深圳人“山竹”後穿越叢林去上班，AI地圖對出行有多重要？
“山竹”肆掠後的週一，深圳公司大都以恢復上班狀態。一組深圳人上班的圖片在社交網路廣泛流傳，圖片顯示，被颱風吹倒的大樹橫在路上甚至天橋上，給深圳上班族“添堵”。不過，這並沒有難倒深圳上班族，他們披荊斬棘，甚至應用爬樹技能，穿過倒下的樹枝，趕到公司上班。
這組圖片，不是常態，然而卻生動反映了城市上班族日常通勤的真實狀況： 上班的路，從來都不是一路順暢，雖然不是每個城市每天都會遇到攔路的大樹，然而卻總有這樣那樣的通勤煩惱。事實上，不只是通勤，在城市中出行從來都不是一件容易的事。
出行從來都不容易
通勤是日製漢語，指從家中往返工作地點的過程。在19世紀以前，城市居民幾乎都是步行上班。如今隨著城市規模的擴大，交通系統的發達，生存競爭的加劇，人們住得離公司越來越遠，小車、地鐵、公共汽車、BRT、計程車、自行車等交通工具成為通勤常用工具。
然而，雖然交通工具發達了，城市變大和人口變多卻讓通勤變得更加困難。不論是開車、打車還是公共交通出行，上班路都會有堵車、擁擠等狀況——下班沒任何不同。
不妨看一組資料，百度此前曾經發布過一個“全國50城市上班距離及用時排行榜”，資料顯示，北京平均通勤時間為52分鐘、平均通勤距離為19.2公里，排在全國第一，要注意，這還只是上班單程通勤，來回則要加倍，這兩個數字都已超過美國十大堵城之一的芝加哥。北京是不是特例？不是，比如排第十的武漢也平均需要跨越13.95公里，耗時39分鐘。
通勤時間近一個小時，對於本身時間就很緊張的上班族來說，是奢侈的浪費。一天睡覺外也就10多個小時，路上要2個小時，仔細算下來，一生中有大量的時間被通勤給“偷走”。更重要的是，在通勤中一般都會遇到擁堵，走走停停，勞心費神。通勤時間長不僅影響生活質量，還會變相降低人的工作積極性，影響個人的職業發展。
不只是通勤不易，在城市中出行普遍都會遇到耗時、擁堵和折騰的問題，出行已成為城市人在住房後的最大挑戰。日常城市出行自不必說，即將到來的中秋和國慶長假，對所有出行的人來說也是一大挑戰，不論是回家還是旅行，不論是在路上還是到目的地，都會遇到堵車問題。國家旅遊局的統計資料顯示，2017年國慶黃金週共有7.05億人次出遊，2018十一黃金週或又將重新整理記錄，高速路很快就會變為露天停車場。
正是因為出行不易，藉助於網際網路等工具科學出行，就顯得很有必要。
地圖助力科學出行
隨著中國城市化程序的加劇，汽車保有量的增加，城市擁堵問題一時半會不會有大的改觀。特別是通勤、長假、春運這些特殊出行場景，大量的出行需求集中爆發，擁堵只會成為必然。
既然改變不了現狀，就只有想方設法來縮短出行時間和降低擁堵概率。
前段時間去北京，跟很多朋友聊到這個話題，感受特別深刻，比如有人早晨起床第一件事是開啟網約車排隊，然後再洗漱化妝，這樣可以省掉排隊的時間；再比如有人先坐計程車到地鐵再倒車，將時間縮到最短。廣州的朋友中秋回家很多都選擇凌晨2：00左右出發，錯峰出行避開擁堵。總之，每個人都有自己的“科學出行”方法。
在出行中網際網路也在發揮日益重要的角色，越來越多的人選擇“科學出行”。除了擁抱網約車、共享單車、合乘大巴等網際網路出行服務，應用乘車碼等網際網路工具外，也越來越依賴地圖類應用。
地圖作為一款成熟普及應用，在人們的出行中發揮著日益重要的作用。
有人以為只有駕車一族才需要地圖，實際不是，地圖不僅可以導航駕駛路線，還可以推薦不同的出行組合方式，以及預測擁堵等，成為人們的出行助手。有人認為只有去不熟悉的目的地才需要地圖，實際也不是。我們熟悉的目的地，有著動態的交通變化，地圖可以實時發現這樣的變化，每天的出行都需科學的出行建議。
以百度地圖為例，如今它的功能已十分完善，不僅限於駕駛導航，成為所有人的出行助理。
在日常通勤，百度地圖提供智慧出行建議，幫助使用者提高通勤效率，節省上下班時間。
在出發前，百度地圖可以智慧探路，它擁有智行、行程助手、未來出行、目的地預測等功能，可以基於大資料給使用者最佳出行組合建議，對接下來交通情況進行預測，讓使用者出門前就心中有數。
駕車時，百度地圖可以對突發事故進行實時提醒，對擁堵情況進行實時呈現；在使用者駕車不便操作地圖時，還可智慧切換路線以省時間；如果不駕車，百度地圖可為使用者提供智慧換乘方案，支援打車+地鐵+共享單車這樣的複雜出行方式。
在國慶黃金週這樣的特殊出行場景，百度地圖也會提供全方位、定製化的出行支援服務。日前百度地圖在“AI出行更簡單百度地圖十一全民暢行節”釋出會上，向大家展示了AI加持後的多種新功能，也為黃金週出行提供了參考方案：
• 出發前，百度地圖的智行、未來出行等功能，將為使用者提供智慧推薦交通搭配、通知使用者及時出發、推測未來擁堵情況、智慧調整出行時間及路線等服務，幫使用者提前“探路”。
• 出行中，百度地圖除了導航等基本功能，還可以告知使用者沿途天氣、高速服務區，提醒突發事故等，讓出行多一份安心。
• 抵達目的地後，百度地圖又可以化身為“私人專屬導遊”，提供智慧停車、熱門景點推薦、AR導遊等一系列服務。
所有地圖App都在努力幫助人們更好地通勤，成為人們科學出行的必需品，百度地圖基於AI技術的優勢，在所有地圖App中形成了差異化的競爭力。
百度地圖全面AI化
今年初，百度地圖併入AIG（AI技術平臺體系），開始與人工智慧技術全面結合。百度地圖也提出打造“新一代人工智慧地圖”的新目標。地圖與AI可謂是“天生一對”，百度高階副總裁、AI技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰日前對媒體闡述了AI和地圖的關係：
百度地圖與AI技術全面結合，AI技術正全方位賦能百度地圖。一方面，地圖資料的生產，需要大量影象識別技術、文字識別技術等，到後面實時路況的採集、實時路況分析，對使用者更友好、更便捷的互動，這些都離不開人工智慧；另一方面，地圖又為人工智慧提供了非常好的應用場景。在這個應用場景中，人工智慧會不斷錘鍊，進一步發展。
開啟百度地圖已經可以感受到AI的無處不在，比如智慧語音助手、步行AR導航、個性化推薦、實時路況等功能都是基於AI技術打造的。我發現最近在公司時，百度地圖預測到我會下班就會先提示我常規路線的擁堵情況；當我在廈門時，百度地圖同樣時間會保持沉默，顯然，它已經學會了感知我的場景，進而給出個性化的出行方案建議。
事實上，很多看上去尋常的功能，都是AI技術驅動，前面提到通勤場景中，百度地圖預測接下來的交通狀況，就是因為它可以基於大資料，包括交通大資料、使用者歷史出行行為、環境特徵，再應用深度學習模型，不斷對這些資料進行學習，變得更加聰明，進而可以給使用者提供專業祕書般的科學出行支援服務。
在使用者看不到的地方，百度地圖也在大量應用AI技術，比如將影象識別等技術用於資料採集，節省人力成本的同時，提高採集效率，進而確保資料及時更新，提高準確性和豐富度，最終又反饋到地圖的易用性上。
“更準確、更豐富、更易用”是百度地圖的三大特性，能夠做到，核心正是因為AI技術的應用。
總之，百度地圖一直在不斷學習大量的出行資料（比如每一次出行的時長、每一次導航的使用者反饋，每一條路徑的擁堵係數等等），更好地理解真實世界，更好地理解出行場景，更好地理解使用者特徵，不斷優化演算法，不斷進行功能創新，支援使用者科學出行。
AI成百度地圖殺手鐗
AI正在走向成熟，被應用到各行各業，也被各大網際網路公司重視。地圖行業都在嘗試應用AI技術，不過百度地圖卻是AI化最成功的產品之一，AI功能更成熟，同時實現了從後端到前臺的全面應用。AI成為百度地圖的殺手鐗，核心原因在於三點：
1、AI技術本身門檻很高，百度的強項。
中國所有科技巨頭中，百度是唯一一家將AI上升到公司戰略的公司，投入最早、力度最大、實力最強。AIG作為百度AI技術平臺體系，負責百度AI基礎技術和應用技術的研發，百度地圖併入其中後，就有了更顯著的AI技術優勢。
2、大量的資料積累，不只是地圖資料。
2005年百度地圖PC版就已上線，是中國最早的網際網路地圖之一。在13年裡百度地圖積累了大量準確的交通大資料、使用者出行歷史資料、使用者行為習慣資料以及興趣點POI資料，給AI演算法的應用創造了基礎。
舉個例子，搜尋一個餐廳，如果餐廳對應時間已打烊，百度地圖會對餐廳營業時間進行智慧提示；再舉個例子，在晚上22：00左右導航地鐵時，百度地圖會智慧提示不同線路的末班車時間，避免使用者坐到中間換乘時列車停運。這一切功能的實現，正是基於資料的積累。
這個資料的積累不是一勞永逸的，百度至今依然在投入大量的人力財力，同時結合AI技術，來採集更多更準的資料，特別是高精地圖資料。而且與只做地圖的平臺不同，百度還有綜合大資料，比如商家綜合信用資料等等。
資料是百度地圖的核心優勢之一，而AI的本質就是跟資料打交道，地圖是AI的黃金級應用場景。
3、百度地圖有場景，可以落地AI。
技術和資料如果不能應用到實際場景，就沒意義。百度地圖有豐富的出行場景，其應用覆蓋PC、手機、車載等裝置，涵蓋用車、駕駛、公交、騎行、步行等主要出行場景，此外，據我觀察，百度地圖在出行外還做了兩件事：
- 積極強化目的地服務，在使用者出行結束後還能給出關於目的地的智慧建議，如旅行目的地推薦、智慧導遊、周邊停車場推薦等；
- 積極推動地圖開放，已是國內最具影響力的開放地圖技術提供者，為政府、企業、個人開發者提供優質的地圖開放服務，包括定位、影像、出行、軌跡、資料等開發者服務。截至目前，百度地圖日均位置服務請求達900億次，佔有75%開發者市場份額，每日服務活躍應用及網站達65萬，為150萬地圖開發者共同選擇。
- 與百度AI生態場景結合。地圖和車聯網、DuerOS、自動駕駛等百度AI產品和平臺密切合作，給使用者更完整的出行體驗，未來使用者可以坐在搭載DuerOS助理的無人車裡，在百度地圖驅動下實現最安全、高效和舒適的出行。
正是因為覆蓋出行全場景、強化目的地以及走開放路線，百度地圖擁有了廣泛的場景，這些場景供AI地圖技術落地，反過來也通過資料反饋和演算法訓練反哺了AI地圖技術，形成正迴圈。
可以看到，藉助於資料、技術和場景優勢，百度地圖在AI地圖上已經佔據先機，不只是成為人們的出行得力助手，也是人們探索真實世界的智慧工具，在科學出行時代將扮演日益重要的角色。