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機器學習中如何處理不平衡資料?

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後,準確率達到了 96.2%! 你的老闆很驚訝,決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後,他進入

為Nginx加入一個使用深度學習的軟WAF

一、前言 本文介紹如何向Nginx增加了一個使用Tensorflow C庫的軟WAF模組,模組主體基於Naxsi。 二、獲取資料及訓練資料 這裡,之前有Dalao發表過這樣一篇文章: 基於卷積神經

是的你沒看錯 Intel開始做“炸雞”了

當你產品多了,字尾字母用得多了,總有把自己帶到坑裡去的時候。 Intel此前的9代酷睿CPU擴展出KF字尾,你肯定會忍不住想在後面加個C,嗯?Intel也是這麼想的。 根據AIDA64的新版

Intel i9-9900KFC驚異曝光:肯德基特供版?

我們知道,很多產品的型號、編號都是數字加字母后綴組成,其中特定的字母有特定的指代,不過這一次Intel的命名讓我們實在感到很迷茫。 最新版的權威硬體識別工具AIDA64 5.99.4952 Beta版本中

[譯] 資料工程師進階計劃,這有一份 2019 開年自學清單

大資料文摘出品 作者:王嘉儀 優質大型的公司對於資料分析以及機器學習類崗位的需求高居前列。本文給出了針對小白和有簡單資料科學基礎的同學的學習計劃,可以讓你在浩如煙海的資料科學學習資料中找到自己

提高模型準確率:組合模型

各位朋友,新年好! 隨著春節假期的結束,想必大家陸陸續續返回工作崗位,開始新的一年的拼搏。我也會繼續努力,爭取在深度學習方面更進一步,接下來,我將繼續聊一聊深度學習在計算機視覺中的應用。 在前面的《

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