編者按：斯坦福已成為電腦科學的中心，是科技巨頭的農場系統。對於這裡充滿抱負的年輕人來說，只要是問題就一定會有解決方案，他們就是問題的終結者。正是靠著這份自信和才華，這裡走出去的人創辦了一大批全球知名的科技公司

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

實驗目的 為了實現開箱即用的機器學習平臺，只需簡單修改配置，就可實現線下特徵處理和訓練的模型，一鍵部署到線上，保持線上線下一致性。離線訓練平臺選擇了spark，線上模型部署選擇了Mleap。 實驗說明

近日，世界公認的權威保險領域智庫 國際保險經濟學研究會 釋出其最新分析報告《新興市場健康醫療行業：探討保障缺口》(以下簡稱 報告 )。 《報告》認為，在新興國家市場使用網際網路技術支援醫療服務，將大大提高健康服務效率

這裡使用let’s encrypt 的證書，使用cerboot安裝和更新證書。參考官網例子： # 安裝cerboot $ sudo apt-get update $ sudo apt-get

編者按：4月2日，微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕。20餘位論文作者在分享會現場進行了報告宣講，30多篇論文進行了海報展示與交流，還有一場精彩的圓桌論壇，就計算機視覺

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

在上一篇文章《 瀏覽器中的手寫數字識別 》中，講到在瀏覽器中訓練出一個卷積神經網路模型，用來識別手寫數字。值得注意的是，這個訓練過程是在瀏覽器中完成的，使用的是客戶端的資源。 雖然TensorFlow.

在現實中，有些事件的發生會受到大量相互獨立的隨機因素的影響，而其中每一個因素對事件的影響又是微弱的，此類事件往往近似服從正態分佈。 Contents 1. 獨立同分布的中心

據國外媒體報道，英國一位數學家最新破解了困擾人們64年的一道數學難題：33如何用3個立方數字之和表達。 近期，布里斯托大學數學教授安德魯•布克（Andrew Booker）將其中一個數字從謎團名單中

各位Buffer早上好，今天是2019年4月9日星期二。今天的早餐鋪內容主要有：電腦科學家釋出不會被黑的加密程式碼；英特爾晶片新漏洞暴露計算機上所有資料；百變語音等35個鎖屏勒索類惡意程式變種被曝光；國家

編者按：本文來自微信公眾號“ 開智學堂 ”（ID：openmindclub），作者周欣悅，36氪經授權釋出。 高考之後，人生才真正開始。但是如果你把高考思維帶到真實生活裡面，那你就輸定了。 假如我給

我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。

1. 電子商務使用者行為分析 電子商務通常是指一種新穎的在網際網路開放的網路平臺上，消費者基於瀏覽器/伺服器應用方式進行各種商貿活動的商業運營模式。消費者在此平臺上可實現無需與賣家面對面的網上購物、交易和線

分類問題是為整個影象分配一個標籤，而語義分割則是將從屬於同一類的物件看成一個整體，為影象中的每一個畫素點分配一個標籤。本文對一些經典語義分割方法和基於深度學習的語義分割方法進行了討論，此外還討論了常見的選擇和應