華為徐直軍：AI在“輝煌”與“冷靜”之間的落差正凝聚巨大的產業發展力
時間：2018年10月10日
地點：上海世博展覽館和世博中心。
人物：華為輪值董事長徐直軍
事件：第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）正式召開。大會上，華為輪值董事長徐直軍開場以AI開創未來的十項改變為引，公佈華為AI發展戰略，全棧全場景AI解決方案，以及全球首個覆蓋全場景人工智慧的Ascend（昇騰）系列晶片。
人工智慧是一種新的通用目的技術
華為輪值董事長徐直軍
會上，徐直軍表示，任何技術都要有準確的定位，才能充分發揮其價值。關於人工智慧，華為認同人工智慧是一組技術集合，是一種新的通用目的技術（GPT）。人工智慧可以以更高的效率解決眾多我們已解決和未解決的問題，替代人力和自動降低成本，這是人工智慧最有價值的特點。
而是否具備真正的人工智慧思維，以人工智慧的理念和技術解決現在和未來的問題，是華為在未來構築領先競爭力的關鍵。
現在我們剛剛通過了AI技術與應用的區域性探索階段，目前正處於技術發展與社會環境碰撞的第二個階段。在技術上，AI在日趨完善的同時暴露出越來越多的問題。在應用上，人工智慧往往會與當今政策環境、公司流程以及組織人員使用的現有的技術市場出現衝突。但AI技術終將贏得屬於自己的社會環境，然後邁向AI應用與生產力提升全面快速發展的第三個階段，然後是第四階段迎來新的GPT技術更迭。
未來人工智慧觸發的產業變革，將涉及所有行業。所有的行業都將被人工智慧技術改變甚至徹底顛覆，如何以一種全新的模式，重構自身企業以及正確導向行業發展方向，將是我們在未來都要思考和實踐的。並且，這些人工智慧觸發的改變才剛剛開始。
未來人工智慧的十大主要變革方向
為了解決人工智慧“輝煌”與“冷靜”之間的巨大落差，華為還從技術、人才、產業三方面分享了人工智慧的十大變革方向，，開創未來。
1.縮短訓練模型的時間：數天甚至數月模型訓練速度正在嚴重製約應用創新。未來模型的訓練要能在幾分甚至幾秒內完成。
2.充裕且經濟的算力：算力是AI的基礎，目前算力稀缺且昂貴是制約AI全面發展的核心因素。因此算力應該是充裕且經濟的，並且這種需求應該儘快實現。
3.人工智慧要適應任何部署場景並確保使用者隱私得到尊重和保護。
4.更高效更安全的演算法：未來演算法應當實現資料高效和能耗高效，解決自身安全問題。
5.更高的自動化水平：改善沒有“人工”就沒有“智慧”狀態。比如在資料標註、資料獲取，特徵提取，模型設計和訓練等環節，要實現自動化或半自動化。
6.模型要面向實際應用：未來模型必須實現工業級的優秀，即滿足工業生產的需要，而不僅僅滿足於測試集上“考試”優秀。
7.模型更新：未來的模型要能及時適應各種變化，實時更新，實現閉環系統，保證企業AI應用始終處於最佳狀態。
8.人工智慧要多技術協同：AI需與雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大資料、資料庫等技術充分協同，才能發揮更大價值。
9.人工智慧要成為由一站式平臺支援的基本技能。
10.以AI的思維解決AI的人才短缺：通過這些大量的資料科學工程師與資料科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，來解決AI人才稀缺問題。
這十個改變，一定不是AI技術、人才、產業發展的全部，但都是未來發展的重要基礎。
基於這些變革方向，徐直軍釋出了AI發展戰略，以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。
- 投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效（更少的資料需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力
- 打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺
- 投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，培養人工智慧人才
- 解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力
- 內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量
釋出全棧全場景AI解決方案，具體包括：
Ascend： 基於統一、可擴充套件架構的系列化AI IP和晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。期間還正式釋出了全球首個覆蓋全場景人工智慧的Ascend（昇騰）系列晶片——華為Ascend 910和Ascend 310。Ascend 910的半精度計算力可達256T，是目前全球已釋出的單晶片計算密度最大的AI晶片，將在明年第二季度正式上市。華為還將連線1024個昇騰910晶片構建昇騰叢集實現大規模分散式訓練，提供高達256P的計算力。還有Ascend 310，是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC，最大功耗僅為8W。
華為Ascend 910 
華為Ascend 310 
基於華為昇騰晶片系列的AI雲服務 
CANN： 晶片運算元庫和高度自動化運算元開發工具。
MindSpore，支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架。
應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預整合方案。
徐直軍在最後表示，我們提出的全場景意味著華為有能力實現智慧無所不及，構建萬物互聯的智慧世界。全棧意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺，有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實現普惠AI。
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