微軟 SQL Server 2019 公開預覽上線，新的大資料功能

微軟推出了最新版旗艦產品關係資料庫管理系統SQL Server 2019的預覽版，重點介紹了新的大資料功能。

該公司表示，v2019通過將Apache Spark和Hadoop分散式檔案系統（HDFS）與SQL Server資料庫引擎打包在一起，建立了一個統一的資料平臺，幫助資料開發人員無縫地提取，儲存和分析大量資料。

微軟表示，這種整合對於在大資料時代發展產品至關重要，因為SQL Server的單個例項從未被設計或構建用於處理大資料分析實施中常見的PB級或EB級分析。

微軟 SQL Server 2019

此外，微軟在其Ignite會議上宣佈預覽時表示，這種新的大資料整合使SQL Server進一步超越其作為傳統資料庫的根源。 SQL Server的首席PM經理Asad Khan在 ofollow,noindex">部落格文章 中詳細闡述了這個和其他細節。 “與每個版本一樣，SQL Server 2019通過智慧查詢處理，資料合規工具和對持久記憶體的支援，繼續為每個工作負載突破安全性，可用性和效能的界限，”Khan說。 “藉助SQL Server 2019，您可以承擔任何資料專案，從傳統的SQL Server工作負載（如OLTP，資料倉庫和BI）到AI和高階資料的高階分析。”

大資料叢集提供“完整的AI平臺”（來源：微軟）。

然而，這是內建的Spark和HDFS功能，突出了預覽公告。 微軟稱這種新的整合架構為“大資料叢集”，該公司的首席專案經理Travis Wright 在9月25日 部落格文章 中提供了更多資訊。 “大資料叢集中的SQL Server 2019關係資料庫引擎利用彈性可擴充套件的儲存層，整合SQL Server和HDFS，可擴充套件到數PB的資料儲存，”Wright說。 “現在屬於SQL Server的Spark引擎使資料工程師和資料科學家能夠利用開源資料準備和查詢程式設計庫的強大功能，在可擴充套件的分散式記憶體計算層中處理和分析高容量資料。“

“可能最明顯的採用障礙將是K8s/容器採用資料庫工作負載，”Wright回答道。 “公司正在加入這一行列，類似於虛擬化。[另一個障礙是]容器問題。當人們看到將SQL Server可用性組部署到K8中是多麼容易，這讓人很容易理解。”

此外，新的預覽中突出顯示了大資料叢集中的人工智慧（AI）功能，這與微軟在奧蘭多正在進行的Ignite會議上宣佈的許多新產品和功能上強調人工智慧功能的重點相呼應。

“SQL Server 2019大資料叢集提供了一個完整的AI平臺，”微軟表示。 “可以通過Spark Streaming或傳統SQL外掛輕鬆獲取資料並存儲在HDFS，關係表，圖形或JSON / XML中。可以使用Spark作業或Transact-SQL（T-SQL）查詢準備資料並將其輸入使用各種程式語言（包括Java，Python，R和Scala）在Spark或SQL Server主例項中進行機器學習模型訓練例程。然後可以在Spark中的批量評分作業中執行生成的模型，在T-SQL中儲存用於實時評分的程式，或封裝在大資料叢集中託管的REST API容器中的程式。“

D'Antoni還在單獨的總結中介紹了SQL Server 2019中的許多其他新功能，其中 詳細介紹 了安全性，資料庫效能增強，可用性等。

“SQL Server 2019仍然處於早期預覽階段，”D'Antoni說道，他是一位擁有超過十年經驗的建築師和SQL Server MVP。 “從現在到SQL Server 2019普遍可用的時間還有很多事情要做。但是，很明顯，微軟繼續在資料平臺上進行大量投資，並努力使其在伺服器和伺服器之間保持可用和一致。資料平臺，擴大了更廣泛的資料服務受眾。“

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