華為徐直軍:兩款AI晶片不單獨對外銷售 與晶片廠商沒有競爭
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作者|張超、舒虹 編輯|葉麗麗
10月10日,華為在全連結2018大會上,華為輪值董事長徐直軍首次系統闡釋了華為五大AI發展戰略,以及全棧全場景AI解決方案,同時釋出了算力遠超全球同類產品的兩款AI晶片:昇騰910和昇騰310。
在會後的對話環節, 華為輪值董事長徐直軍向全天候科技等媒體表示,華為兩款AI晶片均不會單獨對外銷售,而是以AI加速模組、AI伺服器、雲服務的形式面向第三方銷售。
徐直軍直言,華為不直接面向第三方提供晶片, “ 我們和單純的晶片廠商沒有競爭,我們提供硬體和雲服務的廠商會有競爭。”
對於外界十分關注的華為與微軟的合作一事,徐直軍透露, 與微軟有接觸,但不存在大規模採購一說, “這都是謠言,都是你們說的。今天我們正式釋出,可以為友好客戶提供測試卡,明年二月份才會為合作伙伴提供加速模組、伺服器。這才是事實。”
華為輪值董事長 徐直軍
在徐直軍看來,AI可能改變很多企業、顛覆很多行業,華為每天都在應對AI的衝擊,“見招拆招”。反過來, AI對於華為也具有三點意義:
一是在於開創了新的機會,基於AI的加速模組、加速卡、AI雲服務,這是我們開創的新機會,能夠帶來新的增長;
第二,AI能保持和增強現有服務的競爭力,更好的面向未來,這一點上從智慧手機上我們已經享受了價值;
第三,對於華為內部來說,改進管理、提升效率,更好地提升整個組織的競爭力,以面對未來的挑戰。
據悉,華為這次釋出的昇騰910算力可以達到256T,是目前全球已釋出的單晶片計算密度最大的AI晶片,計算力遠超 谷歌, 比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。而昇騰310晶片的最大功耗僅8W,整數精度的算力達到了16T,同時還集成了16個通道的全高清視訊解碼器,是目前針對低功耗計算場景最強算力的AI晶片。
另外,華為還計劃從技術、人才、產業這三個方面進行主動變革。具體來看,華為將在縮短訓練模型時間、充裕經濟算力、適應部署場景、推出高效安全演算法、提升自動化水平、打造實際應用類模型、實時更新模型、協同新技術、聯動一站式平臺、以AI思維解決AI人才短缺等十個方面做出調整。
同時,基於這十大改變,華為還制定了五大AI發展戰略,以及一套全棧全場景AI解決方案。
華為輪值董事長徐直軍、華為首席戰略架構師黨文栓、Hang Ten System創始人Vishal Sikka接受了全天候科技在內的媒體群訪,以下為主要內容(經全天候科技整理):
問:今天釋出的兩款AI晶片具體適用於什麼產品?是自家的還是也會賣給其他公司?
徐直軍:這兩顆晶片都不會以晶片對外銷售,(而是用在)以晶片為基礎開發的AI加速伺服器等,以及適用於自動駕駛的應用。這兩個晶片,310主要用在邊緣計算,也可以用在雲上;910更多是用在雲上,用來提供強大的算力。
沒有詳細介紹的三款主要是用於物聯網的消費終端,是以IP方式和其他晶片結合在一起。為什麼要有一個Nano?因為需要非常低的功耗,幹啥呢?你們每天睡覺的時候、醒來的時候一定很希望知道到底幾點了,很多人習慣把手機拿過來按一下看一下時間,有很多朋友講,華為做手機為什麼不能喊一下就告訴我時間,這應該是個很簡單的功能,但是很難實現,需要有一個處理器24小時都在執行,Nano就可以做到always on,你說一聲就可以做語音識別。Lite、Tiny和Nano未來運用的場景,我們明年會詳細釋出。
問:華為為什麼此時宣佈AI戰略?
徐直軍:任何企業戰略的形成是需要一個過程的,戰略就是在有限資源情況下的選擇,華為做什麼、不做什麼肯定是有一個思考、討論,基於客戶的需求、華為的能力、科技的發展。任何企業的生態沒有一個天然的優勢和劣勢,都是靠自己努力發展起來的。華為有端、有網路、有云,具備一個構築全方位生態的條件,但是能不能做得好,取決於做的咋樣,是不是真正為合作伙伴著想。
問:為什麼不用麒麟?
徐直軍:麒麟是智慧手機的品牌,不能應用於面向邊緣、智慧終端、資料終端等等。
問:華為AI全棧戰略怎麼樣實現端到端的連線,與英特爾、谷歌相比有什麼優勢?
黨文栓:對於華為而言,每一層都是相當自然的。你看晶片這一層,我們已經有多年晶片製造的經驗,雖然人工智慧晶片已經有多年發展,但人工智慧的神經網路還是比較單一的。神經網路的挑戰也是華為多年來一直在努力的。晶片以上的工具是我們早就有的技術,只不過現在拿來發布。到框架這一側,需要端、邊緣協同和部署,這裡面的技術我們是已經有的,對於需求的理解和技術的掌握對我們不是困難的事情。最上面的一層,你們會看到很多方案,如何產生、部署一個模型,實際上這上面有一系列服務,大資料、IOT服務,這些服務我們有了,也是一個自然的延伸。這是一個基於開放架構的全棧方案,而不是一個封閉的方案,我們的客戶可以選擇其中任何一層。很重要的是,從客戶視角來看,有兩點:一是從一開始就要考慮全場景;另一個是在發展的早期階段就要考慮不同場景、多框架的技術手段。
問:如何提升AI的投資回報率,鼓勵AI的基礎設施建設和AI的落地?
Vishal Sikka:我們講的是AI的企業應用,衡量投資回報也要從這個角度,要看看企業級的AI應用上線速度能有多快,對企業的價值能有多大。一是企業前端的企業管理;二是企業後端有很多流程,現在還是非常依賴人工手段,人工的成本還是很高的,資產管理、資產使用的效率。關於投資回報,全棧解決方案更能加速投資回報週期,具備開放性、互通性,能夠更好服務企業的未來。
問:在班加羅爾這樣的印度城市,有兩個重要的問題:交通和教育。華為的技術如何支援這樣的國家的基礎設施建設?
徐直軍:詳細的計劃現在還沒有。正如我在演講中講到的,在AI的應用領域,交通和教育是首當其衝的。我們在中國的好幾個城市在做智慧交通。中國肯定是一個交通問題就嚴重的國家,如果能解決得好,解決班加羅爾也沒有問題。AI教育,學會了的不要重複學,教會了的不要重複教,現在中國學生最大的痛苦是老師佈置的作業是一樣的,做了還要重複做,如果老師能根據每個學生掌握的相關情況施教,學生的負擔會小很多,老師的教課效率會明顯提升,如果AI技術能做到這一點,是每一個老師、家長、學生所期待的。印度也是如此。
問:關於達芬奇架構,達芬奇計劃是華為十年內最大的計劃?是否準確?是什麼時候開始的,動用了多大的團隊?為什麼要重新推一個架構出來?
徐直軍:我們有一個達芬奇專案,但是沒有達芬奇計劃,除此之外其他都是謠言。我肯定關心所有專案,達芬奇專案是其中之一。為什麼要構建一個新的架構?是基於我們對人工智慧的理解和我們的需求自然而然產生的。寒武紀的也很好,但是沒法支援我們所需要的全場景。我們需要從雲到邊緣、到端、到各種物聯網終端,全場景的支援,必須要開創一個全新的架構,很幸運的是我們找到了這個架構。
我們開創性的架構,就能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋,目前市場上我們沒有看到已有的架構可以實現這個。
黨文栓:補充一下,我們設計晶片的時候就考慮到要實現全場景的需求,是我們不二的選擇。徐總提到,與以往的資訊化不同,人工智慧將超越資訊化,深入的進入到生產系統,一旦進入到生產系統,就需要和線下場景結合。與此同時採用雲服務也是必然的,兩年前我們釋出了雲2.0,意思是更多的傳統行業將越來越多采用雲服務,這將是未來企業應用索要面對的環境,我們技術的研發從一開始就要考慮到這樣超寬範圍的訴求。大家可以一起觀察未來,如果有一天雲服務的發展受阻、AI的發展受阻,達不到預期,那一定是和生產系統的結合不夠。
問:華為如何應對AI的衝擊?
徐直軍:華為每天都在應對,應對的措施是見招拆招,如果說未來沒有應對了就不需要我們了,所以我們還是需要工作。確確實實AI可能改變很多企業、顛覆很多行業,也有很多企業會因為AI發展起來,也會有很多企業因為AI不復存在。AI的最高境界就是實現無人的自動駕駛,一說到自動駕駛不要只想到汽車,一旦有人工自動駕駛就會有自動體,如果真有那麼一天,我們身邊很多事情都會改變。司機的職業就會消失,汽車保險就不要再買了,汽車保險業就消失了,會消失很多又會產生很多。我一再強調,每個人都要思考,我們所在的行業,人工智慧未來的改變,如果有我們要去擁抱,如果你拒絕就有可能走向滅亡。
問:晶片是否會向第三方銷售?AI供應鏈多少是華為自研?
徐直軍:晶片不會對第三方銷售,會以AI加速模組、AI伺服器、雲服務的形式面向第三方銷售。任何一個企業都不可能擁有一個完整的供應鏈,華為AI晶片也不可能是完全自己研發的,也不可能不依賴於第三方和合作夥伴。比例我沒有統計過,不知道。
問:外界比較關注華為和微軟的合作?微軟會不會採用華為晶片?如何看待AI中美競爭環境?
徐直軍:我們和微軟是有接觸,最初的報道也是這樣,說晶片已經買了,這就是你們媒體寫的。我們的晶片才剛剛出來,我也不賣晶片,怎麼會說大規模採購?這都是謠言,都是你們說的。今天我們正式釋出,可以為友好客戶提供測試卡,明年二月份才會為合作伙伴提供加速模組、伺服器。這才是事實。
問:對於高通、AMD這樣的國際晶片公司來說,華為的AI戰略是一個很大的挑戰。華為怎麼看未來的國際競爭?
徐直軍:啥叫市場?市場就是要有競爭,沒有競爭就不叫市場,市場是歡迎競爭的,至於華為能不能競爭過對手,要看我們做的咋樣。所有在市場裡游泳的人來說,大家是歡迎競爭的,華為不直接面向第三方提供晶片, 我們和單純的晶片廠商沒有競爭,我們提供硬體和雲服務的廠商會有競爭。
問:今天訊息釋出會,很多人說這是華為有史以來最大的轉型?從ICT到雲到AI,怎麼評價AI、雲和運營商業務、企業業務之間的關係?
徐直軍:在華為內部,最討厭兩個字,就是轉型。我們從來沒說過這兩個字,這是你說的。啥叫轉型?就是從原來的轉到另外的,華為沒有這樣做,所以華為沒有轉型,只是在前進。
你要認真看我們的五條戰略以及我上午的演講,我把人工智慧界定為一個通用的目的,可以應用在不同地方,AI首先是強化華為所有的產品和解決方案,但是說AI一來就能增長多少,沒有這樣的分析,我們只要繼續前進就行了。至少 我們在麒麟970增加了AI的能力,帶動了全球在智慧終端的創新、帶動了智慧手機的銷售,今年能賣2億臺 。餘承東也沒想到他做了一個AI就能賣2億臺。
所以 AI對於華為來說,意義有三點:一是在於開創了新的機會, 基於AI的加速模組、加速卡、AI雲服務,這是我們開創的新機會,能夠帶來新的增長; 第二,AI能保持和增強現有服務的競爭力 ,更好的面向未來,這一點上從智慧手機上我們已經享受了價值; 第三,對於華為內部來說,改進管理、提升效率,更好地提升整個組織的競爭力,以面對未來的挑戰。