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python計算機視覺深度學習工具3影象分類基礎

什麼是影象分類? 影象分類的核心任務是從預定義的一類影象中為影象分配標籤。分析輸入影象並返回標籤對影象進行分類。標籤始終來自一組預定義的可能類別。 比如預定義的標籤為: categories = {

python計算機視覺深度學習工具2影象基礎

構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素:影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下

文字相似度計算

短文字的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好

17 毫秒每幀!實時語義分割與深度估計

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利用這 3 種免費工具,輕鬆打造個人維基系統

在日常生活中我們能接觸到大量的知識,但是很多情況下我們不能照單全收,而是需要在「吸收知識」這一步上精簡收集到的資料,並從中選擇有價值的文章來做精讀。雖然精讀文章的過程會比較費時費力,但是這些資料在經過去繁就簡和

深度學習最常用到的20個Python庫

核心庫與統計 NumPy 我們從科學應用程式庫開始說起,NumPy是該領域的主要軟體包之一。 它旨在處理大型多維陣列和矩陣,並且廣泛的高階數學函式和實現的方法集合,使得可以使用這些物件執行各種操作。 在這一年中

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