程式碼示例 TDD(Test-Driven development) 測試驅動開發 內建的 testing 庫 、 表格驅動、樣本測試、TestMain 第三方：g

編輯推薦: 本文來源網路，本文將介紹在使用者量不斷地增加，使用者暴增下的影響，整個研發團隊是如何處理事件的流程，我們需要通過技術為主的方式來把這個

作者：艾森 來源：GPLP犀牛財經（ID:gplpcn） 春節前好不容易有起色的教育股近期再次陷入低迷。假期前一天飆漲近15%的流利說開始掉頭直下。 截止2月8日，流利說收盤股

編者按：本文來自 機器之心 ，作者思源、劉曉坤，36氪經授權釋出。 在過去的 2018 年中，自然語言處理出現了很多令人激動的新想法與新工具。從概念觀點到實戰訓練，它們為 NLP 注入了新鮮的活力。

Golang (Go) 是一種相對較新的程式語言，發現其編寫的惡意軟體並不常見。 然而，用Go編寫的新變種正在慢慢出現，這給惡意軟體分析人員帶來了挑戰。 使用這種語言編寫的應用程式體積龐大，在偵錯程式下看起來

桃符早易硃紅紙，楊柳輕搖翡翠群 ——FlyAI Couplets 體驗對對聯Demo: https://www.flyai.com/couplets 迴圈神經網路最重要的特點就是可以將

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素，在NLP任務中，將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字元。也就是說，矩陣中

Go語言開發（二十）、GoStub測試框架 一、GoStub簡介 GoStub是一款輕量級的單元測試框架，介面友好，可以對全域性變數、函式或過程進行打樁。 GoStub安裝：

本文由**羅周楊[email protected] **原創，轉載請註明原作者和出處。 原文連結：luozhouyang.github.io/deepseg

本文擴充套件了Herman Kamper和我在2018 年深度學習 Indaba組織的自然語言處理前沿課程。整個課程的幻燈片都可以在這裡找到，這篇文章將主要討論 NLP 中基於神經網路方法的

EMNLP和CoNLL大會堪稱自然語言處理（NLP）領域的年度盛宴。 每年，全球最頂尖的NLP研究者們會在這兩個大會上展示最前沿的NLP科研成果。然而，動輒上千篇的論文卻令很多關注NLP領域最新動態

介面 介面一般這樣定義：介面定義一個物件的行為。 介面只指定了物件應該做什麼，至於如何實現這個行為（即實現細節），則由物件本身去確定。 在 Go 語言中，介面就是方

當我初入職場時，加入的是一家創業公司，做了一名python後臺開發。記得那時候團隊人力不足，一切的一切都是以完成任務為第一要務，彼時的我們，高歌猛進，連續加班也不覺得累，那時的我，是有激情的，開發上自由度比較大

一年又這麼過去了，到年底的時候就應該總結一下過去的一年做了哪些事情，學到了什麼，悟到了什麼，有什麼是需要改進的。 2017年，要說發生的重大事情，第一是換了一份工作，發現自己原來想做的是高效能自研軟體的研發

在上一篇關於字串拼接的文章 Go語言字串高效拼接（一） 中，我們演示的多種字串拼接的方式，並且使用一個例子來測試了他們的效能，通過對比發現，我們覺得效能高的 Builder 並未發揮出其應該的效能，反而 +