第九類

關於風控預警體系的搭建方案

之前的文章講了關於業務風控整體的一個架構和基本的思考方法,今天針對風控鏈路中的“風險發現”環節做一個系統的介紹,由此來幫助大家快速的發現異常,減少對應的業務損失,快速止血。 在開始介紹之前,我們先來看一

AAAI 2019 提前看:融合質量不理想資料

1. 介紹 選文理由:從 AAAI 釋出的 paper list 整體來看,令人喜悅的是靠近底層的問題研究和靠近工業界的產品研究都很多。前者保證了科研界的活躍度和今後行業發展的基礎,後者則保證了短期內

ML.NET 示例:聚類之鳶尾花

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:

如何用高斯混合模型 GMM 做聚類

當我們在做聚類任務時, 如果每一類的分佈已知的話,那麼要求出每個樣本屬於哪一類, 只需要計算出它歸屬於 k 個不同簇的概率,然後選擇概率值最高的那個簇作為它最終的歸屬即可。 但很

[譯] 通過整合學習提高機器學習結果

整合學習可以通過組合多種模型來提高機器學習的結果。這種方法相對於單個模型,可以為結果帶來更好的效能預測。這也是整合方法在諸多久負盛名的機器學習競賽(如 NetFlix 競賽、KDD 2009

法拉第陷入資金荒:員工還剩1千人 工資美國最低

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現金緊張,法拉第未來安排更多員工休假

對於一家有著這樣前瞻性名稱的公司來說,法拉第未來的前景看起來相當黯淡。債務、高管離職潮和工資延期發放在過去一年中持續困擾著這家汽車廠商。 法拉第未來今天在 Twitter 上介紹了“財務危機”帶來

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