物聯網在電力行業中的應用
近年來，物聯網的市場規模正處於飛速擴張的趨勢。預計到2018年中國物聯網行業的市場規模將達到2.05萬億元，而到2022年市場規模將達到7.24萬億元。到2045年,至少將有1千億裝置實現互聯互通，物聯網的使用將持續增長。而電力能源將通過與人工智慧、現代通訊技術、雲端計算和資料分析技術的結合,深刻影響著物聯網時代的生產方式。
未來，電網將慢慢地變成物聯網的一個重要表現形勢。
在全球，已經包括中國在內的很多國家將“物聯網”和“智慧電網”上升到國家戰略的高度。智慧電網是以發電裝置、變壓器、各類電壓等級的輸配電線路、配電裝置及保護裝置等傳統的物理電網為基礎，通過現代先進的感測測量技術、通訊技術、計算機技術和控制技術等與物理電網的高度整合化，使電網更加安全、高效與環保，具有可靠性、自愈性、相容性、經濟性、整合性、優化性等特徵。智慧電網的實現需要通過終端感測器進行大量的資訊採集並通過通訊網路上傳，實現電網執行和控制的資訊化與智慧化。
智慧電網可視為物聯網技術在電氣領域的應用。現有對智慧電網的研究大都集中在電力系統一側，站在電網公司的角度來考慮問題，較少關注使用者端也就是建築電氣領域。智慧電網的發展和完善離不開用電端的配合，發電的目的是用來改善人們的生活，因此，應該將智慧電網技術向用戶端延伸，更多地考慮使用者用電的需求。
智慧電網能夠充分滿足使用者對電力使用的需求，同時優化資源配置，確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性，滿足環保約束，保證電能質量，適應電力市場化發展等，從而實現對使用者可靠、經濟、清潔、互動的電力供應和增值服務。
傳統的用電裝置故障診斷方法一般需要確定精確的解析模型，在模型未知或描述不精確的情況下是不能得到準確的故障診斷結果的，而在建築用電裝置物聯網環境下，機理建模更加困難，但物聯網技術使得裝置狀態與資訊以及環境引數等海量資料的獲取與共享成為可能，從而有大量的資料可供利用、發掘，從中發現規律，實現故障診斷的目的。
基於資料的故障診斷方法是在用電裝置物聯網環境下，對系統獲取的資料進行分析處理，在不知系統精確解析模型的情況下實現故障診斷功能。利用資料庫中儲存的海量資訊，提取特徵資料，對資料進行處理、比較和分析，依據實時資料是否超出正常值進行判斷，確定故障型別、程度和產生故障的原因，並根據判斷的結果確定必要的對策，對其進行調整。主要包括以下步驟：
狀態監測：利用資料庫中儲存的通過感測器採集的用電裝置的各種資訊，將特徵訊號提取出來，而將無用訊號和干擾訊號排除。
分析診斷：根據資料庫中的反映裝置狀態的徵兆或特徵引數的變化情況進行分析，制定規則，依據特徵引數的實時資料值是否超出正常取值範圍進行判定，進而得到診斷決策，判斷故障的存在、性質、原因、嚴重程度以及發展趨勢。
治理預防：根據分析診斷得出的結論，通過軟體程式設計在監測介面發出報警訊號，並對裝置進行重點監測和巡迴監測。
