AI手機方興未艾提供正規化 AI 與實體經濟深度融合商業價值凸顯
近日，全球知名的市場調研機構IDC聯合曠視科技釋出了研究報告——《IDC手機行業白皮書》，系統地詮釋了AI引領手機產業變革的現象和本質，並指出“AI賦能”是智慧手機重要的演進方向，未來AI應用會與IoT的普及匯成新的時代洪流，“AI+IoT”將讓資料實現閉環智慧，並將促進實體經濟的轉型升級，催生出全新的商業模式和商業機會，大大推進人類進入到智慧社會的程序。
AI賦能從智慧手機開始，向萬物智聯拓展
人工智慧如今是一門當紅的綜合科學“顯學”，追源溯始，人工智慧發展歷史已經超過了六十年，並且經歷數次大的高潮與低谷。現在業內基本都將人工智慧技術帶來的變革，視為繼蒸汽機時代、電氣時代以及資訊時代之後，人類經歷的第四次工業革命。
人工智慧是一項尖端技術，但其實它早已深入我們的生活之中：當我們現在拿起手機輕鬆一拍便可獲得單發級的專業效果，當我們用面部識別解鎖手機來取代繁瑣的密碼輸入，當我們有看到在張學友演唱會上藉助AI抓住了幾名逃犯時，其實幕後的功臣都是人工智慧技術。
《IDC手機行業白皮書》中的觀點認為，經過十年的黃金髮展期，在2017年，智慧手機行業遇到了發展的重要轉折點。此外，我們看到終端消費者的購買行為正在發生轉變，“品質”正在成為重要的考量因素之一。IDC對中國2018年上半年出貨量前100名的手機型號（TOP100型號佔中國上半年智慧機出貨量的91%），共計1.6億部的手機進行分類統計，其中提供AI功能的手機佔比已經接近90%，但是真正具備全部AI能力的手機還不足10%，“AI手機”市場還有非常大的提升空間。
圖：AI技術在手機應用中的滲透率
在使用者主要訴求調查中，使用者對於美顏的需求佔比達到了90%，使用者對於語音助手有需求的比例為21%，對手機便利解鎖需求有強烈需求的佔比為75%，而以上這些使用者翹首以盼的手機新功能改進新功能實現，都需要AI技術來做支撐。
白皮書指出，視覺是人類觀察世界、認知世界最重要的方式，計算機視覺已經成為了手機終端不可或缺的技術。視覺技術應用的好壞，已經成為評判一款手機重要的指標之一。並指出，要給終端使用者帶來超預期的視覺體驗，需要產業鏈的協同發展。視覺技術的推陳出新，與產業鏈的發展緊密相連，“應用”、“演算法”、“解決方案”、“硬體”任何一環的短板都會使技術創新的價值大打折扣。
白皮書對OPPO Find X、vivo X23等爆款機型做了詳盡分析，並指出，Find X搭載的3D人臉識別解鎖和人臉支付，是OPPO研究院上海軟體研究中心AI實驗室與曠視科技聯合研發，毫秒級的解鎖速度和百萬分之一精度的安全支付功能，讓我們可以真正實現安全的“刷臉”支付。對於使用前置單攝攝像頭的vivoX23，曠視紅外雙通零光感人臉解鎖方案是綜合體驗和成本考慮的最優解決方案。攝像頭數量的減少並不意味著安全效能與解鎖體驗的下降。基於曠視科技人臉識別演算法，系統可自動檢測手機使用者面部1024個特徵維度並進行高精度智慧匹配。曠視與高通合作使用的 DSP 技術，解鎖功耗降低一半的同時，將速度穩定在0.1秒內，實現無配合式的毫秒級響應。為滿足對人像影像處理與光效運用的更高要求，完善二維人臉重建帶來的人像處理不足，vivo X23採用了基於上百萬張覆蓋全人種的人臉資料訓練的升級版AI人像光效處理技術，並新增倫勃朗光與彩虹光兩款定製光效。在實際體驗中，vivoX23採用的AI人像光效處理技術在完成智慧打光的同時保護人像畫面的鬍鬚、眉眼、脣部和背景等必要細節，使其不會因為打光而削弱或變色，人像虛化過渡更自然。
從以上例項可以看出，現在像OPPO Find X、vivo X23等當紅機型之所以讓人感覺越來越“聰明睿智”，這背後其實是智慧手機廠商與曠視科技這樣的人工智慧方案提供商融合創新的產物。而隨著人工智慧技術在智慧手機上的大獲成功，人工智慧技術向更廣泛的IoT領域普及已成定勢。
為什麼AI+IoT，會成為數字經濟的“雙渦輪增壓”引擎？
數字經濟是所謂的新經濟最為重要的組成部分，而在數字經濟中，最重要的生產要素就是資料。人類的生活和生產活動，每時每刻都在產生資料。但IoT時代來臨，會帶來真正的資料大爆炸。2017年全球智慧手機的年出貨量約為15億臺，但有研究報告預測，2025年全球智慧終端的數量將達到400億臺，全球物聯網聯入的裝置總數有可能將超過1000億臺。據IDC預測，2020年全球資料總量將突破44ZB，其中中國的資料總量將超過8ZB，約佔全球資料總量的18%。
在決定AI的三大要素中，除了算力和演算法之外，其實資料的作用異常關鍵，無論訓練模型的建立或優化，都需要大量的資料作為“養料”。Alpha Go圍棋程式之所以能夠在短時間內棋力大增，與人類為它提供的數以萬計的棋譜有很大的關係。深度學習之所以能夠越來越聰明，其實祕訣就在於大資料的持續供給。
AI的普及會加速IoT形成的大資料流轉和利用效率，而IoT生成的大資料，會讓AI演算法得到持續優化和進化。在汽車領域，頂尖的車型已經在嘗試渦輪增壓和機械增壓雙管齊下壓榨引擎潛力的嘗試，而在數字經濟中，AI與IoT形成一對互相促進的協同創新的雙渦輪增壓，已經成為現實。
白皮書在對人工智慧的應用落地做前景展望時指出，計算機視覺是AI最為成熟的技術之一，其應用已經在政府、金融、網際網路等行業市場率先落地。隨著萬物互聯的物聯網時代的到來，AI面臨著全新的發展機遇，與物聯網的結合將更為緊密。越來越多的物聯網裝置接入網路，通過嵌入式模組、計算單元、感知單元等將物理世界數字化，獲取豐富的資料，大大提升AI的感知能力，為AI奠定堅實的資料基礎，讓充分的資料價值挖掘成為可能。同時，AI通過深度學習技術，可以迅速形成高結構化、高可用性的知識，讓物聯網裝置變得更為智慧，更能理解使用者，從而在各個行業應用場景。
在用AI技術幫助智慧手機廠商打造爆品的同時，曠視科技在行業物聯網也做了周密的佈局。為了推動AI與實體經濟的融合創新，曠視科技提出了“AI+IoT”的協同發展戰略，併力圖通過實施“1+3”的產業佈局來拓展AI的適用範圍和價值，並大力促進AI技術在金融、手機、汽車、安防、社群、物流和零售等業務場景的深度應用。其中“1”是指自主原創的 AI 技術體系，為業務提供堅實的技術基礎和支撐;“3”是指基於個人IoT 、公共IoT 和 商業IoT 三張物聯網在實體行業中開展的具體業務。其中，個人IoT，主要發力點是手機，例如眾多手機品牌的人臉解鎖、人像/影象優化等技術和解決方案；公共IoT則涉及安防、地產等與城市管理息息相關的領域，通過賦能城市中大量的智慧前端構建公共IoT資料閉環；商業IoT的設計旨在打通人貨場，提升供應鏈運營效率，滿足客戶對商業運營降本增效的需求。
在近日舉辦的一些行業科技盛會，諸如阿里雲棲大會、華為HC2018、聯想創新科技峰會上，我們都可以看到一些像無人便利店、自動駕駛、智慧城市、智慧銀行等未來生活場景的展示， 這其實並不科幻，而是AI+IoT融合創新給我們帶來的觸手可及的未來。
AI改變的或許不只是技術和商業，而是人類的未來
一項科技發明，最早改變的肯定是產品本身，就比如汽車的出現取代了馬車，但更深遠的是對商業和人類生活的改變。交通工具的更迭，改變了人類以雙腳為半徑丈量世界的認知，從此中長途商旅變得便捷，由此催生了全球龐大的旅遊行業。
AI的普及也會如此，人工智慧會從取代簡單重複工作開始，逐步來幫人類完成更加困難和複雜的工作。比如在過去，依靠龐大警力來抓捕逃犯需要耗費大量的時間和人力成本； 每一筆電商配送都需要揀貨員日行千里地穿梭貨櫃之間，但今天，機器已經可以在這些環節把人從重複的生產勞動中解放出來去做更有創造力的工作。在視覺領域機器的能力已經超越了普通人類的水平，能夠在億萬人中根據面部特徵識別出罪犯。而除了識別人臉，機器對物體的識別也將達到商業化水平，在去年和今年的MS COCO 競賽中，曠視科技團隊一舉拿下6項世界冠軍。
近幾年，從曠視科技等人工智慧企業的商業化程序中，我們多少能夠感覺到， AI與IoT的結合正在一些典型的商業場景中實現閉環，通過“技術-產品-資料”的商業路徑，人工智慧技術正在加速變現，在人們的工作和生活充當越來越重要的角色。智慧社會在我看來並不神祕，就是各類生活、生產資料能夠在AI技術的幫助下，能夠產生更高效、更合理的組合和流轉，從而為人類創造更大的商業和社會價值。