AI安防時代到來 智慧硬體如何佈局
根據清華大學近日釋出《中國人工智慧發展報告2018》的報告顯示，2017年，中國人工智慧市場規模達到237億元，同比增長67%，2018年人工智慧市場增速將達到75%。安防作為與人工智慧密切相關的行業，成為人工智慧主要落腳點。
伴隨著AI在安防領域的深度融合應用，當前的安防監控市場早已是“無AI，不安防”的局面。
AI安防市場規模達6480億元
從安防行業規模來看，目前大部分安防企業對於AI技術的應用還處在接受並嘗試使用階段，但從增長趨勢中可以看出，AI在安防領域的附加價值開始凸顯。2011年以來，我國AI安防市場規模逐年攀升;至2017年，AI安防市場規模達到6480億元，同比增長20.0%。
傳統安防難點
1.在傳統安防應用背景下，對於複雜的環境、超強的資料流，無法有效應對，缺乏準確性。
2.封閉式資料系統，無法形成資料聯動與分享，缺乏整體性。
3.主動防範與控制能力弱，藉助傳統安防產品方案實現的，大部分控制為事後控制。
4.系統硬體複雜多樣，單個安防結構內部模組多，資訊連線多依靠介面，無法適應智慧化時代個性化、場景化的需求。
AI安防落腳點
1.AI安防+平安城市
AI安防是實現平安智慧城市的基石，深度學習和智慧分析讓安防監控真正智慧起來，擁有自學習和自適應功能，能夠根據不同的複雜環境進行自動學習和過濾。
同時，AI安防全面實現視訊資料結構化，與大資料系統配合實現實時的安防體系。視訊影象的聯網排程和資訊資源共享，資料資源在不同安防雲端的共享，安防產品實現對危險與異常的主動識別，安防行為由被動向主動轉變。
另外，在物聯網產業的不斷融合發展下，視訊資料是其中最大量的資料，也是潛在價值最大的資料視訊物聯，作為支撐城市可持續發展的基礎資料。
2.AI安防+警務識別
在警務識別方面，目前主要依賴的AI技術主要有步態分析及行為識別，對檢測物件的身體特徵和運動姿態進行分析，快速鎖定目標人群，提升公安系統資訊化水平。步態分析及行為識別能夠根據人的姿態、步態、穿著識別物件，並跨越鏡頭將該物件的運動軌跡畫出來。
在AI技術的助力下，警務識別不再依靠單純的人工，而是通過大資料智慧系統，實現智慧化識別與鎖定。
3.AI安防+智慧交通
大資料、雲端計算、物聯網時代的到來，為科學治理城市交通擁堵提供了智慧化手段。在交通領域，利用人工智慧技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。
同時，城市級別的人工智慧交通大腦，可以全方位感知、全域性協調，實時掌握城市道路上通行車輛的軌跡資訊，停車場的車輛資訊，合理調配資源、疏導交通，實現機場、火車站、商圈的大規模交通聯動排程，提升整個城市的執行效率，為居民的出行暢通提供保障。
4.AI+全民安防
隨著安防產業佈局的進一步拓展，在各行各業向智慧化、資料化轉型的過程中，AI安防已滲透到大量的行業當中，助力企業的AI化程序。
AI安防方向
1.視訊結構化
原始的安防資料屬於非結構化資料，不能被計算機直接讀取和識別，難以產生實用價值，在AI安防方案中，運用深度學習和人工智慧演算法，可以將安防方案中的識別物件進行歸納整理，表達目標的性狀、屬性以及身份，從而變為結構化資料，這種資料可以進行大規模檢索、分析、統計。
2.生物識別
生物識別主要包括人臉識別與行為識別，極大的提高了識別的準確性與可靠度，目前，市場上多款人臉識別安防智慧裝置已投入規模化商用。
3. 物體特徵識別
AI在物體特徵識別方面的應用已逐步進入成熟化階段，網路、雲端計算的進一步優化也全面提高了識別的實時性，尤其是在車牌識別領域，在萬物聯網時代，AI安防的物體特徵識別，將有更廣闊的應用空間。
智慧硬體行業如何佈局
對於AI技術在安防領域的應用，主要是採集前端與資料處理後端中心兩個節點的問題，目前主要有兩個方向：
一為將智慧處理手段與能力移至後端資料中心，前端以傳統監控攝像機進行資料採集。該種全中心式的智慧模式雖然能提供計算和儲存的支撐，但效率過低，也會帶來隨著資料量的迅猛遞增，以及網路傳輸頻寬所帶來的壓力和成本問題。
二為將AI計算能力集中到前端攝像機，而目前雲端計算、邊緣計算等雲端資料處理概念的不斷成熟更是為其提供了強大的技術支撐，用雲來替換資料控制處理中心，將核心技術轉移至前端是一個不可逆的發展趨勢。
隨著人工智慧各分支的不斷髮展，未來的人工智慧一定是一個端到端的系統，從而縮短資料的處理流程，減少儲存步驟，在資料前端來處理計算與儲存的問題，能夠高效實現“端雲協同”。
而在其中，AI攝像機作為“端雲協同”的基點，成為構建AI安防新生態的關鍵。目前受到市場和資本重視的人臉識別攝像機正是其重要性的見證，華北工控目前研發上市的基於智慧海思晶片組視覺平臺的網路攝像機正是公司主動應對安防市場智慧化趨勢打造的產品方案。
AI技術在安防領域還有更廣闊的應用空間，同時，AI技術的不斷髮展與革新也給安防領域帶來更多的可能性.在智慧硬體領域，深入融合雲端計算、AI技術，集中工業級別硬體效能優勢，著力於AI安防各行各行的個性化打造，融合最新AI技術與概念，改造傳統安防方案痛點，成為企業的重要突破點,。