函數語言程式設計入門實踐(二)
今天主要想和大家分享一下函式組合Function Composition 的概念以及一些實踐。函式組合應該是函數語言程式設計中最重要的幾個概念之一了~ 所以以下的學習內容十分重要~ 工具函式
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強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4
第一年時更多是把系統做穩定,提升線上服務效能、可用率100%、應對電商618、雙11大促。以及研發ABTest工具、配置管理工具等工具。穩定的服務是使用者體驗的前提,沒有穩定的服務其他目標都是次要的,所以研發主要目標
資料 四個問題 資料型別(用什麼型別,用什麼工具) 資料質量(噪聲,離散點,缺失值,異常點,重複) 預處理(提高資料質量,使資料可以被特定的工具處理) 相似性和距離度量
本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路,還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集,按照資料內部存在的資料特徵將資
Source: Deep Learning on Medium David Huang Compare Mu
前端工程師的招聘中,經常有這樣的要求: 對Web 語義化有深刻理解。 那麼到底什麼才是深刻理解Web語義化呢?讀完這篇部落格你就知道了。 前端工程師們口裡的web語義化,實際上是指 HT
谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ,這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路(DNN)主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智
golang初學者肯定會覺得Json的解析十分麻煩。其實是要轉換思維,我們不能像PHP或JS一樣把Json直接轉化為物件。 所以我們定義一系列的函式去獲取Json裡面的值。 gjson(g
本文題解 leetcode 如下: 121 Best Time to Buy and Sell Stock 122 Best Time to Buy and Sell Stock II
Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽(WiDS datathon)。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig
索尼昨天宣佈了WH-XB700無線藍芽耳機國內版上架的訊息,WH-XB700主打超低音領域,為頭戴式設計。這款耳機可以提供30個小時的音樂播放時間,並且支援快充,充電10分鐘可播放音樂90分鐘,此外還支援通過3.5m
C語言天才!想法奇異?還是逼格滿滿?一份國外C語言寫的傳奇簡歷 作者用程式碼更新了自己的簡歷,是不是很接地氣,特符合程式設計師的逼格。這是一份可讀可執行的ç語言原始檔,也是作者編碼風格
Server package main import ( "net/http" "os" "io" ) func main(){ http.H
面向物件程式設計(OOP)中三個基本特徵分別是封裝,繼承,多型。在 Go 語言中封裝和繼承是通過 struct 來實現的,而多型則是通過介面(interface)來實現的。 什麼是介面 在 Go 語言