ONEMOB將亮相全球移動網際網路大會（GMIC）
2009年以來，GMIC全球移動網際網路大會一直走在移動網際網路行業最前端，現已成為中國乃至全球最具影響力和話語權的行業大會，以及連線全球創新者的合作平臺。
2017全球移動網際網路大會（GMIC）將在4月底拉開帷幕，在擁抱人工智慧、商業航天、無人車等前沿領域的同時，關注如環境、醫療健康、娛樂、移動支付、教育與生活息息相關的話題。ONEMOB應邀參加，並首次亮相GMIC大會。
據瞭解，ONEMOB是由深圳市三體科技有限公司控股的全新移動社會化媒體營銷品牌，專注於移動網際網路精準高效廣告傳播，基於大資料技術為企業量身定製品效推廣方案，為企業精確找到匹配使用者群，涉及GMIC大會的人工智慧領域。
ONEMOB於2014年開始切入移動營銷市場，是國內最早的DLS移動廣告平臺。DLS，全稱Data learning and sharing Platfrom，是基於大資料進行機器學習、連線上下游資料分享的移動廣告平臺，主要利用兩大技術實現精準營銷：大整合演算法Large Integration Algorithm（簡稱LI演算法）、使用者行為演算法Usage Behavior Algorithm（簡稱UB演算法），為廣告主在品牌滲透以及影響力打造方面做全面支撐。
根據研究機構預測，中國網際網路廣告份額2017年將第一次超過廣告市場總量的50%，網際網路廣告市場憑藉其廣告形態的多樣化以及相對精準的投放程度，深受廣告主的喜歡，表現出蓬勃的生機，數字營銷迎來了黃金髮展期。
隨著移動網際網路的多樣化、各垂直領域細分明顯，ONEMOB也亟需提高投放專業性，根據產品需求，將營銷發力點集中在特定的垂直領域，並根據領域特點針對性設計媒體、資料、投放模式的定製化方案，人工智慧在這個環節中扮演了相當重要的作用。
我們知道，在人工智慧領域，演算法是核心，資料是基礎。人工智慧的實現以大資料和深度學習演算法為基礎，將過去的人教機器的策略變成機器自我學習。據行業分析，精準營銷是人工智慧商業化應用最成熟的領域之一，因為人工智慧的學習模型和演算法逐漸被應用到廣告效果（點選、註冊、啟用、回收）預測中。
作為國內最早開展DLS業務的ONEMOB，利用大整合演算法和使用者行為演算法來做機器學習的演算法引擎，通過這些演算法引擎，每時每刻整理出更準確的使用者資料，一些資料在邏輯上無法自洽的，又會通過演算法的自有學習進行更新，每天實時流動的資料行為分析標籤，從而得到更準確、更龐大的資料，使廣告更精準。
此次GMIC2017北京大會主題為“天·工·開·悟” ，寓意關注未來，著眼現在。在眼下的個性化時代，使用者的需求不盡相同，實現基於使用者行為分析後的精準推送，是ONEMOB在這幾年一直努力的方向，這背後離不開大資料和先進的技術作為支撐。