量化交易

PaddlePARL 1.1|一個修飾符,實現並行強化學習演算法

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

積累消費者資產的核心是把品牌還給消費者

最近阿里營銷部門釋出了一本名為《品牌增長源動力 Growth Obsession》的黃皮書,在其中提出了一個概念——消費者資產,認為“類比原有品牌資產的概念,讓企業的關注點從自我的品牌建設到與消費者互動的過程中去。”

社交電商的 “比基尼”,被雲集跑出會員的力量

​ 什麼是真實的中國? 這個問題已經在很多領域出現。當國際知名品牌席捲一線城市的時候,在低線城市遍佈街頭巷尾的大量本土小店,依舊能夠攫取億萬級的生意;當二次元成為年輕人“常識”的時候

React 效能優化總結

總結了以下幾個方面在react上的效能優化 常見的效能問題場景 時刻注意程式碼的潛在效能問題 注意可重構的程式碼,元件化 瞭解如何使用工具定位效能問題

Java虛擬機器09——執行緒安全與鎖優化

執行緒安全:當多個執行緒訪問一個物件時,如果不用考慮這些執行緒在執行時環境下的排程和交替執行,也不需要進行額外的同步,或者在呼叫方進行任何其他的協調操作,呼叫這個物件的行為都可以獲得正確的結果,那這個物件是執行

機器學習中的凸優化理論

定義:從一個可行解中找到一個最好的元素。 通常來說優化問題都可以寫成如下的形式: 最小化目標函式: m個約束函式: 凸規劃與非凸規劃 凸規劃滿足: 凸規劃都是相對

為什麼要做新媒體營銷推廣?

新媒體營銷”是一個時髦詞,談營銷必講新媒體,然後微信營銷、微博營銷、粉絲經濟等就擺出來了。很多企業不惜花重金聘請相關人才,組建自己的新媒體運營團隊,至少在配置上不能比競爭對手落後,但是有沒有認真地問過自己:我們

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