[NewLife.XCode]反向工程（自動建表建庫大殺器）
NewLife.XCode是一個有10多年曆史的開源資料中介軟體，支援nfx/netstandard，由新生命團隊(2002~2019)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。
整個系列教程會大量結合示例程式碼和執行日誌來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大資料實時計算專案。
開源地址： https://github.com/NewLifeX/X （求star, 656+）
大殺器
反向工程是XCode的大殺器，區別於其它ORM的最強功能！
通俗理解： 基於XCode開發的應用，無需資料庫安裝指令碼，連線字串指向哪一臺哪一種資料庫，系統就自動在上面建庫建表！
正式定義： 基於實體類的表結構資訊，在連線字串指定的目標資料庫上自動執行建庫建表、添刪改欄位、建立索引等操作，支援各種資料庫！
應用系統首次啟動完成的時候，也是自動建表建庫並初始化完成的時候。
反向工程是XCode數萬級分表的主要倚仗！
建立控制檯專案，從Nuget引用NewLife.XCode
建立實體類，模型如下（可參考前面幾章來生成實體類）：
測試程式碼：
執行日誌： 
自始至終，我們沒有編寫SQL指令碼，沒有去資料庫建立資料表。
程式碼寫完就跑起來，測試通過就部署到正式庫。
從日誌來看，程式自動下載SQLite驅動，因為我們並沒有指定實體類使用哪一種資料庫，XCode自動給我們配置了SQLite。（上一章連線字串部分有講解）
加一行程式碼把資料庫指向MySql：
執行日誌：
同樣的首先下載MySql驅動，（當然也可以自己通過nuget引用）。
首次連線資料庫時，庫名指定School報錯，因為根本就不存在這個庫。
因此，XCode切換到系統庫，開始建立資料庫School，並建立資料表和索引。這裡完全是MySql語法，不同於上面的SQLite建表語句。
感興趣的同學，還可以試試Oracle和SqlServer等資料庫。
正向工程
正向工程就是從資料庫讀取表結構資訊，生成模型資訊。
我們來試試寫幾行程式碼讀取上面建立的資料表：
執行日誌：
從上面可以看到，讀取dal.Tables得到了這個連線的所有表結構資訊，輸出為Xml時，跟前面用來建立實體類的模型檔案極為相似。
其實這就是一個模型檔案，只是為了生成實體類的模型檔案多增加了幾個屬性而已。
新生命碼神工具XCoder，（ https://github.com/NewLifeX/XCoder ），其中的資料建模工具，可以匯出各種資料庫的表結構資訊，正是基於dal.Tables來實現。
正向工程由3個基本介面構成：
- IDataTable。資料表介面，dal.Tables就是IDataTable集合，包括名稱、描述等
- IDataColumn。資料列介面，每張資料表有多個數據列，包括名稱、型別、長度、描述等
- IDataIndex。資料索引介面，每張資料表沒有或者有多個索引，索引指定包括哪些欄位 ，是否唯一
反向工程
有了IDataTable，我們就可以主動控制資料表結構。
DAL.SetTables(IDataTable[] tables);
這是反向工程高階用法，實際日常工作中用不到，各個實體類載入時，將會逐個連線進行反向工程檢查，正是呼叫該方法。
給上面的資料模型，增加一個欄位Code和對應索引：
跑起來：
程式自動為我們添加了欄位，以及建立了索引！
前面的幾個SHOW，就是XCode的正向工程，取得資料庫表結構，然後跟實體類結構對比，不相同時執行反向操作。
反向工程設定
大家還記得上一章系統設定中提到的Migration嗎？
XCode.config和連線字串中都支援這個設定。
可用設定項如下：
- Off 關閉，不執行反向工程
- ReadOnly 只讀不執行，非同步執行反向工程檢查，對比後生成變更DDL寫入日誌
- On 開啟，僅新建，預設設定。新建表、增加欄位、建立索引等可以執行，禁止修改欄位長度型別，禁止刪除欄位，以免造成資料丟失
- Full 完全，修改刪除。除了新建表、增加欄位、建立索引外，還可以修改欄位長度型別、刪除欄位等，極其危險，慎用
反向工程設計於2008年，10多年經驗表明，預設On最合理，不僅滿足開發需要，（隨時加欄位），還避免了欄位改變而導致的資料丟失風險；
反向工程如此神奇的功能，你想到了什麼高階用法嗎？我們將在數萬級分表分庫章節等你！
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增刪改查入門。快速展現用法，程式碼配置連線字串
- 資料模型檔案。建立表格欄位和索引，名字以及資料型別規範，推薦欄位（時間，使用者，IP）
- 實體類詳解。資料類業務類，泛型基類，介面
- 功能設定。連線字串，除錯開關，SQL日誌，慢日誌，引數化，執行超時。程式碼與配置檔案設定，連線字串區域性設定
- 反向工程。自動建立資料庫資料表
- 資料初始化。InitData寫入初始化資料
- 高階增刪改。過載攔截，自增欄位，Valid驗證，實體模型（時間，使用者，IP）
- 髒資料。如何產生，怎麼利用
- 增量累加。高併發統計
- 事務處理。單表和多表，不同連線，多種寫法
- 擴充套件屬性。多表關聯，Map對映
- 高階查詢。複雜條件，分頁，自定義擴充套件FieldItem，查總記錄數，查彙總統計
- 資料層快取。Sql快取，更新機制
- 實體快取。全表整理快取，更新機制
- 物件快取。字典快取，適用使用者等資料較多場景。
- 百億級效能。欄位精煉，索引完備，合理查詢，充分利用快取
- 實體工廠。元資料，通用處理程式
- 角色許可權。Membership
- 匯入匯出。Xml，Json，二進位制，網路或檔案
- 分表分庫。常見拆分邏輯
- 高階統計。聚合統計，分組統計
- 批量寫入。批量插入，批量Upsert，非同步儲存
- 實體佇列。寫入級快取，提升效能。
- 備份同步。備份資料，恢復資料，同步資料
- 資料服務。提供RPC介面服務，遠端執行查詢，例如SQLite網路版
- 大資料分析。ETL抽取，排程計算處理，結果持久化