Docker Swarm 在持續整合測試中的應用
背景 敏捷(Agile)模式被廣泛應用,測試顯得尤為重要。由於需要頻繁釋出新的版本,我們需要更加頻繁的執行測試用例,以確保沒有新的 bug 被引入到版本中。 一個完整的測試流程所需要佔用的時間和資源也不
背景 敏捷(Agile)模式被廣泛應用,測試顯得尤為重要。由於需要頻繁釋出新的版本,我們需要更加頻繁的執行測試用例,以確保沒有新的 bug 被引入到版本中。 一個完整的測試流程所需要佔用的時間和資源也不
自然語言處理中的語言模型預訓練方法 最近,在自然語言處理( NLP )領域中,使用語言模型預訓練方法在多項 NLP 任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,
Google AI Language在2018.10釋出的論文,提出一種預訓練語言模型,在十多個NLP任務中取得了SOTA的效果。 1.現有的LM 兩種使用語言模型的方法: Feature-bas
Google AI最近又掀起了瓜界旋風。這次是BERT模型刷爆了閱讀理解的各項測試,一夜間大家似乎走進了NLP的"新時代"。 在11項NLP任務中,BERT模型奪得SOTA結果,在自然語言處
近期,Google AI 公開了一篇 NLP 論文,介紹了新的語言表徵模型 BERT,該模型被認為是最強 NLP 預訓練模型,重新整理了 11 項 NLP 任務的當前最優效能記錄。今日,機器之心發現 GitHu
1 簡介 51信用卡管家自2015年開始實施微服務架構,是業界較早嘗試微服務架構的技術團隊,整個團隊有幸見證了微服務從最初的幾個服務試點到全面鋪開的過程。架構的演變也催生了自動化測試框架和策略的演變,測試團
宣告中具有一個或者多個型別引數的類或者介面,就是泛型類或者介面。泛型類和介面統稱為泛型。 每種泛型定義一組引數化的型別。每個泛型都定義一個原生態型別,即不帶任何實際型別引數的泛型名稱。 如果使用原生態型
布隆過濾器是一個神奇的資料結構, 可以用來判斷一個元素是否在一個集合中 。很常用的一個功能是用來 去重 。在爬蟲中常見的一個需求:目標網站 URL 千千萬,怎麼判斷某個 URL 爬蟲是否寵
Jenkins+Sonar搭建 一、相關環境及下載地址 系統:Ubuntu JDK:1.8 MySQL:5.7 軟體包: jenkins_2.121.3
我已經設法最終構建並執行pocketphinx(pocketphinx_continuous).我遇到的問題是如何提高準確性.根據我的理解,您可以指定一個字典檔案(-dict test.dic).所以
用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋
本文為羅周楊原創,轉載請註明作者和出處。 斯坦福經典NLP教程 Speech and Language Processing 中N-Grams讀書筆記。 給一系列的詞語計算概率的模型叫做 語言模
10月12日訊息,據海外媒體報道,世界銀行(WBG)行長金墉(Jim Yong Kim)表示,區塊鏈技術可以幫助實現全球金融普惠化,更加重視技術可以幫助世界銀行實現既定目標。“我們認為分散式賬本(技術)具有真正的潛力
近日,谷歌提出了一個新的預訓練語言模型 BERT,該模型橫掃 11 項不同的自然語言處理任務,並在 SQuAD v1.1 的閱讀理解任務上超越人類兩個百分點。 該模型究竟有哪些創新?有為什麼會有如此突出的效
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