偉世通的創新邏輯：如何抓住產業新變數，擴大「朋友圈」？
對於汽車產業來說，未來技術和商業化變革很大程度上會源於「人機互動」和「自動駕駛」這兩個領域，這些變革趨勢讓相對穩固的汽車產業格局面臨著重新洗牌的可能，但同時也有太多新的機會出現。無論對於車企、一級供應商，還是想闖入汽車前裝供應鏈的新興科技創業公司，都想在「新汽車時代」找到自己的定位，其中，傳統一級供應商巨頭偉世通也不例外。
在去年初的 CES 展上，他們正式對外展示了 SmartCore™ 座艙域控制器以及 DriveCore™自動駕駛平臺（具體內容參考此前文章： 《CES 2018|「化繁為簡」和「架起橋樑」，偉世通的智慧汽車創新哲學》 ），這兩個被行業評價為人機互動和自動駕駛「樂高件」的技術平臺，正代表了偉世通的「轉型哲學」和「創新邏輯」：遵循汽車行業的發展規律，並且以開放的態度找準自己的行業定位，發揮自身內部優勢，吸取外部創新能量。
一年過去了，在今年的 CES 展上，我們繞過車企秀的各種概念座艙和自動駕駛「盒子」，希望通過持續觀察偉世通，來發現汽車行業本質的變化和技術落地的可能性。
我們先來看看這一年 DriveCore 的變化。
對於一個架在科技公司和主機廠之間，起到橋樑作用的自動駕駛平臺，生態系統的豐富性尤為重要，而對於偉世通來說，這個平臺概念設計的出發點，就是在商業上定位清晰，把生態系統中各合作伙伴的強項發揮到極致，並且以開放的態度擁抱更多的合作者。於是相比於去年只有基於 NVIDIA 架構的解決方案而言，今年 DriveCore 生態系統的「樂高元件」裡，又多了例如瑞薩、高通這樣的底層硬體架構供應商，同時還增加了例如印度 AI 處理初創企業 AlphaIC 這樣更多的供應商合作伙伴。
按照偉世通首席架構師王凱的說法：「偉世通希望自己的朋友圈全是「特長生」，我們在選取合作伙伴的時候也會考慮到各自的優勢」，王凱說到，最終的結果，就是可以給主機廠客戶提供更多的「優質組合」。例如偉世通投資的印度 AI 處理初創企業 AlphaIC，專注 AI 的矩陣計算晶片，可以用相對低的成本實現很強的計算能力。所以在這個生態系統中，偉世通的做法是同時上通用的 SOC 和專注 AI 的解決方案，讓主機廠有更多的選擇。
除了自動駕駛平臺生態系統的不斷擴充，偉世通在過去的一年中，也在德國逐步進行實際道路測試。在去年初還只是進行基於攝像頭和雷達融合的「跟車」測試，以及基於高精度地圖的自動駕駛道路測試方案，而目前可以實現自動換道的 Highway Pilot 自動駕駛道路測試。「很多 OEM 看到我們這一年的專案進展，很感興趣，很多專案今年會開始上馬」王凱說到。
對於自動駕駛來說，偉世通自己的技術平臺架構的搭建和安全測試是一方面，想要實現技術落地，更離不開和主機廠的深度合作。在去年初的 CES 上，偉世通宣佈了和廣汽方面的戰略合作，在去年底的廣州車展上，廣汽正式釋出了其自動駕駛開放平臺「廣汽 GIVA 智慧駕駛平臺」，旨在向全球有志於智慧駕駛研發的機構、團隊和個人，開放廣汽智慧駕駛平臺架構。
事實上，該平臺是偉世通作為技術支援和廣汽共同研發的：廣汽負責車輛平臺的硬體技術及介面的開放，而偉世通則負責提供一個適合開發者使用的完整技術平臺，並將車的機構效能整合在 DriveCore 這塊完整的平臺上。簡單類比可以理解為，廣汽做的是 iPhone，而偉世通做的則是 iOS 作業系統。由於有了 DriveCore 自動駕駛平臺的支撐，可以讓主機廠不用再關注硬體及以下層面的東西，而是放更多精力在應用層和使用者體驗方面的開發。
通過這種合作模式，自主品牌可以相對快速地將穩定並且體驗良好的 L3 自動駕駛技術落地，並且在此基礎上，跟緊 L4 的技術研發節奏，為之後的技術落地打好基礎。而對於一些定位高階的主機廠來說，也同樣有意義。
我們都知道，傳統汽車行業供應鏈結構的靈活性很差，很多良好的供應商會被過濾掉，這其中的原因很多，在這裡不再贅述。而偉世通的解決方案其實可以理解為一種「混合」的方案，讓生態系統內的各個供應商的優勢發揮到極致。
對於定位高階的主機廠來說，他們有獨立的自動駕駛研發團隊，對安全性和使用者體驗的把控相對嚴苛，軟硬體系統整合能力也相對較強。但當喜歡「選擇性站隊」的主機廠一旦熟悉某一個開發環境時，就有可能會「受制於」這個開發環境，如果更換開發環境，很多東西就要推倒重來，開發人員也需要進行更迭，這會帶來更高的研發成本，並且延誤研發進度。所以，DriveCore 這樣的解決方案，就有點兒「兩條腿走路」的感覺，對主機廠來說，可能是一個相對保險和穩妥的方案。
而且對於車企來講，「產品迭代」是公認的痛點。想要實現類似 Tesla Autopilot 的軟硬體更迭平衡狀態是個挑戰，DriveCore 平臺同樣也可以幫助解決這個問題。偉世通所有的技術迭代都是逐步進行，「從 L3 開始做起，逐步實現 L4，而 L3 所有的應用層軟體都可以無縫銜接到 L4，走的每一步都不浪費。」王凱說到。
從另一個角度來說，首先實現技術的快速落地，就可以實現現金流的快速回流，再「反哺」研發，這對於主機廠來說也是一種相對穩妥的節奏。
對於主機廠來說，產業的變革，加快了他們從「汽車製造商」向「服務提供商」角色轉型的速度，而這種趨勢讓主機廠對知識結構的需求會變的更高，一級供應商同樣也需要轉換思路，不只是「賣東西」，而更應該是「賣服務」。
偉世通的 DriveCore 在這方面有著與生俱來的優勢，首先商業合作模式模組化、靈活，無論是軟體還是硬體層面，都可以根據客戶需求實現定製化；其次，偉世通還會為車企客戶提供深層次的技術指導，根據車企客戶的技術需求，合理推薦軟硬體供應商和產品組合；另外，偉世通還打造了類似「優達學城」的人才培訓專案和流程（例如嵌入式程式設計基礎和培訓），建立人才認證機制，為主機廠和社會培訓自動駕駛技術人才。
總的來說，偉世通 DriveCore 自動駕駛平臺解決方案是一個遵循汽車產業規則的創新模式，充分發揮了主機廠、一級供應商，以及其他技術創新企業供應商各自最大的優勢。
當然，除了自動駕駛層面，在智慧座艙和人機互動層面，偉世通也是沿用了他們的創新邏輯：以開放的態度找準自己的行業定位，發揮自身內部優勢，吸取外部創新能量。在此次 CES 上，偉世通攜手騰訊和廣汽研究院，共同開發智慧座艙解決方案，騰訊將為偉世通的座艙域控制器平臺 SmartCore TM 提供基於騰訊 TAI 汽車智慧系統，以語音、面部表情、動作、手勢識別等多模態互動為基礎實現車聯互動和控制，三方共同開發的數字化 AI 座艙將於 2020 年實現商業化量產。
不斷擴張「朋友圈」的偉世通在用行動推進自動駕駛和人機互動的發展和技術落地，他們想抓住行業變革帶來的巨大機遇，用全新的架構和平臺為產業鏈帶來新的可能。或許這場變革持續的時間會比我們想象的長的多的多，但想要突出重圍，重新坐上「牌桌」，根本問題在於，認清定位，一步一個腳印，或許這就是偉世通努力的方向和策略。