大資料＋人工智慧，「Entry Square」要做中歐跨境業務的一站式解決方案提供商
中歐之間的跨境合作存在巨大未被滿足的需求。在經濟轉型的大背景下，國內一些傳統行業迫切需要借力歐洲的先進技術和優質產能，實現產業升級。而歐洲存在眾多細分領域的“隱形冠軍”，這些中小型公司有足夠的競爭力，也有進入中國市場的訴求，但卻因為沒有高額預算和充裕人力做市場進入，只能對中國市場望而卻步。 資訊不對稱、供需不匹配以及對人的依賴高，仍然是跨境合作的核心痛點。
Entry Square是36kr近期接觸到的一家中歐跨境產業智慧匹配及解決方案提供商， 它通過監測中國市場需求和歐洲市場供給，基於兩邊供需關係，運用大資料進行精準匹配，再結合線下服務，為雙邊企業提供跨境合作一站式解決方案。
Entry Square的一站式解決方案由五個模組組成。
五大模組的有機組合 構成跨境服務一站式解決方案
第一模組iRadar，做大資料探勘， 跟蹤“中國市場的需求“和“海外產品的供給”。
中國資料庫覆蓋約17000家中國概念海內外上市企業的歷史財務、新聞、交易等資訊。歐洲部分的內容包括瑞士20多萬家、德國約70萬家中小型企業資訊，以及全歐洲範圍專利資料。同時，Entry Square還抓取了40年來約28萬家外商在華投資及分佈資訊。
通過對這些資料的智慧清洗和儲存入庫，Entry Square洞察了中國的產業需求、產業資金需求，以及作為配給的跟投金融機構的需求，同時掌握的還有歐洲公司能夠供給的技術、品牌和渠道的優勢、對中國市場的吸引力大小，進入中國之後能夠帶來的收益。
第二模組iAnalyst是智慧分析師。平臺根據處理過的資料，基於技術、財務、人力資源和市場需求等， 用演算法進行初步交易評估 ，評估的產出是這種型別的專案對中國市場匹配度有多高，中國市場對該專案的需求有多大。企業可以根據評估結果決定是否進入中國，以及如果進入中國的話，最為合適的切入方式。
第三模組iMatcher，這個模組將機器學習演算法用於海外與中國需求之間的匹配查詢，將吻合度較高的專案雙方匹配起來。 iMatcher會精準匹配給出一個清單，列出可能感興趣的並且有足夠實力的合作公司 。歐洲公司可以挑選下一步的線下接洽物件，在Entry Square的撮合下和意向企業進行線下會談。
第四模組iLocater 幫助海外中小企業在中國落地選址，提供產業叢集分佈資料建議 ，Entry Square會重點考察哪些省市有這個專案比較完善的產業鏈佈局、比較成熟的產業基礎建設，為專案建議對它本身來說存活率最高的、商業環境最好的落址地。
第五模組iTracker，這一模組是平臺的專案管理工具，用於跟蹤業務的全生命週期，實現整個模式的閉環，從而使Entry square成為 線上平臺＋線下服務的O2O的一站式工具平臺。
Entry Square的一大核心技術是其對資料進行的清理、儲存和特徵提取的演算法 。關於特徵提取，不同行業的公司分析不盡相同，例如重資產行業和輕資產行業的估值方法截然不同，所以對於具體行業，使用怎樣的維度，要貼怎樣的“標籤”，才能最精準地給出專案的畫像， 對於中歐兩邊資料庫的銜接，核心演算法在做匹配時，要抓取哪些資訊才能捕捉到真正的供需關係，才能達到最高的匹配成功度，這些是Entry Square最重要的know-how。
至於Entry Square在構建模型時用的資料維度，據創始人Sally Yan介紹，企業的行業型別、技術分類、技術核心、財務情況、目前發展瓶頸、戰略分析等等都會被提取進模型，至於更細分的指標以及各指標在模型的權重則不便透露。Entry Square是用中國過往40年來7萬筆海外合作投資案例來做的演算法訓練，團隊提取了所有公開資料中的中歐跨境合作的專案特徵，來提取出輔助跨境合作決策的重要資訊，比如什麼型別的行業會對什麼樣的企業感興趣、上下游整合、跨業整合、橫向整合需要怎樣的內在核心的協同性、企業在發展的不同階段分別需要怎樣的標的、以怎樣的方式合作、哪些省市有很好的產業鏈佈局等等。
另外很重要的核心競爭力是資源，資源決定了一些在關鍵資訊渠道節點的佈局，影響著是否能第一時間捕捉到中歐企業潛在需求 。Entry Square團隊在中國歐洲兩地都有一定的資源積累和戰略佈局，作為瑞士佳泰得（Drivetide Capital）旗下孵化企業，Entry Square在歐洲有成熟的資源積累。而在中國，這已經是創始人團隊裂變的第三個產品，他們曾經參與過中國證券私募基金的管理，也是基於大資料和人工智慧，通過資料清洗、公司分析得出的投資邏輯，來監測市場需求。據Sally說，團隊跟中國的上市公司、金融機構、產業資本有很強的雙向商業互動，在過去五年網路基本佈局完成。
傳統的跨境合作比較常見的撮合者是投行、FA等金融機構，關於 這部分的業務重疊，Sally認為：“大投行人工很貴，所以一般不太會服務中小型企業。 而我們是要開闢中小企業市場進入的藍海 ，這是我們和投行的差異化。另外一方面，我們和投行其實也是合作共生的，投 行和諮詢機構需要大量時間做前期的市場調查，這往往是由於他們沒有一個資訊統一的渠道沉澱 。他們可以用我們的演算法來提高業務效率，比如我們做前期的精準匹配， 他們去線下落地專案。大型金融機構是看大局的，不會只想著掙一些蠅頭小利。在這個市場上也不會一個蛋糕只被一家吃。 我們這個平臺可以做跨行業的流量入口，提高整個市場的有效性，降低所有人的參與本，這是win win win的。 ”
對於很多行業峰會和線下企業家聯合會在做線下撮合交易的業務，Sally說：“這些線下會議、互動、考察是和我們不衝突的。通過這些峰會實際落地的專案的確有，但是成功率不高。由於路徑不清晰，雙方花了大量的時間在找路， 保守估計參與方有70%的時間做社交，30%的時間在讓專案落地。我們這個平臺解決的不是為了那30%，我們想提高那70％的時間的使用效率。 而且和這些峰會，我們也會有合作關係。比如現在已經有開峰會的機構問我們可不可以做定製的洽談會，做定向的一對一的閉門會談，前期做好匹配工作，企業線下可以直接談具體的技術的合作，而不是還在討論尋求未來合作空間。平臺節省了大量的人工成本，打開了一片新增市場。”
Entry Square目前在beta測試期間，正在尋求Pre-A融資，此輪融資數額800萬人民幣。
附錄
36kr也和Entry Square創始人Sally聊到了一個很有意思的話題，放在這裡供讀者思考。
36kr：目前Entry Square的大資料還是基於歷史資訊的back testing，有點類似二級市場的量化分析。 Entry square能不能做到對未來市場的動態預測，從而察覺到一些潛在的國內需求或者未來的動態？
Sally：關於歷史資料到底能不能有效預測未來，可借鑑性到底有多少，Sally認為真正好的二級市場的投資演算法，捕捉的其實是交易行為。 二級市場的好策略是在變化的事物中找不變數 ，而Entry Square也把這套方法論用在監測跨境合作上， 從千變萬化的行業合作中找到那些不變的行為 ，比如海外企業進入中國後的一系列動作，他們會採取什麼措施、架構會怎麼變化、上下游如何應對，都是有規律可循的。當這些動作出現的時候，你便可以看到它的業務需求。
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我是高涵，36氪超人學院創始學員，關注有遠見的創始人、有潛力的專案。請加微信orangreen-620，可交流一切。 ofollow,noindex" target="_blank">超人學院相信早期生態推動社會變革，使命是為早期生態培養領袖人才。