統計法律法規

Python機器學習筆記 K-近鄰演算法

一,本文概述 眾所周知,電影可以按照題材分類,然而題材本身是如何定義的?由誰來判斷某部電影屬於哪個題材?也就是說同一題材的電影具有哪些公共特徵?這些都是在進行電影分類時必須要考慮的問題。沒有哪個電影人會說自

爬山演算法

1.概念 爬山演算法是一種區域性擇優的方法,是一種區域性貪心的最優演算法。 採用啟發式方法,是對深度優先搜尋的一種改進,它利用反饋資訊幫助生成解的決策。 該演算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解

模擬退火演算法

1.概念 介紹模擬退火前,請先了解爬山演算法。 因為模擬退火演算法是爬山演算法的改進版, 它在爬山演算法的基礎上引入了隨機化。 爬山演算法是完

0123數學-向量-梯度-梯度下降

點選這裡進入 人工智慧嘚吧嘚 目錄,觀看全部文章 向量Vector 向量就是有方向的數量。 我們日常使用的數字都是一維的,就是說只有一個x方向,越往右數字越大。同樣可以說,任意一個數字都表

演算法面試:陣列編碼面試問題

陣列是最基本的資料結構,它將元素儲存在連續的記憶體位置。這也是面試官最喜歡的話題之一,在任何編碼面試中,你都會聽到很多關於陣列的問題,例如,顛倒陣列、排序陣列或搜尋陣列中的元素。 陣列資料結構的主要優點是,

創造演算法的演算法:分治法

有多少人學習演算法時,都是從排序入手,然後就沒有然後了,不是演算法有多難,而是演算法對程式設計師來說,有點類似武俠世界裡的內功心法,練了半天,總覺得與功夫招式沒什麼大關係,和工作遇到的問題關係也不是那麼直接,實

BAT 經典演算法筆試題 —— 逆轉單向連結串列

不善言談的優秀程式設計師在面試中往往是要吃鉅虧的,你沒有辦法通過說話來輕易證明自己的實力。不論是大廠還是小廠,大部分面試官都不具備優秀的面試能力,它們也只能通過三言兩語觀察一下面試者的表面工夫。有很多這樣吃了虧

資料結構之雜湊演算法

此文是資料結構和演算法之美學習筆記 雜湊演算法就是將任意長度的二進位制值對映為固定長度的二進位制串,這個對映的規則就是雜湊演算法,原始資料對映之後得到的二進位制雜湊值。 一般雜湊演算法的要求:

Algorand共識演算法簡介

2019-1-22 09:43 來源: 巴位元 Algorand共識演算法是圖靈獎獲得者Silvio Micali在2017年底提出。Michali是MIT的教授,是一位密碼學家和計算

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