雲端計算大資料人工智慧的前世今生

原標題：雲端計算大資料人工智慧的前世今生

雲端計算的核心思想，是將大量用網路連線的計算資源統一管理和排程，構成一個計算資源池向用戶按需服務。雲端計算的基本原理是，通過使計算分佈在大量的分散式計算機上，而非木地計算機或遠端伺服器中完成目標任務。企業資料中心的執行將更與網際網路相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和儲存系統。

對此有網友表示稱，有這樣一種說法深度學習（人工智慧關鍵技術）這臺火箭，燃料為大資料，而云計算則是引擎。三者的聯絡確實非常緊密。人工智慧之所以歷經這

麼多年後才於近年大紅大紫，原因歸根於2006年出現的人工智慧關鍵技術——"深度學習"，人工智慧至此才有了實用價值，而深度學習正式在雲端計算和大資料

日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

2006年之所以是人工智慧的一個拐點，因為資料量越來越大，計算能力越來越強，過去不實用的，到2006年逐步進入了實用階段。這意味著，在通往人工智慧的路上，兩個不可或缺的角色：大資料、雲端計算，三者幾乎是"鐵三角"的關係。