matlab練習程式(求向量間的旋轉矩陣與四元數)
問題是這樣,如果我們知道兩個向量v1和v2,計算從v1轉到v2的旋轉矩陣和四元數,由於旋轉矩陣和四元數可以互轉,所以我們先計算四元數。 我們可以認為v1繞著向量u旋轉θ 角度到v2,u垂直於v1
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最近初步學習了Python, 發現它的一個畫圖包 matplotlib 雖然與 MATLAB 的畫圖類似,但感覺還是 MATLAB 自己的畫圖更方便,更簡單。matlab 有 explot 與 ezmesh
前言 厭煩了練習二中隨意拼湊的無意義的程式?這章會有更有意義的程式,但仍然需要你去按照之前的情況,在實現之後每行加上註釋,明白每一行命令是什麼,如果你在某一命令卡住了,這章也有相應辦法,讓你熟悉ma
同學用 肉體 一頓飯讓我幫他做下這個DDL 樣圖是一張非常扭曲的三虛線圖 他甚至想OCR識別x軸y軸座標單位 上谷歌查了查,對於曲線圖提取資料基本上是
Matlab實在太貴,所以Andrew Ng推薦的完全開源免費的Octave卻是個好的替代物。 關於為什麼要用Octave,而不是用別的Matlab代替品如Freemat, Spider等, 這篇AskU
尋找slope最大點的函式 function [ port, opt_mu, opt_sigma ] = highest_slope_portfolio( R, RF, mu, sigma ) %
K-Means演算法具體內容可以參考我部落格的相關文章,這裡只使用Matlab對其進行實現,其他內容不多贅述 K-Means演算法 1.生成隨機樣本點 首先利用 mvnrnd 函式生成3組滿足
1.知識儲備 1.0 window系統截圖(當前視窗) Alt + PrintScreen 1.1 Matlab中 K-means聚類函式 [Idx,Ctrs,SumD,D]
Read and Show an image imread() imshow() I = imread('pout.tif'); %read imshow(I); %show
polyfit() 假設當前有一組身高資料,與其對應的有一組體重資料,我們要分析兩者之間是否有某種關聯,這時就需要用到曲線擬合函式 polyfit ,其呼叫格式為: fit=polyfit(xdata,y
線性迴歸方程式與線性系統 本章節的內容涉及線性代數的知識,讀者應該先去了解,如不瞭解也可略過本章,無影響 Gaussian Elimination 線上性代數中我們解方程組的辦法一般都是用高斯消去法
polyva() 多項式計算在理工科教學、科研中有著特殊地位和意義。matlab 作為重要的工程計算軟體也給出了相應的計算指令來完成這一工作。其中就有多項式求值 polyval 函式,其呼叫格式為: y
Logarithm Plots 畫一些與對數(log)有關的影象,log,既可以是影象是log,又可以是座標軸log,用一個例子來說明 首先看到第一個函式 logspace(a,b,
plot() plot() 函式是matlab中用於作圖的函式,常用格式為: plot(x,y) ,x代表橫座標,y代表縱座標,一般情況下如果是畫一組連續的圖,x和y 一般都是矩陣 還有一
Structure Structure即結構。舉個例子,有一個學生的結構,包含姓名、郵箱、學號、成績 student.name = 'John Doe'; stud