在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場，神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講，以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示：在文末可下載

使用者反饋是產品需求的一個重要來源，對於使用者體量較大的平臺來說，每週甚至每天就會有很多的使用者反饋資訊，那麼該從哪些渠道蒐集使用者反饋？以及面對如此多的使用者反饋，該如何提取出有用的資訊來改進產品、發現問題呢

資料分析時代早就已經來臨，從國家政府到企業個人，”大資料“和”資料分析“已經變成大家耳熟能詳的熱詞了。 但是你可能並不具備專業的資料分析知識和語言能力，或者學習了許多關於資料分析空洞的理論知識無法好好落地，

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企業發展到一定規模都會搭建單獨的BI平臺來做資料分析，即OLAP（聯機分析處理），一般都是基於資料庫技術來構建，基本都是單機產品。除了業務資料的相關分析外，網際網路企業還會對使用者行為進行分析，進一步挖掘潛在價

最近TP被爆出三個RCE，最近想跟著大佬們寫的文章，把這幾個洞分析一下，這裡是 5.0.0~5.0.23 的RCE。官方補丁地址： https://github.com/top-think/framework

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關於資料分析，這裡想站在更巨集觀更為實際的角度講一下。 這裡要講的資料分析可能並不是某一個細小的事件，更多的是站在一項業務上去考慮，流程和工作量都要更為龐雜些 。 資料分析的方法論 講方法論之前

前言 在上週，以太坊準備進行君士坦丁堡硬分叉的前一日被披露出來了一則漏洞，該漏洞由新啟動的 EIP 1283 引起， 漏洞危害準確的說應該是一種可能會讓一些合約存在重入漏洞的隱患，而不是一定會使合約產生重

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前段時間，公司的老哥遇到一個問題，大概就是本機有個node的http伺服器，但是每次請求這個伺服器的埠返回的資料都報錯，一看返回的資料根本不是http的報文格式，然後經過一番排查發現是另外一個伺服器同時監聽了