微會動微營銷引擎:資料分析的三大目的
本文就為大家分享資料分析的三大目的,明確目的,以目的為導向,才能準確的運用資料分析的方法,解決實際問題。
資料分析的三大目的
我們使用資料分析,總是想解決某些業務中遇到的問題,驅動業務實現增長,根據我們想要解決的問題型別,我們可將資料分析的目的分為三類:分析現狀,分析原因,預測未來。
1、分析現狀
分析現狀是我們資料分析的基本目的,我們需要明確當前市場環境下,我們的產品市場佔有率是多少,註冊使用者的來源有哪些,註冊轉化率是多少,購買轉化率是多少,競品是什麼,競品的發展現狀如何,我們和競爭對手相對,優勢有哪些,不足又有哪些等等,都是屬於對於現狀的分析。這裡包括兩方面的內容,分析自己的現狀和分析競爭對手的現狀。
2、分析原因
分析原因是資料運營者用的比較多的了,做運營的人,在具體的業務中,不光要知道怎麼了,還需要知道為什麼如此。在業務上,我們經常會遇到某天使用者突然很活躍,有時使用者突然大量流失等,每一個變化都是有原因的,我們要做的就是找出這個原因,並給出解決辦法,這些就是分析原因。
3、預測未來
資料分析的第三個目的就是預測未來,所謂未雨綢繆,用資料分析的方法預測未來產品的變化趨勢,對於產品的運營者來說至關重要。作為運營者,可根據最近一段時間產品的資料變化,根據趨勢線和運營策略的力度,去預測未來的趨勢,並用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行,而且實現資料驅動業務增長。
總結:以上分享了資料分析的三大目的,分析現狀,分析原因,預測未來,在產品運營實踐過程中,可以就單方面問題分析,也可以三者合而為一,同時進行分析。俗話說,知己知彼,百戰不殆,用資料分析的方法瞭解自己,瞭解競爭對手,及時調整策略,方能運籌帷幄。
|內容來源: 諸葛io資料教練