2018中國雲端計算技術應用盤點：AI正當道、IoT崛起時
編者按：2019年，傳統企業的數字化轉型、網際網路的ToB化、資料中心網際網路化等產業浪潮以及AI、IoT、區塊鏈等技術變革均將繼續向前發展，層出不窮的創新技術將繼續融入科技浪潮中，轉化成更多光怪陸離的新產品，雲端計算作為資訊科技領域的水電煤，其公共屬性將愈發明顯，在這場科技變革中將發揮更為關鍵的作用。
在2018年初，一位雲端計算從業者寫下了這樣一段話：“2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業全面變革的分水嶺，基於雲端計算的全產業資訊化在今年會正式拉開序幕。”時間走到年末，我們看到，以云為基礎的技術浪潮，正以席捲一切的姿勢澎湃而來，AI、大資料、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術與雲端計算深度結合，迸發出核聚變般的耀眼光芒。
如今，無論是阿里雲的“驅動數字中國”、騰訊雲的“產業網際網路”，還是金山雲的“企業級市場”，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企雲化為主導的雲端計算下半場，此處我們略去不表產業發展，主要從技術應用演進的角度，來盤點2018年雲端計算市場現狀，探討未來技術發展態勢。
AI正當道：這不是一道選擇題而是唯一答案
十多年的技術演進，讓雲端計算逐漸發展成為它本來該有的模樣：接管一切IT，萬物皆長於雲，也是在今年，我們終於走向真正的雲端計算時代。以此為基礎，AI從雲上茁壯成長，成為新一代的網際網路基礎設施，併成為各大雲廠商佈局toB市場的先頭部隊。
2018年，國內幾家涉及公有云業務的公司紛紛調整架構，將之前的雲端計算部門升級為智慧雲端計算部門：9月30日，騰訊架構調整，新成立雲與智慧產品事業群；11月26日，阿里巴巴架構調整，阿里雲事業群升級為阿里雲智慧事業群；12月18日，百度調整架構，將之前的智慧雲事業部升級為智慧雲事業群。更早之前的1月29日，金山雲在完成7.2億美元融資後，表示將全面戰略佈局AI。
一個顯而易見的事實是：雲廠商們之所以將 AI作為它們的頂級戰略並與雲端計算放在一起，是因為AI本身需要強大的基礎設施，雲是絕佳的應用場景；同時，AI作為一項具備通用屬性的顛覆性技術，也可以作為反哺雲端計算的發力點——通過AI來賣雲服務。在雲端計算基礎技術趨同的當下，可以說AI對於雲廠商而言，不是一道做與不做的選擇題，而是必須迎難而上的唯一選擇，否則將喪失在未來戰場上的決戰機會。
IoT崛起時：網際網路的下一個階段就是萬物互聯
據Gartner統計，全球物聯裝置總數量從2016年的60+億增加到2017年的80+億，預計2020年全球將達到至少300+億物聯裝置。超大規模的聯網裝置離不開專業雲端計算服務的支援，目前主流雲服務商均已推出自己的IoT戰略，供廣大合作伙伴及客戶方便快捷地接入。
阿里雲表示loT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、雲端計算後的新賽道，希望 5 年內，連線 1 千個城市、1 萬個工廠、1 億個家庭、100 億臺裝置；騰訊雲表示全面佈局物聯網，推出加速物聯網開發套件(IoT Suite)打造全棧式物聯網開發平臺；金山雲得益於與小米同為“雷軍系”企業，背靠小米這一全球最大的商用物聯網平臺MIoT來進行佈局；華為雲釋出IoT雲服務2.0,聚焦物聯網基礎設施,致力於構建產業生態黑土地。
如果說雲端計算的上半場是以消費網際網路為主導，那麼以企業資訊化改造為核心的下半場，其橫跨了從網際網路到移動網際網路，最後到萬物網際網路，構成一張物物相連的超大規模網際網路絡，雲端計算作為連線的關鍵支撐，隨著IoT日漸成熟，可發揮的作用將會愈發重要。可以預見的是，未來IoT聯接需求將無處不在，基於雲的IoT將成為雲廠商們的下一個角力點。
區塊鏈隕落：洗盡鉛華終將回歸商業本質
2018年最具爭議性的話題無疑是區塊鏈，經歷了飛速上升期之後，在下半年集體進入沉寂期，除開市場追捧與炒作，迴歸商業本質是對區塊鏈最好的詮釋，真正具備實力的企業將生存下來，為迎接下一輪爆發做準備。雲巨頭也都沒有錯過這一新興技術浪潮，紛紛予以了積極響應。
阿里雲釋出區塊鏈服務，定位於基礎設施，馬雲表示區塊鏈、智慧製造、IoT未來是未來的三項核心技術；騰訊雲釋出了區塊鏈TBaaS產品白皮書和區塊鏈金融級解決方案，將首先在供應鏈金融和遊戲方面落地；金山雲釋出業內首個區塊鏈雲解決方案，推出了金融聯盟鏈；華為雲雖然表示區塊鏈處於公司“非主航道”上，但也釋出了華為雲區塊鏈服務BCS。
拋開各種炒作與騙局，區塊鏈本身在2018年也是獲得了長足發展，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈已經開始融入我們的日常生活，國內主流雲服務商在該領域的佈局，隨著區塊鏈迴歸理性，加速推進區塊鏈的商業化落地將是下一階段各家的重點。
邊緣計算興起：雲巨頭們的下一個角鬥場
據IDC的預測，到2020年40%的物聯網資料將會在網路邊緣自動處理，到2025年這個比例會超過 50%。隨著IoT市場的全面爆發，大量實時的需要互動的計算將在邊緣節點完成，邊緣計算能夠有效避免資料向雲端傳輸時所面臨的頻寬限制、資料洩露風險和時延問題，成為下一階段的關鍵點。
有業界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之後的下一個風口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，雲巨頭們開始了深度佈局。阿里雲明確將戰略佈局邊緣計算，未來的核心戰略是“雲+邊+端”三位一體的計算模式，並推出邊緣計算產品Link Edge；騰訊雲在邊緣計算上採取了“CDN+雲”的路線，讓CDN具備智慧計算的能力，已經在視訊直播、遊戲、智慧鑑黃等大場景上進行落地；金山雲聯合小米釋出了“1KM邊緣計算”解決方案，以雲+億級終端模式搶先佔領雲+邊緣賽道；華為雲釋出智慧邊緣平臺IEF，提供從AI晶片、智慧硬體到邊緣雲服務的全棧能力，為企業帶來完整的智慧邊緣解決方案。
放眼海外，亞馬遜攜AWSGreengrass進軍邊緣計算領域，為使用者提供可供開發邊緣應用和分析的應用環境；微軟推出了Azure IoTEdge解決方案，將雲分析擴充套件到邊緣，把機器學習、高階分析和人工智慧服務放在了接近資料來源的前端物聯網裝置上；谷歌釋出了硬體晶片Edge TPU和軟體堆疊Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯網裝置的開發。
專有云爆發：雲端計算在曲折中接近最終目標
儘管公有云已是公認的未來，但大部分的傳統企業都不會直接走到公有云，這當中既有對資料主權、監管合規等方面的要求，也有自身業務轉型難以一步到位的特徵，所以現階段很多企業更傾向於私有化的形式上雲，而具備公有云與私有云兩者優勢的專有云，成為當前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業內部私有的“公有云”，將成熟的公有云平臺縮小或內化了，其本質核心是經過規模化運營實踐驗證的公有云。
2018年，各家雲巨頭在專有云領域動作頻頻。阿里雲釋出了Apsara Stack專有云3.0版本，基於和公有云同源的飛天大規模作業系統及API，推動企業從單一豎井式應用系統向“薄應用+厚中臺”的中臺協同系統演進；騰訊雲在今年1月推出了專有云TCE矩陣，具有企業版、大資料版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業內首個面向AI應用推出的專有云；11月，金山雲釋出專有云銀河平臺，支援10萬+物理節點部署、百萬級租戶管理和億級使用者服務能力，讓企業在內部即可享受與公有云體驗一致的服務。
Gartner預測，到2021年，中國市場公有云和專有云的收入佔比為4:6。這意味著在未來幾年中，專有云將快速進入舞臺中央，成為雲端計算下半場的主導力量。在可預見的未來，網際網路企業上雲結束，各大雲廠商對於傳統政企市場的爭奪空前激烈，專有云之爭將全面爆發，雲端計算也將在曲折中持續接近終極形態。
總結
2018年末，Gartner釋出了2019年十大戰略技術發展趨勢，分別為自主裝置、增強分析、AI驅動的開發、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術表面看似乎毫不相關，但細究根源，提供計算力的雲，是其背後最基礎的連線點。
AI如何持續滲透平安城市？安防企業為何紛紛“進軍”商業？智慧交通除了“大腦”還該關注什麼？如何抓準家庭社群安全零散的市場？
2019年5月23/24日，億歐將舉辦GIIS2019中國智慧城市峰會，本次峰會將延續前兩次會的主題，邀請知名專家學者、行業龍頭企業、標杆初創企業、知名投資人等，聚焦技術在智慧城市領域（平安城市、智慧商業、智慧交通、家庭社群安全）的應用現狀及未來發展。
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