自動駕駛視角下的工程程式碼基礎-Paper Reading

原標題：自動駕駛視角下的工程程式碼基礎-Paper Reading

如何建立一套完整且規範的程式框架，對專案能起到基礎性的重要作用。從豐富的自動駕駛產業實踐經驗中，Momenta接觸到許多不同的程式碼風格，並對當中存在的程式碼問題進行研究分析，發現了一些解決的思路。

本次分享主要介紹了對工程程式碼進行設計的重要性，解讀高質量程式碼相關原則，以幫助提升程式碼可讀性與工程規範，促進專案推進。

主講人

徐梓哲

高階圖形處理、資料模擬專家，負責搭建整套Momenta模擬平臺系統，曾任清華大學計算機系科協主席，清華大學挑戰杯一等獎

分享詳情

分享時間：

12月20日（週四）20:00

分享大綱：

• 一些常見的問題
• 高質量程式碼的原則
• 設計模式簡介與範例
• 開放性討論
• 值得一讀或者一做的專案

報名方式：

點選連結進入報名頁：https://www.mooc.ai/open/course/619

另外，新增小助手微信「LittlemomentaAI」，備註「工程程式碼基礎」可加入本次分享討論社群。與一群自動駕駛大咖共同討論的同時，獲取更多學術助攻及Momenta第一時間的分享資訊！

關於Momenta

Momenta成立於2016年，致力於「打造自動駕駛大腦」，是世界頂尖的自動駕駛公司。其核心技術是基於深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策演算法。產品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大資料服務。

Momenta自成立以來主要完成了三個階段的建設：第一階段是底層基礎平臺的建設；第二階段是基於底層平臺，建立起環境感知、高精度地圖與定位、駕駛決策規劃等一系列的軟體演算法。第三階段是形成自主泊車、高速公路與城市環路以及城市道路等不同場景和不同級別的自動駕駛解決方案。

目前Momenta累計完成融資超過2億美金，估值超過10億美金。Momenta的技術領先性及產品落地能力除了為資本市場廣泛認可外，也深受行業合作方的認可。

AI研習社