AI晶片需求猛增，半導體三巨頭誰將稱霸？
萬物互聯和萬物智慧得以實現，核心推動力量來自半導體產業，數百億智慧裝置連線網路，用於資料採集的物聯網晶片和高效能AI晶片需求劇增，因萬物互聯採集海量資料，經資料中心構造的雲端對資料進行處理，從而帶動整個半導體發展，依據Gartner分析資料顯示，物聯網的半導體市場將高達340億美元，晶片廠商是這個時代最大受益者。
從雲端到網路，再到現在邊緣側的創新，這些都給半導體帶來了巨大的機遇，有2000億美元的規模，作為半導體長跑了50年的英特爾，持續聚焦物聯網晶片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，包括Movidius AI晶片、FPGA開發套件等等，引領人工智慧和自動化革命。
物聯網推動AI晶片發展
3G和4G普及推動移動網際網路蓬勃發展，以Sigfox、LoRa和NB-IoT等通訊技術則解決為物聯網大規模部署低功耗、遠端連線等需求，但伴隨5G通訊技術的興起，勢必將開啟一個新的時代。5G並不只是網速提升，而是讓萬物互聯成為可能，我們正站在歷史新階段的關口。
5G結合人工智慧技術，讓一切裝置互聯啟用萬物智慧，至此，科技界一致認為物聯網和人工智慧也將成為資訊科技亮點，萬物互聯和雲端和人工智慧等技術融合，推動社會變革，進入一個萬物具有感知的智慧社會。
而在這個時代，物聯網資深專家楊劍勇指出，高效能晶片則成為這個時代制高點，為此孫正義更是巨資豪賭，例如以236億美元收購移動晶片霸主ARM，併成為AI晶片領頭羊的英偉達第四大股東，這是孫正義繼投資馬雲後，再次豪賭並寄望成為晶片霸主。與此同時，科技巨頭紛紛向晶片領域挺進，谷歌、蘋果、阿里巴巴和華為在AI晶片投入鉅額資金，曾橫掃圍棋界的人工智慧系統AlphaGo，背後就是依靠谷歌深度學習晶片TPU支撐。
贏得人工智慧就能贏得未來，而晶片作為人工智慧時代制高點，在AI晶片爭奪中，聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等核心玩家。因眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智慧晶片帶來更多不確定性，但在物聯網資深專家楊劍勇看來，當前晶片競爭格局，依然以半導體廠商主導。
那麼英特爾、英偉達和高通三大半導體晶片巨頭誰將稱雄?
(一)英特爾
而英特爾、英偉達和高通巨頭也將因IoT晶片和AI晶片，將為他們帶來數十億美元的收入。在今年8月英特爾一場資料為中心創新峰會上，透露出一組資料，有超過10億美元的收入來自於在資料中心使用英特爾至強處理器執行人工智慧的客戶。
百度與英特爾已經在資料中心、雲端計算應用、基於CPU的AI機器/深度學習框架優化，以及自動駕駛等技術開發方面有著非常密切的合作。阿里巴巴基於英特爾技術搭建以資料為中心的計算架構，從雲端到邊緣，獲取實時使用者洞察。英特爾作為華為戰略級夥伴，兩家巨頭從雲到端，推動關鍵技術創新，合力構建智慧世界。
雲端作為萬物互聯基礎設施，對所收集資料利用AI技術進行智慧分析，繼而推動對高效能晶片強勁需求，英特爾正是受益於持續的資料爆發性增長，至此到6月份，英特爾以資料為核心的業務增長了25%，雲端計算收入上半年劇增43%。
英特爾第二季度營收為169.62億美元，資料中心營收55億美元，增長27%，淨利潤同比高達78%至50.06億美元，英特爾臨時執行長在近日表示，英特爾晶片供應量足以支撐今年營收全年展望，2018財年預計將達到695億美元，這一營收將再次刷歷史新高，全球資料中心主要基於英特爾晶片構造雲端，以及物聯網業務高速增長，推動其業績健康有序增長。
當前正處於一個以資料改變世界的全新時代，同時，雲服務規模無限擴大，5G即將到來，人工智慧和分析技術快速發展，所有這些都將產生大量未被利用的有價值的資料。而英特爾以資料為中心的發展戰略，高度契合當下勢頭迅猛的數字經濟發展趨勢。
(二)高通
智慧手機作為高通核心業務，如今萬物互聯時代到來，高通將人工智慧帶至數萬億聯網終端，為了爭奪市場主導權，早前籌劃斥巨資收購恩智浦半導體公司，希望鞏固在物聯網市場地位，並搶佔下一個風口，只是最終這一收購以失敗告終。
不過，早前就面向物聯網方向推出晶片，比如高通MDM9206，全面支援eMTC、NB-IoT等多種模式。與此同時，高通從基礎設施、晶片、模組和裝置等打造一個穩健、開放的生態系統，為不同規模的企業降低其設計創新的物聯網解決方案並實現商用落地的難度，助力他們把握物聯網的巨大機遇並取得成功。
已通過 ODM 廠商提供了超過 30 款可供量產的參考設計平臺，包括聲控家居控制中心、智慧音箱、聯網攝像頭和智慧手錶等其他智慧裝置，帶動高通物聯網晶片銷售增長，這將是繼智慧手機之後，IoT晶片將是高通第二大市場。目前，高通物聯網晶片的出貨量，正在以每天100萬片的速度增長。這一資料來自高通市場營銷總監Ignacio Contreras。
在過去幾年，高通在物聯網領域業務增長迅猛，取得了雙位數的穩健增長，預計本財年，高通在該領域的營收將超過10億美元。早前福布斯報道稱，高通已經在物聯網市場中走出了一條差異化道路，以及本財年物聯網收入有望翻倍增長。
(三)英偉達
英偉達則直接受益AI技術，基於深度學習的AI技術已經被廣泛應用於各行業，英偉達迎來了史上發展最好的時期，其市值更是一路飆漲，如今僅次於英特爾，成為全球第二大晶片企業，有訊息指出，過去一年，AI晶片為英偉達帶來了10億美元收入。
以英偉達GPU來構造資料中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選晶片，推動資料中心收入呈現快速增長態勢。2019財年第一季資料中心收入同比增長71%至7.01億美元，2019財年第二季度來自資料中心收入高達7.60億美元，同比增長83%，帶動英偉達整體季度收入達31.2億美元，較去年同期增長40%。
英偉達基於人工智慧計算需求增長帶來的機遇，全球最快的7個超級計算機中有5個均採用了英偉達GPU，適用於AI和高效能運算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2?應用在全球各大雲服務提供商，谷歌雲利用英偉達 Tesla P4 GPU，針對AI推理和圖形虛擬化進行優化，
面向醫療機構的Project Clara平臺為醫學成像帶來革命性變化，ARM整合英偉達深度學習加速器併為裝置帶來推理功能，NVIDIA DRIVE Constellation伺服器可以安全地進行自動駕駛車輛駕駛測試等。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。
最後
以人工智慧為核心的智慧化浪潮席捲全球，發展速度超乎想象，全社會都在積極擁抱，企業正在加速利用AI等技術自我變革。在工業領域，掀起新工業革命;在AI技術驅動下，惠普金融將得以實現;在以IOT+AI融合下，人們追求更美好的智慧家庭生活成為現實，也為整個智慧家居行業注入變革。以資料化、智慧化推進各行各業變革，半導體晶片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在晶片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智慧落地與創新。