原文作者：AISHWARYA SINGH 編譯：紅色石頭 引言 ： 試想一下，當你想買一輛新車時，你會直接走到第一家汽車商店，並根據經銷商的建議購買一輛車嗎？這顯然不太可能。 你可能

國慶長假已過近半，想想當初自己立下的學習計劃 Flag 究竟有沒有完成？一篇長文乾貨值得你收藏！ 作者簡介：莫塵，學生一枚，努力學習機器學習，深度學習的相關知識，目前正在研究自然語言處理方向。文字

一棵樹在現實生活中有許多類比，並且結果表明它廣泛地影響機器學習，包括分類和迴歸。 在決策分析中，決策樹可用於在視覺上和明確地表示決策和作出決策。 顧名思義， 它是使用樹狀的決策模型 。 雖然它是資料探勘中常用

引言 本文主要是對分型別決策樹的一個總結。在分類問題中，決策樹可以被看做是if-then規則的結合，也可以認為是在特定特徵空間與類空間上的條件概率分佈。決策樹學習主要分為三個步驟：特徵選擇、決策樹的生成

你好，這篇文章是《自己手寫HashMap》的第一篇。 在java7之前，HashMap是用陣列（hash桶）+連結串列的形式實現的，大概的原理就是對key求hashCode，hashCode對當前陣列的大小求

一名網際網路外企的HR在網際網路匿名社群描述自己面試清華學子的經歷，稱自己面試的一個畢業一年的清華的小孩，讓寫個紅黑樹的新增刪除演算法，支吾了半個小時，寫的還不對，張嘴還要18000，都膨脹成這樣了。

這一篇我們來看看紅黑樹，首先說一下我啃紅黑樹的一點想法，剛開始的時候比較蒙，what？這到底是什麼鬼啊？還有這種操作？有好久的時間我都緩不過來，直到我玩了兩把王者之後回頭一看，好像有點兒意思，所以有的時候碰到一

二叉搜尋樹是能夠高效進行如下操作的資料結構： #插入一個數值 #查詢是否包含某個數值 #刪除某個數值 二叉搜尋樹能夠高效地管理數的集合。 其上的所有節點，都滿足左子樹

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本文將主要講述 JDK1.8 版本 的 ConcurrentHashMap，其內部結構和很多的雜湊優化演算法，都是和 JDK1.8 版本的 HashMap是一樣的，所以在閱讀本文之前，一定要先了解 HashM

先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點（未加入最小生成樹的點），將它加入最小生成樹中

無論你知不知道這個設計模式，但必定在專案中都似曾相識。倘若僅僅聊理論必然枯燥乏味，只有理論和實戰相結合方可達到人劍合一的境界。 首先，我來說個需求，倘若是你遇到該如何做？你可停留幾分鐘，想出你的解

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近日，VUE Vlog與神策資料強強聯合，攜手共進促進資料驅動短視訊質效雙升級，創新短視訊玩法，打造Vlog社群新體驗。 對於此次合作，VUE 產品經理雷昕鈺表示，神策分析是一款非常強大的資料&使用

給定一顆二叉搜尋樹，重新進行排序，使其根節點是最小值，且每個節點都沒有左子樹，只有一個右子樹，最終還要保持該樹是一顆二叉搜尋樹. 例 1: 給予樹: 5