瘦腰方法

計算內容熱度的演算法解釋

什麼樣的一個內容是熱門的呢?這其實是一個相對的概念,面對不同的需求,它的表達是不同的。 其中: :內容質量的數值表達,例如一篇文章質量可以定義成文章的點贊數,也可以根據產品需要定義

碎片時間學演算法(4)-旋轉陣列

給定一個數組,將陣列中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。 示例 1: 輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 輸出: [5,6,7,1,2,3,4] 解

騰訊廣告演算法大賽隨手記6——自測單調性得分

單調性計算方法 由於競價機制的特性,在廣告其他特徵不變的前提下,隨著出價的提升,預估曝光值也單調提升才符合業務直覺。所以,定義出價單調相關性評估指標如下: 對待預估廣告 ad, 除出價 bid 外其他設

計劃發起一個練習演算法專案

一、背景 本來這篇計劃寫《二分查詢就是這麼簡單》的,結果發現之前已經寫過一篇《 從零開始學演算法:4二分查詢 》了。 既然寫過了,這裡就不重複寫了。 這裡計劃說點其他的事情。 二、二分查詢練

prim演算法的初步瞭解

先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點(未加入最小生成樹的點),將它加入最小生成樹中

騰訊廣告演算法大賽隨手記4-全域性思路

很多朋友對騰訊廣告大賽不太清楚,我這裡簡單介紹下大賽,文末介紹總體的解答思路。歡迎大家討論,如有瑕疵請及時指出。 準備工作 簡單介紹 該大賽的賽題為廣告曝光量預計問題,給定樣本,預測該樣本第二

連結串列(上)—— LRU 快取淘汰演算法的實現

經典的連結串列應用場景就是 LRU 快取淘汰演算法。 1. 連結串列結構 陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存,對記憶體的要求比較高。而連結串列不需要,它通過“ 指標 ”將一組零散的記憶體塊串聯起來使用

PaddlePARL 1.1|一個修飾符,實現並行強化學習演算法

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

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