資料探勘

機器學習演算法 攻克難疾的新救星

近日,由劍橋大學領導的研究人員設計了一種 用於藥物發現的機器學習演算法 ,該演算法的效率是工業標準的兩倍,可以加快開發新的疾病治療方法的程序。 研究人員使用他們的演算法來識別新的分子,激活了一

為什麼說自動化特徵工程將改變機器學習的方式

沒有什麼是一成不變的,尤其是在資料科學領域。畢竟,一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而,一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展,但機器學習

趨勢分析之自然語言處理

我們目前已釋出了12期分析內容,具體如下: 趨勢分析之人工智慧 趨勢分析之自動駕駛技術 趨勢分析之大資料 趨勢分析系列之區塊鏈

特徵工程之資料預處理(上)

機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案,第三篇! 該系列的前兩篇文章: 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一) 機器學習資料集的獲取和測試集

10分鐘帶你讀完人工智慧的三生三世

AI作為2016年以來最熱門的詞彙,人們對之也持有不同的看法:有人在懷疑泡沫即將破裂、有人堅信這場變革會帶來巨大的機會、有人丟擲威脅論。 本系列試圖以通俗易懂的方式,讓不同知識水平的讀者都能從中獲益:讓外

松鼠AI慄浩洋:AI+教育,將帶來三大顛覆性變革

曾經在科幻電影和小說中出現的情節,正一點點變成現實。 近兩年,自適應學習、教育機器人、AI老師開始成為教育行業的熱詞,越多越多教育企業,也走到了探索人工智慧應用場景的路上。 有人感慨,“現在的教育

聯合國權威AI趨勢報告,美中日韓四分天下

近年來,隨著AI從理論知識落地到全球市場,AI正以其潛在的革命性影響,持續推動技術和產業的重大變革,從天氣預報、自動駕駛、癌症早篩到工業製造,AI已經在全世界創造了巨大的經濟價值。而美國和中國這兩個世

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