料保護將為企業帶來巨大損害， 因此，通過遵守通用資料保護法規（GDPR）等法規實現資料治理，將是BI解決方案供應商在2019年的首要任務。
- 專注於主資料和資料質量： 資料質量為BI的成功操作提供了重要基礎，因此BI解決方案供應商專注於提供增強功能來管理其系統上的主資料和資料質量。2019年，客戶將能夠從包含主資料的單個統一資料庫（而不是多個斷開連線的資料庫）監控和管理資料質量。
- 遷移上雲： Gartner預測，到2021年，大多數企業都會將其資料活動的重要部分（包括高階分析）遷移到雲端，這種趨勢正在逐步展開。觀遠資料目前支援雲部署模式，為企業降低了內部基礎設計擁有和維護成本。在2019年，使用者當然可以期待更多的雲應用。
- 自助式BI： 自助式BI的目標是實現資料應用的大眾化，並確保業務分析能真正實現為企業基層人員帶來增益。在觀遠智慧BI平臺中，無論使用者處於什麼職位，他們都可以直接訪問並藉助這個工具建立所需報告，希望這一趨勢也能夠減輕內部IT人員的負擔。
- 增強型BI： 自助式BI平臺的普遍使用，讓使用者可以在2019年進一步使用增強性的分析工具。比如觀遠資料藉助人工智慧和機器學習帶來更為先進的生產力，從而極大程度改善使用者體驗。得益於這些先進的BI工具，由於資料科學家數量短缺帶來的影響也變得不那麼明顯了。
- 高階資料發現工具： 高管們時常發現，完全依賴富有經驗的資料科學家來處理日常業務顯然不太現實。幸運的是，具有高階資料發現和視覺化功能的新BI系統將消除在匆忙的決策會議期間需要資料科學家的窘迫狀況。2019年，這個功能將會從在公司董事會內部迅速發展的趨勢繼續擴充套件到下屬各個管理層。
《2019年最佳商業智慧趨勢》與上述關於即將到來的BI趨勢的主張大體一致。該報告指出， 資料發現，自助服務，資料治理和資料質量都是高度相關的 ，2019BI平臺的這些主要目標只能通過適當的資金投入和資源開發來實現。
伴隨著這些趨勢， 獲得高票的另一個趨勢是資料整合，資料分析和資料視覺化的自主性。 令人驚訝的是，儘管有一些解決方案供應商正準備在其BI平臺上使用增強型的大資料分析工，但該報告反映了2019年大資料分析的表現可能並不會像想象中那麼突出，
2019年及未來的商業智慧
《商業智慧的未來》對2019年及以後的商業智慧世界即將發生的事情進行評估 – 從趨勢、技術到企業採用先進的BI平臺，減少了對資料科學家的需求 – 整理了一些即將超越BI生態系統的重大未來事件預測：
◎ 各組織的BI預算每年都在增加。◎ 像自動化分析等技術進步對商業智慧的未來產生了積極的影響。◎ 到2021年，75%的預建報告將被具有直觀報告功能的自動化洞察力所取代。◎ 據Gartner稱，到2023年，深度學習將接替機器學習，成為資料應用的首選解決方案。◎ Gartner還預測到2024年，企業運用資料科學和先進的人工智慧技術將不再需要藉助資料科學家。
◎ 雲優先戰略可能最適合資料分析和商業智慧。
◎ EdgeComputing （邊緣計算）和NLP（對人類主觀經驗的研究）可能會改變未來的商業智慧體系。
正如專家指出的那樣，商業智慧的未來是光明的，這些不斷髮展的趨勢都在幫助我們清晰預覽未來的商業智慧世界。根據《高階分析：探索一些變革性的未來趨勢》，更多政府也將在其管理系統中採用大資料分析。
關於BI未來趨勢的討論很難繞過“個性化互動”這個話題，在當前背景下，我們至少可以清楚看到兩種型別的個性化互動：
1. BI裝置與使用者之間的直觀互動，使使用者體驗更加個性化。2. 實時位置分析促進客戶互動。據Gartner稱，到2022年，30％的客戶互動將受到實時位置分析的影響。
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