奧地利符號計算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的頁面上釋出了一篇文章，提到他做了一個調查，參與者大多數是電腦科學家，他請這些科學家投票選出最重要的演算法，以下是這次調查的結果，按照英文名

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身處人工智慧的大浪潮之中，除了演算法工程師，其他的角色也都應當對人工智慧技術有一定的瞭解。所以，筆者將針對“什麼是人工智慧？”“非技術人員對於人工智慧的理解存在哪些門檻？”等問題與大家分享自己的見解。

作者 | 一一 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 一般看到頭圖，“老司機”立馬心領神會，就會猜到這篇文章的主題大致與什麼相關。 沒錯，今天的內容就跟“不可描述”的

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「周知」一週教育大事件、熱觀點。 學大教育第三次出售終止，紫光學大股價漲超5% 俞敏洪：創辦新東方25年，我總結出這9點 好未來獲高瓴資本定增5億美元，或為網校業務儲備資金

演算法工程師為什麼也要向社群貢獻程式碼？ [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴演算法工程師，開源TensorFlow Contributor] “做演算法的人要熟悉演算法框架原始碼嗎

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運動、發展、變化，這是現代世界的根本特徵。在新興的產業領域，必定表現為層出不窮的新技術取代舊技術，新專案挑戰舊專案。 大到區塊鏈，小到挖礦，無一不是如此。 2019年，區塊鏈從喧囂走向底層的技術突破，作

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線上性迴歸模型中，我們實際上是建立了一個模型來擬合自變數和因變數之間的線性關係，但是在某些時候，我們要做的可能是一個分類模型，那麼這裡就可能用到線性迴歸模型的變種——邏輯迴歸，本節我們就邏輯迴歸來做一個詳細的說