Python語言編譯器與直譯器

摘要： 一、解釋型語言Python Python語言是一種解釋型、面向物件、動態資料型別的高階程式設計語言。 編譯型語言 先整體編譯，再執行 執行速度快，任意改動需重新編譯 可脫離編譯環...

一、解釋型語言Python

• 編譯型語言

  先整體編譯，再執行

  執行速度快，任意改動需重新編譯

  可脫離編譯環境執行

• 解釋性語言

  邊解釋，邊執行

  執行速度慢

  部分改動無需整體重新編譯

  不可脫離直譯器環境執行

二、Python直譯器種類

• CPython

  官方版本的直譯器。這個直譯器是用C語言開發的，所以叫CPython。CPython是使用最廣的Python直譯器。我們通常說的、下載的、討論的、使用的都是這個直譯器。

• Ipython

  基於CPython之上的一個互動式直譯器，在互動方式上有所增強，執行Python程式碼的功能和CPython是完全一樣的。CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

• PyPy

  一個追求執行速度的Python直譯器。採用JIT技術，對Python程式碼進行動態編譯（注意，不是解釋），可以顯著提高Python程式碼的執行速度。絕大部分CPython程式碼都可以在PyPy下執行，但還是有一些不同的，這就導致相同的Python程式碼在兩種直譯器下執行可能會有不同的結果。

• Jython

  執行在Java平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成Java位元組碼執行。

• IronPython

  和Jython類似，只不過IronPython是執行在微軟.Net平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成.Net的位元組碼。

三、Python執行機制

四、加快Python執行

Python指令碼在執行程式時，逐行讀取原始碼，逐行解釋，逐行執行。對於重複執行的情形，很顯然，這將耗費了大量重複性解釋工作。為了減少這一重複性的解釋工作，Python引入了pyc檔案，pyc檔案是將py檔案的解釋結果儲存下來的檔案，這樣，下次再執行的時候就不用再解釋了，直接使用pyc檔案就可以了，這無疑大大提高了程式執行速度。

• pyc注意事項：

### 如下示例，生成的相關pyc檔案
[root@centos7 ~]# ls -hltr /root/project/mysite/testapp/__pycache__
total 16K
-rw-r--r--. 1 root root 123 Oct 19 11:11 __init__.cpython-36.pyc
-rw-r--r--. 1 root root 161 Oct 19 11:11 models.cpython-36.pyc
-rw-r--r--. 1 root root 164 Oct 19 11:11 admin.cpython-36.pyc
-rw-r--r--. 1 root root 338 Oct 19 11:11 views.cpython-36.pyc

###執行Python 指令碼
[root@centos7 ~]# vim hello.py
print('Welcome Pyhton')
[root@centos7 ~]# chmod u+x hello.py 
[root@centos7 ~]# python3 hello.py
Welcome Pyhton