學習的本質
如何更好的進行認知迭代,更好的面對選擇。在WUCA時代下,Never too late to learn是一個選擇。
01
兩個概念
先有概念 ,人們對已知的東西進行編碼,來解釋未知的東西,人們總是用已知來解釋未知,卻不能用未知解釋未知。
《生而不凡》中有個例子,大概意思是一個部落,這個部落沒有區分藍色和綠色的詞彙,在他們的字典裡,藍和綠都是綠,然後做了一個實驗,將9個綠色的色板和1個藍色的色板放在一起,讓這個部落的人選出不同顏色的那個,結果呢? 選不出來,或者選錯。這就是認知侷限,人的選擇和判斷是基於認知,如井底之蛙,盲人摸象。那麼如何打破這種侷限呢?
風帆理論 ,風帆理論是一種不均衡的狀態,風帆要帶著船前行,需要藉助風力,不斷改變角度,適應不斷變化的環境才能前進,本質上提出了迭代和升級的概念,迭代和升級認知,將新知識轉化為先有概念,不斷迭代,迴圈往復,適應時代變化,不斷升級認知,提倡的是一種Never too late to learn 的狀態。
02
一個理論公式, 需求 * 價值 * 習慣
a. 主動學習,主動和被動,第一要解決的問題要是內心訴求的問題,馬斯洛的人類的需求模型,說明了人類需求的層次,外力智慧改變行為,不能改變動機,冰山理論也提到了,對於冰山下的佔有絕大部分的是內在的動機,外在的知識邊上一角。在《異類》裡面提到了10000小時定律,個人感覺對於精進,這10000小時是指需要有目的的,客服困難前行的10000小時鍛鍊,而不是單純的完成10000小時,要有強烈的慾望獲得新知。
b. 知道學習什麼,帶來什麼價值,學習要解決什麼問題? 知識的路徑問題,選擇學習哪些知識,路徑是什麼。
知識的知識,有點像經典的書籍《design of design》, 找到根源,找到了最核心的內容和路徑,與書中看法(提倡從知識的源頭獲取知識)不同的是,比如數學分積分,我們發現很多自然規律可以通過數學,微積分解釋,它的相關衍生科學,實際上市細分領域的深入、突破和衍生,抽象聚焦過度容易帶來過擬合的問題,衍生有時候也是好的,可以看到知識的衍生應用價值,在不同環境,需求下的發展角度,其實提供了一個多角度考慮問題的渠道,所以對於知識的知識,要辯證著看,因為過程可以帶來思考,這不是應試教育中要找到的唯一答案和最佳路徑。
c. 目標,引入和一個目標,milestone,能夠得到及時反饋,提供了一個可量化的手段。
03
富蘭克林也在用的方法(模型化 -- 記憶 -- 呼叫)
a. 模型化,把知識抽象,需要建模,建立複雜問題和我們認知範圍的現有概念的關聯和對映,將未知對映、關聯到已知。
b. 記憶,多種方式錄入(口頭 + 影象 + 運動),大學的時候學習過《全腦速度記憶》,解決知識儲備,先有概念的問題。
c. 呼叫,最好的學習是實踐, 不斷的實踐,考慮不同的情景,社會環境,實用價值。在知識和應用的中間還有一個很重要的社會學,《鄉土中國》可以看到,知識的應用(如何應用)是需要考慮土壤的,受環境影響。
參考:
《學習的本質》安德烈 · 焦耳
THE END
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