如何快速學習資料探勘,機器學習,人工智慧?
在當下迭代飛快的網際網路環境下, 效能優劣 至關重要,差的效能足以摧毀一個好的網站。 具體到 Web 站點的效能優化,其實後臺優化的技術已經比較成熟——比如資料庫的優化、後臺程式碼的優化等等。成熟到什麼
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在開源中,不管你自己的想法有多原創,看看其他人是否已經執行了這個概念總是明智的。 對於有興趣利用人工智慧(AI)不斷增長的力量的組織和個人來說,許多最好的工具不僅是免費的和開源的,而且在許多情況下,已經經過了強化和測
近日,雲創大資料正式開放人臉識別開源系統,此後將免費對外提供百萬張人臉訓練出來的模型和原始碼,您不用線上訪問、不用付費、不用註冊、不用學習,即裝即用,即刻獲得前沿的技術能力。 雲創大資料人臉識別系統開源說明 國內
據外媒報道,斯柯達計劃將其計算量提升至15千兆次(petaflops),打造捷克共和國境內功能最強大的私人高效能運算機基礎設施。 斯柯達並未提供其高效能運算機(HPC)計算量擴容的具體時間表,只是表示將逐步實現其
這裡記錄過去一週,我看到的值得記錄的東西,每週五總結、釋出。 新聞 再見 Google+ : 享年7歲,90%使用者逗留時間不到5秒(應該都是不小心點進去的.
首先準備一張百萬條資料的表,這樣分析資料差距更形象! 下面用分頁表資料對錶進行分析,根據EMP_ID 欄位排序,使用索引和不使用索引效能差距! sql查詢語法準備,具體業務根據具體表書寫sql語法:
Facebook開源 了他們的內部分散式日誌儲存專案LogDevice。它通過複製、持久日誌儲存和故障恢復實現寫入高可用性。 Facebook的大多數需要記錄日誌應用程式都需要寫入高可用性、持久的
6 日,微軟開源了其基於模型的機器學習框架 Infer.NET。專案地址:https://github.com/dotnet/infer Infer.NET 是一個在圖形模型中執行貝葉斯推理的框架,它也可以
Kiwi TCMS 5.3.1 已釋出,Kiwi TCMS 是一個集測試計劃、測試執行和測試用例於一身的管理系統,用 Python 和 Django 編寫。它具有許多強大的功能,如 Bugzilla 和 JIR
研究動機 目前,在 GitHub 上搜索程式碼還侷限於關鍵字搜尋。這建立在假設使用者瞭解句法,或者可以預測出他們要找的程式碼周圍的註釋中可能有什麼關鍵字的基礎上。我們的機器學習科學家一直在研究能夠對程式碼
【重磅】微軟開源自動機器學習工具 - NNI 在機器學習建模時,除了準備資料,最耗時耗力的就是嘗試各種超參組合,找到模型最佳效果的過程了。即使是對於有經驗的演算法工程師和資料科學家,有時候也很難把握其中的規
作為“低頭族”中一員,你是否為出門要攜帶多個充電器、充電寶而煩惱呢?為了解決這一問題,有配件品牌推出了移動電源與充電器二合一的產品,IDMIX正是其中一員。 IDMIX推出的這款產品,名叫IDMIX MR
1、MMKV簡介 騰訊微信團隊於2018年9月底宣佈開源 MMKV ,這是基於 mmap 記憶體對映的 key-value 元件,底層序列化/反序列化使用 protobuf 實現,主打高效能
最近新增資料集 開源生物識別資料: 地址: http://openbiometrics.org/ Google Audioset:擴充套件了 632 個音訊分類樣本,並從 You
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