從黃金週資料看中美旅遊：在新技術應用上，我們跑得更快一點
圖片來源@視覺中國
近期回國探親旅遊，發現國內新的黑科技在景點的運用要比美國多得多，這點上給人的感受與常識相反，美國在技術的基礎研究上強於中國，但是在大規模的運用上要遲於中國，尤其是人工智慧技術。而在旅遊產業的一些制度設計和服務體驗上，美國是相對走在前面的，值得我們借鑑。
基於資料的對比觀察：
1.美國2017年國內旅遊人數同比增加1.9%至22.5億人次。中國國家統計局的資料顯示，2017年中國國內遊客50億人次，同比上年增長12.8%。2018年黃金週前4天，中國接待國內遊客5.02億人次，同比增長8.8%。據預估黃金週7天接待中國國內遊客7.26億人次，同比增長9.43%。
2.食物和住宿是美國人國內旅遊開支排行前兩位，食物與服務開支共計2580億美元，佔據總開支的25%，另外還有周邊。中國沒有找到相應資料，但據商務部監測，2018年10月1日至7日，全國零售和餐飲企業實現銷售額約1.4萬億元，日均銷售額比去年“十一”黃金週增長9.5%。
以美國芝麻街公園為例，單日的門票折扣價格為49美元，如果玩兩天的價格為69美元，這樣要在附近住一晚。停車一整天是20美元，午餐單人平均20美元左右，一瓶飲用水是2美元。不過最貴的是芝麻街眾多卡通形象的周邊產品，一個氣球10美元，一件襯衫18美元，一個玩具則是21美元左右。
美國加州的迪士尼樂園的門票價格為例，一天的門票受日期影響，兩天的門票從105美元起。食物的價格差不多，但周邊產品的價格更貴。
3.美國國內旅遊創造了6%的非農就業，約為880萬個工作崗位，同比2016年增長2.1%。與旅遊業相關的崗位數為1560萬，美國非農就業人數中每九個有一個與旅遊業直接或間接相關。因為旅行者會產生間接消費和服務購買等，對當地產業有著廣泛影響，在乘數效應下，2017年旅遊業對美國經濟的總貢獻是2.4萬億美元，直接從業者的工資收入達到2590億美元，聯邦、州、地方政府的稅收收入達到1650億美元。
4.美國國內和國際旅行者共花費10460億美元，其中美國國內旅遊者花費8800億美元，同比2016年增長5.2%。2017年中國國內旅遊收入45661億元，增長15.9%。
資料來源：美國旅遊協會
資料可得出的判斷：
1.美國按人口估算平均每人年均出行約7次，中國每人年均出行約4次。中國旅遊出行人數的增速要遠高於美國。
2.中國人均旅遊支出的開支絕對值低，同樣增速更快。
3.旅遊業是一個龐大的產業，上下游涉及的人群會很多，美國旅遊業的收入增長刺激了從業者人數和工資增長，同理應該適用於中國的從業者。旅遊除了景點的支出外，對酒店、餐飲、娛樂、購物等的消費也很高，對局域經濟有時間上的波動需求。
儲備足夠應付高峰期的人力，在遊客人數較少的季節就可能無法覆蓋成本，如果使用臨時僱員，但培訓和能否找到足夠多的人又會是一個問題。這一點放在中國，利用技術來解決，或許是提效降本增收的好機會。
大規模的人口和旅遊業的快速發展促成了新技術在中國的領先使用。
下面從資料和個人感受上談下中美國內旅遊的對比，討論建立在以下幾個事實基礎上：
一、中美國家假期的總天數差不多，不過美國沒有黃金週的概念，而基本上是多個三天的小長假，美國普通中產家庭度假的高峰是春假、暑假和感恩節+聖誕節的聖誕假期，往往為適應孩子的假期使用年假出外旅遊。
二、美國基礎建設相對較舊，服務人員平均人力成本高、服務水準較高，但服務水準的隨機性也很高（以人工為主的服務場景，非常依賴於服務人員的整體素質與隨機情緒，美國服務業整體成熟度高，機制完善，因此服務人員整體水平靠譜，但同樣的情況，個人認為不適用於服務產業機制尚不完善的國家。）
三、美國人口相對較少，但公共假日時旅遊景點也聚集了許多人，堵車和餐廳處排隊也是家常便飯。
中美旅遊的最大共同點就是低效率的排隊和短時間人群聚集，美國的解決方案是增加臨時檢票人員和增加臨時入口，而中國近兩年的方式是主動限流，並且用上AI高科技新技術提高效率。
四、技術應用的差異明顯。這裡要說個實際感受，中國剛剛的黃金週，美國也剛好是哥倫比亞日的三天小長假，在秋高氣爽的日子裡，各個遊樂園和景點也人流洶湧，在Facebook上看到朋友吐槽，在迪斯尼樂園從入園到專案設施的遊玩，處處要排隊；因為忘記拿孩子的物品，出去停車場後再入園還要排隊，而且出去取東西的時候在手上卡戳，並且要小心不能被汗水洗掉或不小心擦掉……
美國遊客進入遊樂園的時候，一般情況是在網上提前購買了門票，購票後會收到電子郵件的條形碼，打印出來帶著過檢，如果現場買票，會給到紙質票，檢票時，都還是人工一張一張掃碼。而中國的入園方式就多很多了，從最早的紙質票，到二維碼，針對多次入園的指紋驗證，再到現在的刷臉入園。
今年看到國內有65個景區都在推廣”刷臉”入園，只要購票時繫結一次，就不再需要門票和身份證，尤其對於購買多日門票和需要反覆入園的人來說，繫結後可多次識別，不用擔心卡戳的損壞，速度上也可獲得一定提升。
在國內，刷臉入園之外，預約、導航、AR識圖等解決旅遊中的某個特定需求的場景在十一變得極為常見。刷臉、導航、導覽、人流引導……AI的應用正在改變遊客的消費體驗。
騰訊的“一部手機遊雲南”，基於其APP和小程式便利在做景觀區線上名片和數字館，以及延續社交優勢的24小時景區直播叢集等。阿里飛豬在杭州西溪溼地試行的未來景區，遊客可以通過手機獲得自身所在地的人工導覽解說，甚至獲得不同主題的定製玩法。
上文提到在全國65家景區落地“刷臉”入園的Aibee及深大智慧，除了人臉識別票務系統在國內景區大範圍落地，據說也在推基於影象識別的AI拍一拍（拍照識景功能）以及基於大資料的精準推薦等等，做優化全流程體驗的整體解決方案，此外高德、百度的出行節、暢行節，也在基於地圖資料做旅遊體驗、服務的優化。
受限制於美國基礎設施的週期和設計，你可以感受到設計理念上對人的便利性考慮較多，但科技的融入真的沒有多少。在中國國內旅遊時候的預約排號、刷臉進園的提升效率的裝置是美國完全沒有見過的，美國旅遊景點在很多地方的服務可能強於國內的旅遊感受，但在排隊上同樣糟糕，並且看不到改進的潛在可能。
首先，美國對於AI等技術在旅遊場所更新並沒有中國快，其次因為就業和安全等因素，大量使用人力，第三是評估流程可能延緩科技技術的使用。
科技是提高效率和服務的，能夠看到中國的AI技術，未來能夠幫助旅遊產業、景區、遊客做的事情更多，比如改進和提升遊客的整體體驗，迅速獲取景點介紹並推薦附近景區的門票、酒店、餐飲、娛樂、購物等商品、服務資訊等等。
國內目前降低門票和鼓勵旅遊是正確的做法，從旅遊人數和消費的增長可以判斷對經濟的拉動作用，對就業和旅遊業從業者的收入都有提升的效用。此前限制的一大因素是因為人口眾多帶來的低效率，而基建的改善和AI科技的使用可以有效提升這方面的效率，這也是對症下藥的做法。
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