隆乳整型

Docker Swarm 在持續整合測試中的應用

背景 敏捷(Agile)模式被廣泛應用,測試顯得尤為重要。由於需要頻繁釋出新的版本,我們需要更加頻繁的執行測試用例,以確保沒有新的 bug 被引入到版本中。 一個完整的測試流程所需要佔用的時間和資源也不

自然語言處理中的語言模型預訓練方法

自然語言處理中的語言模型預訓練方法 最近,在自然語言處理( NLP )領域中,使用語言模型預訓練方法在多項 NLP 任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,

雙向預訓練語言模型BERT

Google AI Language在2018.10釋出的論文,提出一種預訓練語言模型,在十多個NLP任務中取得了SOTA的效果。 1.現有的LM 兩種使用語言模型的方法: Feature-bas

微服務整合測試自動化探索

1 簡介 51信用卡管家自2015年開始實施微服務架構,是業界較早嘗試微服務架構的技術團隊,整個團隊有幸見證了微服務從最初的幾個服務試點到全面鋪開的過程。架構的演變也催生了自動化測試框架和策略的演變,測試團

《Effective Java》學習筆記四——泛型

宣告中具有一個或者多個型別引數的類或者介面,就是泛型類或者介面。泛型類和介面統稱為泛型。 每種泛型定義一組引數化的型別。每個泛型都定義一個原生態型別,即不帶任何實際型別引數的泛型名稱。 如果使用原生態型

Redis 中的布隆過濾器

布隆過濾器是一個神奇的資料結構, 可以用來判斷一個元素是否在一個集合中 。很常用的一個功能是用來 去重 。在爬蟲中常見的一個需求:目標網站 URL 千千萬,怎麼判斷某個 URL 爬蟲是否寵

蘋果發文:全域性語義資訊能否改進神經語言模型?

用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋

N-Grams筆記

本文為羅周楊原創,轉載請註明作者和出處。 斯坦福經典NLP教程 Speech and Language Processing 中N-Grams讀書筆記。 給一系列的詞語計算概率的模型叫做 語言模

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