創企被收、群雄跨界、玩家互撕，AI晶片打響第二戰！
智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 心緣
導語：“AI晶片”這個新鮮的概念在過去一年間逐漸走過了普及的階段，越來越被大眾所熟知。在行業走過野蠻生長，開始加速落地、加速整合的過程中，也有更多的AI晶片公司也開始走出屬於自己的差異化路線。
智東西在此前AI晶片系列報道第一季之後，再次出發，進一步對AI晶片全產業鏈上下近百間核心企業進行差異化的深度追蹤報道。此為智東西AI晶片產業系列報道第二季之一。
半年之前，智東西曾以武林幾大門派比擬前兩年的AI晶片玩家的格局（ ofollow,noindex" target="_blank">深度 | AI晶片終極之戰 ）。而現實遠比小說更加精彩，半年以來AI晶片領域風雲變幻，各種訊息雨後春筍般層出不窮。
此前智東西曾總結AI晶片發展的大致階段，如果說2015年-2016年是AI晶片巨頭爭奪戰，2016-2017年是國內AI創業市場逐漸升溫並進入白熱化競爭的時段，那麼這半年來可以說是更升到了一個小高潮。
從2018年3月至今，4家創企宣佈獲得過億元的大額融資，十餘家國內不同行業的巨頭跨界做起AI晶片，國外Facebook、Arm、特斯拉也紛紛曝出自研AI晶片的訊息，阿里百度華為釋出雲端AI晶片，華為蘋果爭奪手機AI晶片之王，雲知聲與思必馳朋友圈開撕，首款IoT芯片面世……這一連串訊息的狂轟濫炸，讓這半年的AI晶片市場熱鬧到猶如繁弦急管般笙歌鼎沸。
2018開年以來，整個國內AI晶片市場呈現以下趨勢：
1、新一輪AI晶片創企完成融資且額度較大；
2、各類跨界巨頭紛紛進軍雲端AI晶片，其中以華為、阿里、百度為首；
3、老牌AI晶片創企或將進入被收編整合的新浪潮，其中又以深鑑科技被賽靈思收購為首；
4、礦機晶片廠商打著AI晶片概念奔赴港股IPO；
5、手機終端打響AI晶片之戰，這一戰場以華為、蘋果為主，高通、三星有望跟進；
6、細分應用場景AI晶片不斷湧出，以語音AI晶片為代表。
總體來看，這半年來的AI晶片市場呈現兩大趨勢，一是“巨頭化”，二是“碎片化”。
“巨頭化”一方面指的是BAT蘋果華為賽靈思等巨頭的爭相進軍AI晶片，另一方面則是指明星創業公司們紛紛被巨頭以融資或其他形式“圈走”。
“碎片化”則是指AI晶片開始出現更加細分的應用場景，這一點從安防、家居等方面表現明顯。
一、國內AI晶片創企完成新一輪融資
從5月底至今，探境科技、耐能（Kneron）、寒武紀、肇觀電子、燧原科技等AI晶片創企分別完成新一輪融資。除了肇觀電子的融資金額未公開外，其餘四家創企均獲得了億元級融資。
除了中科寒武紀是“純學院派”出身外，其他四家創企的創始團隊都曾在傳統晶片廠商有過豐富的晶片研發經歷。
在這些玩家中，最“年輕”的公司當屬燧原科技。這家公司今年3月才成立，首次融資就拿下了騰訊，要知道，這可是騰訊第一次投資國內的AI晶片創企。其創始人趙立東曾任職於AMD中國，還在銳迪科（先於展訊合併為紫光展銳）當總裁，有履歷如斯的團隊背景，燧原科技的起點已然很高。
此外，探境科技和耐能（Kneron）相隔一天宣佈過千萬美元的新一輪融資，兩個公司的創始人都在晶片行業履歷滿滿。
探境科技創始人兼CEO魯勇為15年晶片打造經驗的半導體“老兵”，本碩博都畢業於清華，該公司的創始團隊也大多畢業於清華。魯勇告訴智東西，探境科技的核心競爭力在於AI晶片的儲存效能優化，其兩款分別針對影象和語音的AI晶片將在今年年底流片面世。（ 手握2款AI晶片 15年行業老兵 他要革命AI晶片儲存瓶頸 ）
另一個玩家耐能由劉峻誠博士在2016年創立於美國聖地亞哥。在創立第二年，耐能就領先業界推出其首款終端AI晶片NPU（Neural Processing Unit）。劉峻誠博士則是產學兩手抓，除了做自己的事業，還在加州大學開授CV技術與AI講座課程。今年7月16日，耐能宣佈延攬前高通多媒體研發部門總監李湘村擔任首席科學家。
據說，AI晶片公司耐能CEO稱自己在幫高通跟HiMAX奇景光電打造NPU模組方案、已經流片三五次，收了NRE費用。
AI晶片獨角獸寒武紀也在今年6月宣佈數億美元的B輪融資。寒武紀的兩位創始人陳雲霽、陳天石則均畢業於中科院計算機博士學位。
同時做雲端和終端AI晶片兩條產品線的寒武紀，在今年5月的釋出會上一次性推出5款硬體，包括三款終端IP處理器和兩款雲端晶片，智東西曾對此做詳細報道（ 號稱“民族芯”希望 寒武紀真能叫板英偉達？ ）。在一個月後，寒武紀完成數億美元B輪融資，整體估值達25億美元，繼續領跑全球AI晶片創企。
還有一家安防AI晶片創業公司的Pre-A輪融資正在開啟，它就是欣博電子。欣博電子它不僅專注於打造符合國家視訊監控安全標準的安防AI晶片，還與公安部第一研究院、中星微等一齊參與制定了另一份與視訊監控編解碼安全有關的國家標準SVAC 2.0。智東西曾與其創始人兼CEO樑敏學進行深入交流。（ 牽手海康大華 參與定製國家標準 他要造最安全的監控AI晶片 ）
欣博電子主打一款專攻安防視訊監控場景的ASIC AI晶片，能夠進行監控視訊的前處理、後處理等一套完整的安防應用。智東西獨家獲悉，欣博電子的這款晶片目前目前已經流片成功，有10家左右的客戶已經簽訂合同使用，包括安防裝置商、整合商等。
二、AI晶片創企新進展
除了拿到新一輪融資的玩家們，其餘AI晶片創企們也有一些新的動向，有的釋出新的AI晶片，有的公佈了AI晶片的階段性進展。
今年7月18日，AI晶片行業被一則訊息炸開了鍋。國內AI晶片獨角獸創業公司深鑑科技宣佈被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思（Xilinx）公司收購，具體交易金額未知，智東西曾第一時間對這一突發事件進行報道（ 突發！AI晶片獨角獸深鑑科技被美國賽靈思收購 ）。
作為三大國內AI晶片代表性玩家之一，深鑑科技被收購引發業內深思，有人認為搭上巨頭是一種穩妥落地的方式，也有人認為AI晶片初創企業併購潮已經開啟。
另一個被併購的語音創企是先聲互聯，這家語音公司在今年5月被阿里全資收購。
地平線機器人則在4月底釋出新一代自動駕駛AI晶片征程2.0處理器（ 發全新自動駕駛平臺 地平線B輪將融資數億美元 ）。目前該處理器正在市場推廣階段。其業務副總裁張永謙透露，按照正常週期，該晶片今年出貨量預計不會太多，目標明年達到百萬級。
除了地平線機器人，還有兩家AI晶片創企在自動駕駛領域更進一步。
一個是專注研究類腦AI晶片+演算法的西井科技。它在8月13日宣佈和中國最大鉛鋅礦企業之一——西藏珠峰達成戰略合作，拿下首個自動駕駛礦車訂單，9月又推出全新自動駕駛品牌Qomolo逐路，併發布首款無人駕駛電動重卡Q-Truck。創始人兼 CEO 譚黎敏表示，他們的AI晶片將提供給逐路品牌使用。
西井科技的CEO譚黎敏曾告訴車東西，由於一枚AI晶片的適用範圍比較窄，在實用性上不太理想。在AI快速發展的時候將演算法固化為晶片也有一定風險，因此西井在晶片量產工作上並沒有走得很急。（ 港口裡玩無人卡車！這家公司這樣撬動數十億市場 ）
另一個則是矽谷公司異構智慧（NovuMind）。該公司在今年5月的2018年嵌入式視覺高峰會上向業界展示其自主研發的首款雲端AI晶片NovuTensor，該晶片設計在10月8日被異構智慧宣佈獲得美國專利。此外，這家公司將推出的第二款ASIC晶片，用於安防和自動駕駛應用中。
在全球知名調研機構Compass Intelligence 4月的一份AI晶片公司排名中，我國僅有兩家公司進入前二十五名，其中一個是華為，名列第12位，另一個就是排名20位的瑞芯微（Rockchip）。瑞芯微在5月一連發布了四款“AI掃地機器人”晶片級解決方案，全面覆蓋從入門到高階的搜阿迪機器人產品。
從9月5日工信部公示的2018年人工智慧與實體經濟深度融合創新專案名單可以看到，中星微電子、寒武紀、熠知電子（Think Force）、深鑑科技、地平線機器人、雲天勵飛、雲知芯、中感微電子以及熠知電子關於AI晶片的專案分別上榜。
雲天勵飛還在4月25日公佈在AI晶片領域的階段性進展，他們表示正在研發的AI晶片IPU計劃在今年年中流片，在明年上半年正式商用。（ 雲天勵飛CEO陳寧：AI警務落地深圳龍崗 今年內生產AI晶片 ）
雲天勵飛提出AI晶片免費化，其CEO陳寧認為，AI晶片的商業價值是通過雲端服務體現的，而不是通過傳統的晶片歸元成本體現，他相信到2025年，雲天勵飛將在1億個智慧終端中裝入他們大腦的晶片。
此外，清華大學Thinker團隊6月在國際超大規模積體電路研討會（VLSI 2018）釋出兩款極低功耗的AI晶片（Thinker-II和Thinker-S），目標在移動裝置、嵌入式裝置以及IoT中AI計算需求，有望在電池供點以及自供智慧裝置中得到廣泛應用。
三、老牌晶片玩家養精蓄銳
在這半年間，AI晶片創企們百家爭鳴，而以英偉達為代表的老牌晶片玩家們則依然走在AI晶片的最前端，不過，就釋出新品和曝出新訊息的節奏來看，這些玩家應該都還留著後手、藏著大招。
早在7個月前，全球FPGA晶片巨頭賽靈思就公佈了新一代AI晶片架構ACAP，而就在前天，賽靈思在中國正式推出其7nm首款ACAP架構的晶片系列——Versal，不過正式大規模推向市場將會到明年下半年。賽靈思還推出了面向資料中心和AI加速卡Alveo U200和U250。（ 賽靈思推7nm AI晶片新品Versal 效能超8倍 2019年面世 ）
FPGA市場的另一大玩家英特爾在今年4月釋出了搭載英特爾Arria 10GX FPGA晶片的可程式設計加速卡。（ 英特爾FPGA加速卡應用解讀：讓財務分析快8倍 首批OEM廠宣佈採用 ）
一個多月後，在英特爾舉辦的首屆開發者大會AIDC 2018上，英特爾釋出新款雲端AI晶片NNP“代號Spring Crest”，對標谷歌近期推出的第三代TPU。（ 英特爾AI大會現場：秀AI作曲神技！推新版AI晶片 ）
而在9月，“核彈廠”英偉達和IP授權大佬Arm各自有了新動向。
英偉達在相隔不到兩週的時間分別釋出了兩款新品，一個是專為AI推理設計的新款GPU Tesla T4，另一個是TensorRT 3 神經網路推理加速器。英偉達表示，谷歌將率先把全新T4 GPU引入其雲平臺。
Arm則與瑞芯微、OPEN AI LAB聯合釋出了面向開發者教育的嵌入式AI應用開發平臺EAIDK ，並推出第一塊用於AI/ML的開發板卡EAIDK-610（ 晶片巨頭Arm推AI開發全套件，聯合四大學降低AI門檻 ）。
此前在3月英偉達宣佈將聯合Arm打造IoT裝置的AI晶片專用IP，並將該機器學習IP整合到Arm的Project Trillium平臺上。據華為業內人士透露，Arm自己的AI晶片計劃同時也在快速推進當中，我們也許很快就將迎來一場AI晶片大爆發的時代。
四、跨界巨頭雲集AI晶片戰場
這半年來，AI行業出現一個明顯的趨勢，即各行各業的巨頭紛紛開始跨界做AI晶片。賽靈思CEO Victor Peng告訴智東西，之所以會有這麼多科技巨頭都在打造AI晶片，這正是AI處於革命早期的特徵，不同的行業在尋找不同的解決方案。（ 賽靈思推7nm AI晶片新品Versal 效能超8倍 2019年面世 ）
一方面，國內科技巨頭不再將腳步止於投資，而是陸續亮出自研雲端AI晶片。
另一方面，隨著裝置端推理的應用場景更為多樣化，智慧手機、智慧攝像頭、語音互動等裝置的需求越來越豐富，需要定製化、低功耗、低成本的嵌入式解決方案，AI創企、傳統行業巨頭開始通過打造專用型AI晶片提高自身競爭力。
這些跨界公司可以分為如下幾類：雲平臺巨頭、手機巨頭、語音廠商、傳統安防巨頭、電動汽車巨頭和挖礦巨頭。
1、科技巨頭啟動雲端AI晶片計劃
早早將目光投向通用型AI的科技巨頭們，比如百度、阿里、華為等，在這半年間，陸續開始抬腳邁進雲端AI晶片的大門。
此前BAT雖在AI晶片領域動作頻頻，不過基本都是在投資。百度投資了Lightelligence和上海漢楓，自研晶片DuerOS智慧晶片、XPU；阿里巴巴投了中天微、寒武紀、深鑑科技、耐能（Kneron）和翱捷科技（ASR）、Barefoot Networks；騰訊投資了Barefoot Networks和位元大陸。
今年4月19日，阿里打響跨界雲端AI晶片的頭炮，宣佈達摩院正在研發一款名為 Ali-NPU 的神經網路晶片，用於AI推理計算，計劃在明年4月釋出Ali-NPU。阿里稱，該晶片的效能將是現在市面上主流 CPU、GPU 架構 AI 晶片的 10 倍。
就在訊息宣佈次日，阿里收購了我國唯一擁有嵌入式CPU IP核的公司中天微。如今，阿里把中天微和阿里達摩院的晶片研發團隊組成了“平頭哥半導體有限公司”。
不同於首次公佈造芯計劃的阿里，已有造芯經驗的百度在7月的百度AI開發者大會上，推出號稱“中國首款雲端全功能AI晶片”的崑崙晶片，號稱最高算力可達260TOPS，並稱該晶片正在流片中（ 百度3小時AI大會最全乾貨：量產無人車、造AI晶片、砸億元扶持開發者 ）。
相較而言，在AI晶片領域佈局最少的騰訊似乎暫無自研晶片計劃。馬化騰在5月演講中坦率地講騰訊未必擅長晶片研發，不過他認為騰訊有海量的應用服務、大規模的使用者，有包括雲在內的很多資料中心，可以倒逼晶片設計行業針對騰訊的服務和需求做設計。
3個月後，在10月10日的華為全聯接大會上，華為重磅推出採用達芬奇架構的兩款AI晶片，其中昇騰910主打雲場景的超高算力，另一款昇騰310則主打終端低功耗AI場景。（ 華為公佈五大AI戰略，推最強7nm昇騰AI晶片！提出十大變革 ）
國內科技巨頭連扔重磅炸彈，而在大洋彼岸，各大科技巨頭也沒閒著，除了谷歌、微軟持續更新晶片進展外，Facebook也踏入了AI晶片的沙場。
今年4月，Facebook被曝在組建自研AI晶片的團隊，沒過多久，Facebook首席AI科學家Yann LeCun首次披露Facebook在AI晶片的具體方向——實時分析和過濾視訊內容。Lecun表示，他們不想搶英偉達、高通的飯碗，只希望更好服務自己的業務。
3個月後，Facebook挖到谷歌晶片負責人Shahriar Rabii，任命其擔任Facebook的副總裁和晶片部門負責人。
谷歌在5月舉辦的I/O開發者大會上釋出TPU 3.0雲端晶片，據稱該晶片比去年的TPU 2.0強大八倍。（ 剛剛 谷歌I/O放出6個大招 AI打電話能騙過人類！ ）
同樣在5月，微軟AI晶片Brainwave開放雲端測試版，稱Project Brainwave計算平臺使用的FPGA晶片為實時AI而設計，比谷歌使用的TPU晶片處理速度快上了5倍（ 微軟AI晶片Brainwave開放雲端試用版 比TPU快5倍 ）。微軟Azure執行副總裁Jason Zander還曾表示，微軟Azure實際上設計了許多自研晶片，用於資料中心。
華登國際創始人兼董事長、軟體巨頭Cadence CEO陳立武曾告訴智東西，雖然這個市場巨頭林立，但大公司做晶片往往是為了針對自己的特定業務進行優化，比如谷歌、亞馬遜、Facebook等，BAT現在也很積極，但並不代表其他雲AI晶片企業沒有機會了（ 他是晶片投資教父，投出104家上市公司！未來10年看中國 ）。
2、蘋果華為打響手機晶片戰
如果說雲端晶片聽起來遙不可及，那麼移動終端AI晶片則悄然進入人們的日常生活。今年華為和蘋果分別釋出均採用7nm工藝的第二代AI晶片麒麟980和仿生晶片A12（蘋果十年一“芯”）。
華為麒麟980採用雙核NPU，在視訊檢測、物體四節識別和物體分割三個方面均有升級。蘋果A12則將神經網路引擎數提升到了8個。以兩款晶片為參考，智東西曾深入分析未來手機一段時間的手機AI晶片行業趨勢（ 決定未來的手機AI晶片五大趨勢，華為蘋果率先起跑 ）。
▲華為麒麟980和蘋果A12內部結構
三星在今年3月22日低調上線了一款AI處理器Exynos 9610，該晶片搭載了一個基於深度學習的視覺影象處理單元（vision image processing unit），裡面包含一個DSP和一個神經網路引擎（ 三星釋出首款手機AI晶片？NO，還是一隻軟AI ）。
同樣，另一手機晶片巨頭聯發科的Helio P60在3月推出，這顆晶片上搭載了AI處理模組APU（AI processing unit），APU基於聯發科此前的視覺處理模組VPU演進而來（ 聯發科Heilo P60 AI晶片解讀：首塊搭載APU模組晶片 支援Animoji動畫表情 ）。
除了智慧手機之外，智慧穿戴也越來越熱門。這就不得不提到小米的生態鏈企業華米科技。
上個月，華米科技推出世界首款智慧可穿戴領域的AI晶片黃山1號，採用RISC-V指令集，據說相比ARM架構，其運算效率高出38%。該晶片著重在醫療健康上，通過AI計算前移降低功耗。（ 推兩款智慧手錶，釋出可穿戴AI晶片，華米能否實現自有品牌突圍？ ）
華米科技創始人兼CEO黃汪稱，這款晶片已經流片成功，2019年上半年將應用在華米可穿戴新品中。
3、語音廠商扎堆湧入AI晶片
而就在今年5-6月，語音識別技術公司扎堆公佈做AI語音專用晶片的訊息，使得AI專用語音晶片迎來一個高峰期。
在雲知聲創始人兼CEO黃偉看來，做IoT和AI產品始終是繞不過晶片的，晶片的研發也是在為產品化打好基礎。5月16日，雲知聲推出首款面向IoT人機互動場景的AI晶片UniOne以及針對智慧家居場景的行業解決方案雨燕。（ 雲知聲推物聯網AI晶片 現已流片二季度將量產 ）
在UniOne釋出8天后，出門問問推出了據稱是國內首款已量產AI語音晶片模組“問芯”Mobvoi A1，可為核心應用場景智慧電視、機頂盒與機器人提供一站式AI語音互動解決方案。其創始人兼CEO李志飛表示，其價格只有同類語音互動解決方案的50%。（ 出門問問釋出5款新品背後：為拓展商業模式 開始探索B端市場 ）
6月26日，Rokid舉辦了成立四年以來的首場釋出會，推出AI語音專用SoC晶片KAMINO18。其CEO Misa告訴智東西，Rokid已經拿下幾百萬片晶片訂單。Misa也指出Rokid晶片和雲知聲晶片的不同：“Rokid晶片是一個完整的解決方案，雲知聲的晶片更偏向控制。”（ 對話若琪CEO Misa：AI晶片已拿下數百萬訂單 AR眼鏡年底量產 ）
同一天，思必馳完成5億元D輪融資（ 首發！思必馳融資5億元 獨家對話CEO高始興 ）。該公司同時宣佈已在研發適用於智慧語音互動的ASIC晶片，預計下半年流片上市，並透露已與某晶片巨頭合作，雙方將成立合資公司。思必馳還表示公司已有較明確的上市計劃，首選在國內資本市場。
不過，在此期間還有一個小插曲，思必馳融資和晶片訊息的釋出，曾引發雲知聲CEO黃偉和思必馳CMO龍夢竹在朋友圈隔空開撕。
被阿里全資收購的先聲互聯的創始人付強告訴智東西，隨著阿里在晶片上的戰略佈局，他們也會在語音專用晶片上有更多進展。（ 對話阿里達摩院付強：年初阿里完成收購 未來或推語音專用晶片 ）
4、老牌安防巨頭晶片計劃曝光
在正在興起的AI落地浪潮中，安防領域可以說是當之無愧最火熱的AI應用場景。
隨著越來越多AI創企湧入這片市場，智慧監控系統正覆蓋到更多的區域，海康威視、大華股份、宇視科技這三個加起來佔據安防領域半壁江山的傳統行業巨頭也紛紛走起了智慧化轉型之路。
此前在發改委2018年“網際網路+”、人工智慧創新發展和數字經濟試點重大工程擬支援專案名單上，海康威視“計算機視覺AI晶片研發及產業化專案”赫然列於其中。
繼海康之後，大華的AI晶片計劃也浮出水面。在近日工信部下發的2018年人工智慧與實體經濟深度融合創新專案名單中，我們看到了大華股份申報的“視訊監控人工智慧SoC晶片研發及應用”專案。
大華股份相關技術研發人員表示，目前大華這款自研的AI SoC晶片已經裝配於新推出的新品睿智系列經濟型人臉攝像機中，它相比市面上的智慧攝像機，價格大大降低，且穩定性得以保障。
然而由於透露的相關訊息甚少，我們幾乎對這些老牌安防巨頭的AI晶片研發進展一無所知。
5、多方勢力進軍自動駕駛晶片
AI晶片是自動駕駛計算平臺的關鍵組成部分，由於關係到人身安全，相比其他AI晶片，自動駕駛AI晶片的容錯率更低、研發難度更大。
不過，自動駕駛領域的超級“網紅”特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）一向不走尋常路。馬斯克在8月2日宣佈特斯拉自研AI自動駕駛晶片“Hardware 3”，稱其已籌備了兩三年，用於特斯拉所有的電動汽車之中，能將特斯拉汽車效能最高提升5-20倍。
據悉，特斯拉自研晶片與其當前使用的晶片成本相差無幾。此前特斯拉汽車主要使用英偉達的晶片，不過馬斯克稱特斯拉的自研晶片沒有一味依賴英偉達等晶片廠商。
除了特斯拉外，國內企業也在進軍這個領域。雲知聲在和億咖通科技在智慧網聯汽車領域進行合作，共同研發汽車前裝車規級AI晶片。
在今年的CES Aisa展會上，零跑汽車宣佈和大華股份聯手研發的AI自動駕駛晶片“凌芯01”已進入整合驗證階段，明年第二季度進行實車測試。在（ 零跑汽車釋出自動駕駛晶片 首款量產車明年一季度交付 ）有具體描述該自動駕駛晶片具有的六點優勢。
6、礦機巨頭押寶AI晶片
作為比特幣狂潮的賣水人、虛擬貨幣“礦級晶片”的生產商，排名世界前二的代表玩家位元大陸和嘉楠耘智，在面臨數字貨幣波動的風險之際，紛紛跨界轉型押寶AI晶片，並且都選擇了赴港IPO。
此前位元大陸聯合創始人吳忌寒在接受外媒採訪時表示，五年內位元大陸近 40%的收入將來自 AI 晶片。
今天，位元大陸推出首款28nm工藝面向邊緣計算的低功耗AI協處理器BM1880，能夠搭載在安防智慧攝像機、安防USB人工智慧模組等產品中。（ 位元大陸推首款低功耗邊緣AI晶片 28nm工藝 主攻安防場景 ）
嘉楠耘智則在8月和9月連造兩大新聞，先是在8月8日宣佈全球首個7nm晶片成功量產，隨後在 9月釋出第一代8 AI晶片勘智（Kendryte），定位AI和邊緣計算兩大領域，主應用在IoT市場。這款晶片採用RISC-V CPU，據說其機器視覺與語音識別能力的神經網路計算加速IP完全為自主研發。
五、國外AI晶片創企拿下GV首投
在最近半年，有一批國外AI晶片創企獲得融資。
雖說谷歌早早推出TPU，谷歌母公司Alphabet風險投資部門Google Venture（GV）對AI晶片卻一直保持謹慎的態度。今年3月，GV獻出對AI晶片公司的首次投資，領投AI晶片創企SambaNova System A輪融資。
研究使用模擬電訊號和快閃記憶體進行機器學習推理計算的Mythic也在3月獲得新一輪由軟銀領投的新一輪融資。這家公司目前著眼於智慧家居、攝像頭、可穿戴裝置以及無人機之類的低功效嵌入式裝置，目標是將資料移動到記憶體中進行，計劃在今年年底之前出廠第一批矽片樣品，並於2019年全面投產。
以色列AI晶片創企Hailo在6月宣佈A輪1200萬美元融資。其深度學習晶片樣品預計在明年上半年進入市場，這些晶片能在無人機、自動駕駛汽車、物聯網（IoT）以及智慧家用電器和相機。
在上個月獲得新一輪融資的美國創企ThinCI則專注於開發自動駕駛汽車AI晶片。
還有一家以色列晶片企業Habana Kabs， 近期該公司 宣佈正式退出隱身模式 ，在今年9月推出 面向精選客戶推出首個人工智慧 (AI) 處理器樣品Goya ， 據稱是世界上最快的AI晶片， 其推理效能高於GPU。該公司還計劃2019年第二季推出首個Gaudi訓練處理器。
矽谷AI晶片初創公司Wave Computing也計劃在今年下半年推出AI晶片，其CTO及DPU（Dataflow Processing Unit）首席架構師Dr. Chris Nicol表示他們的產品DPU在加速神經網路訓練上能夠超越GPU 1000x。
這家公司還在近期幹了一件大事，收購了矽谷“老前輩”MIPS（原被Imagination收購）。MIPS曾在6年前被Imagination收購，然而MIPS非但沒給Imagination帶來預期效果，反而還拖累了Imagination的業績。去年5月MIPS被Imagination甩賣，從當年收購價1億美元縮水到6500萬美元。
此外，今年Wave Computing已在上海設立中國分公司。
結語：傳統行業巨頭積極跨界，新興AI晶片勢力崛起
總的來看，目前跨界的AI晶片企業主要可分為幾大陣營：
一，以阿里、百度、華為等為代表的雲平臺巨頭；
二，以蘋果、華為、三星等為代表的手機巨頭；
三，以雲知聲、思必馳、雲從等為代表的AI技術創企；
四，以海康威視、大華股份等為代表的傳統晶片巨頭；
五，以位元大陸、嘉楠耘智為代表的挖礦巨頭。
從目標市場來看，除了寒武紀、華為、位元大陸的AI晶片覆蓋到雲端和終端市場外，其餘絕大多數涉足AI晶片的企業都先主攻一個市場。另外，大多數跨界AI晶片的企業都和晶片商有合作，還不能完全擔得起“自研”二字。比如華為的手機AI晶片用到寒武紀NPU方案，出門問問、Rokid的AI專用語音晶片由杭州國芯定製。
不過，傳統行業玩家通常擁有比AI創企更深厚的行業積累和行業資源，在傳統行業的長期摸索也有助於支撐長期晶片研發所需的高成本。而AI創企則在如何強化AI能力方面具有優勢，基於AI技術的積累，他們更易懂得如何使算力更好地匹配演算法。多個行業巨頭的加入，把AI晶片市場炒的更加火熱，新老AI晶片勢力的崛起，也為這個領域帶來更多可能。