空中客車：用人工智慧消滅航班延誤

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空中客車（Airbus） 是一個名副其實的工業巨頭。2016年，它創造了超過760億美元的收入，僱傭了大約134,000名員工。事實上，空中客車不僅是歐洲最大的航空製造企業，也是世界上最大的飛機制造商，它設計生產從100到600多個座位的一系列客機，並能生產坦克，戰鬥機和運輸機。

但鮮為人知的是，空中客車決勝未來的關鍵技術是人工智慧和雲端計算。

“在空中客車公司，人工智慧技術已經發展了幾十年，”空中客車人工智慧副總裁亞當·博尼菲爾德週一在VentureBeat 2018峰會上表示。“由於計算能力的爆炸式增長，使用這些技術的價格已經大幅下降。”

空中客車採用資料湖（data lake）方法進行管理和分析。它為在役飛機建立了一個資料庫，為公司和個人使用者提供服務。

JetBlue是空中客車定期維護優化平臺第一個模組的首個客戶，該平臺利用演算法確定200多架飛機機隊的最佳維護計劃。這是空中客車公司提供的諸多服務的一部分，其他還包括培訓，飛行運營，空中交通管理和其他產品。

“我們可以著手行業中的一些老大難問題，例如接地飛機，質量問題和運營延誤 – 並最終使用AI來解決它們，”Bonnifield說。“僅在美國航空市場，每年用於解決航班延誤的投入大約有400億美元，但依然有大約80％的航空公司長期延誤。這是因為人們無法訪問某些資料，這些資料可以幫助他們在飛機降落和起飛前進行管理。“

超過200家航空公司正在使用空中客車的Smarter Fleet技術。其他公司正在從空客與IBM的合作伙伴關係中受益。2013年空客曾宣佈，該公司為航空公司提供維護，工程和飛行運營方面的IT服務。

去年，空中客車公司與Palantir Technologies合作推出了Skywise，這是一個大資料整合和高階分析平臺。該公司聲稱，它不僅提高了空中客車工業部門的工業運營績效，還實現了增強的飛機和裝置設計，提高了傳統車隊的運營效率，以及一鍵式報告工作流程，向監管機構報告。

“我們允許[員工]每天花更多時間用資料來武裝自己，完成專家任務。”Bonnifield說。

Skywise從整個行業的各種來源獲取航空資料，包括工作訂單、備件消耗、元件資料、飛機和車隊配置、車載感測器資料和航班時刻表等，這還只是冰山一角。Skywise還整合利用傳統上託管在隔離伺服器上的資料來源，例如運營中斷歷史、 零件更換、飛行後報告、 試點報告和飛機狀態監測報告。

“我們提取飛機感測器資料和飛機運維資料並注入一個統一的環境中進行維護，”Bonnifield解釋說。

目標是將飛機感測器資料和運維資料一個安全的平臺中進行統一儲存，管理和分析，為使用者提供飛機機隊和全球級別的可見度。全球有超過七家主要航空公司使用Skywise，Airbus計劃在不久的將來也為空中客車的直升機、軍用飛機和其他產品運營商提供服務。

但空客承認僅憑一家企業不可能解決所有難題。因此空客招募了100多家公司來解決困擾行業的問題 。例如，如何從飛行手冊中提取資料，這些都是空客AI Gym計劃的一部分。

“我們需要第三方合作伙伴來幫助解析具有大量標註的技術圖表，”Bonnifield。“我們總結的一條重要經驗是，將資料彙集在一起只能解決問題的第一部分，問題的第二部分是瞭解資料如何互操作。”