資料分析

效能測試和效能分析的基礎概念

1.1.   效能測試的基礎概念 效能可以理解為一個系統實現其功能的能力,從巨集觀上可以描述為系統能夠穩定執行,高併發訪問時系統不會出現宕機,系統處理完成使用者請求需要的時間,系統能夠同時支撐的併發訪問量,

轉行進入IT行業,0基礎學習大資料開發需要具備什麼基礎?

IT行業發展速度快,市場需求大,而且,程式設計師薪酬高、福利待遇高,成為很多從業者嚮往的職業,當然,也刺激了很多非計算機專業的從業者進入該領域。轉行進入IT行業在最近的幾年一直是個熱門,那麼對於0基礎的求學者,

快取穿透、快取擊穿、快取雪崩

正常情況下,查詢的資料都存在,如果請求一個不存在的資料,也就是快取和資料庫都查不到這個資料,每次都會去資料庫查詢,這種查詢不存在資料的現象我們稱為快取穿透 穿透帶來的問題 如果每次都拿一個不存在的id去

刪庫後,除了跑路還能怎麼辦?

閱讀本文大概需要 1.4 分鐘。 當年悟空學藝於菩提祖師門下,老師遣他下山,悟空覺得自己蒙受師傅傳授大恩,還沒有報答。菩提祖師就說:不要提什麼報答之恩,只要你日後闖出禍來不把為師說出來就行了。

架構師之路-業務高可用

異地多活架構的關鍵點就是異地、多活,其中異地就是指地理位置上不同的地方,多活就是指不同地理位置上的系統都能提供業務服務。 異地多活雖然功能強大,但是不是每個業務不管三七二十一都要上異地多活。 如果業務

5個案例教你用Python玩轉資料視覺化

1、選擇Seaborn的調色盤 Seaborn的調色盤和matplotlib的顏色表類似。色彩可以幫助你發現數據中的模式,也是重要的視覺化組成部分。Seaborn有很豐富的調色盤,在這個示例中會將其視覺化。

Oracle分組查詢

分組查詢,且只取每一組內的一條最新的記錄 需求:查詢 code 為a,b,c且在有效時間段內的每個code最新的一條記錄(code不是主鍵) select * from (select code

快取的架構設計要點

一、快取的典型應用場景 下面的2中情況下,優化儲存系統是無法有效提升效能的。 1. 需要經過複雜運算得出的資料 例如需要展示有多少使用者線上,如果使用資料庫,每次都要

Spring IOC 容器原始碼分析(一)

Spring 最重要的概念是 IOC 和 AOP,本篇文章其實就是要帶領大家來分析下 Spring 的 IOC 容器。既然大家平時都要用到 Spring,怎麼可以不好好了解 Spring 呢?閱讀本文並不能讓你

國家資料中心相關政策彙總

隨著以網際網路、雲端計算和大資料為代表的資訊經濟的迅速發展,資料中心已成為資訊社會重要的基礎設施,迎來了快速發展期,國內外紛紛佈局發展資料中心,我國在資料中心的佈局建設上也不遺餘力,從標準、

資料科學家為什麼不想工作

3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

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