對李開復新書演講《AI·未來》的一點思考
很開心開復老師能夠來到Cornell做演講，這篇部落格也是我對其演講觀點的一些記錄和想法。
中國的獨角獸
他談到了美團是怎麼發展起來的。把一千隻copycat放在鬥獸場裡面，最後勝出的就是美團。
我突然有種感覺，中國近些年的科技發展，更多在於科技創新壓榨社會階級差距；在於incentize，引導這個差距的引力支撐起服務業。
開復老師接著提到美團是怎麼超越他的同行的：低人力成本實現的外賣服務。這個邏輯其實很脆弱，雖然我必須承認這套邏輯會持續在中國社會起作用。人口轉型是一個很大的話題，這裡暫不作贅述，某種意義上近幾年中國的獨角獸過多依賴於中國目前的階級差距來提供資本主義式服務。
只要這個階級差距依然存在，技術，尤其是人工智慧造成的壟斷，只會因為自由市場而造成更多的剝削而不是更少。
開復老師提到的另一個例子是創新工場投資的一個借貸金融軟體App，他們通過抓取使用者手機裡的資料以及併合第三方資料平臺的資料來預測一個使用者還賬單的可能性，其中涉及的特徵，包括了使用者的工作，薪資，發薪日期和社交資訊等等。就在老師講的過程中，我也明顯感覺到身邊外國的同學發出的詫異聲。自由乃至自願的交易資料，是會傷害還是改善使用者的生活。為什麼會有GDPR這個協議的誕生。很多關於資料隱私和便利的問題，從投資人的角度他們會盡力說服你利用好這一波資料紅利，這一類應用的存在乃至其龐大的使用者體量，或許並不能證明其科技的優越性，僅僅是因為法律的漏洞提供了這種可能性而已。
我好奇，當中國沒有階級差距帶來的廉價人力資源的時候，當沒有這些資料監管漏洞的時候，開復老師還能夠用什麼例子來比較。
人工智慧取代人類
相比於目前關於科技進步的消極言論，譬如未來會產生一個幾近無用的人口階級依靠福利存活，李開復老師給出了他認為的合理轉變。人們未必能在短時間內在專業技能上得到提升，但是卻有可能轉移到更富於情感交流，與人互動頻繁的崗位中。人工智慧在這個階段還做不到模擬人類的情緒以及和人進行精神上的互動。
模仿(優化)的前提，是量化。
很多人會提到圖靈測試，甚至有時新聞會大肆宣揚某些技術通過了圖靈測試，人們難以分辨幕布後面的究竟是機器還是人類。我一直對這類新聞持謹慎態度，並非是因為對技術發展的悲觀，而是感嘆於實際應用條件的嚴苛：
交流的力量，甚至說陪伴的力量，在於被理解，而非僅僅存在。
就像你即便身處最熱鬧的派對，依舊可能感受到深刻的孤獨感一樣。我們祈求在訴說中得到安撫，聽見迴響，就像一個慢慢蒸騰而上溫熱氣泡，情感是脆弱的，容忍度是極低的。機器一旦承受起人們情感交流的期待，便容不下一點失誤。每一次失誤，是將是對其真實性的永恆打擊。
我的語言，性格和溫柔都只是提前編好的程式，而你在我心裡沒有任何分量。
正是對這份真實的認知，讓曾經所有交流，所有情感失去了重量。
基於這個前提能夠預想的未來是，人工智慧會逐漸承接商務的溝通，僅僅是資訊的傳遞和整理呈現，比如：自動化的客服服務，售後服務，功能說明書以及選單等等。而人們則會應對更多個性化交流的場景，比如：老年人陪護，私教，美容時尚諮詢以及婚禮規劃師等等。
Todo: 下一篇部落格嘗試寫一下關於中心化和去中心化的比較，去中心化並沒有被包裝那麼美好，這意味著每一個節點個體需要承擔起曾經由中心化承擔的風險，這也意味著所有的責任：維護，收益等都交付給了節點本身，這意味著專業資訊的不平等造成的差距會進一步增大，也意味著任何對效率的追求都終將引向中心化的復辟。也思考下平等和效率的衝突，快手和抖音現在競爭的本質。
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Google Duplex人工智慧打電話和餐廳預約時故意模仿人類語氣地說出“Emm..”，在網路上引起極大的抨擊。
李開復老師完整演講的 slides 。