機器學習A-Z~決策樹與隨機森林
決策樹 有的人可能聽過一個詞:CART,這個代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一個分類和迴歸的決策樹。它被分為兩類,一類是分類決策樹(Classifica
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2017年1月14日,王健林在合肥萬達城高歌四曲,讓當時年會現場的10萬多員工激動不已,剛剛過去2016年確實是萬達集團的高光時刻。當年萬達集團資產總額達到7961億元,離王健林給自己定的1萬億的“退休線”還差
對於那些認為隨機森林是黑匣子演算法的人來說,這篇帖子會提供一個不同的觀點。接下來,本文將從4個方面去理解隨機森林模型。感興趣的朋友也可以直接前往 BigQuant人工智慧量化投資 平臺進一步研究。 1.
random forest 和 extra-trees是對decison tree做ensemble而得到最終模型的兩種演算法. 閱讀本文前需要先了解一下 機器學習筆記1:決策樹
每一種機器學習演算法都可以看做是一種看待資料的視角. 就像我們看待一個問題,一個觀點一樣.每一種視角必然有他合理的地方,也有他片面的地方.對機器學習而言,也是一樣.所以為了提高我們對資料的瞭解程度,我們要
編者按:模型的解釋性對於模型的應用和可信,有著重要意義。同時,也可以讓模型更透明,更公平,也更好地服務大眾,以降低模型多帶來的風險。如何對黑盒模型的解釋性做探索和研究,本文的LIME方法在一定程度上可
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 視覺詞袋模型(Bag Of Visual W
你好,你在本文中,可以看到這些內容: 隨機森林是什麼? 隨機森林如何工作? 隨機森林的優勢 隨機森林的應用 隨機森林是什麼? 隨機森林是一種非引數的整合學
最近在medium中看到William Koehrsen,發現其分享了數十篇python相關的高質量的資料分析文章。我想盡量抽時間將他的文章翻譯過來,分享給大家。 作者:William Koehrsen
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曾經連續多年穩居全球華人首富寶座的他,已是“成功”與“奇蹟”的代名詞。[圖片] 李嘉誠時代已經結束,但是他的房地產投資準則,深刻影響者無數房產投資者。曾有人問他關於買房升值的考量因素,李嘉誠
這是一篇筆記,課程來自Coursera上的 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 本篇可以算是頂級Kaggle
|本文由正和島原創 |首發於微信公眾號:正和島(ID:zhenghedao) 一、孫子兵法的管理 法者,曲制、官道、主用也。 孫子兵法首先是管理學,現代管理學,本身就是從軍隊管理思想體
當前以人工智慧為代表的第四次工業革命正在快速改變著我們的生產、生活環境,其中以對就業結構的改變尤為顯著。因此,在產業結構調整、人口老齡化嚴重、人口出生率下降的背景下,如何將“人口紅利”轉化為“人才紅利”成為人工智慧背
如果有一天,我失去了工作,你還會愛我嗎? 網際網路的普及,人工智慧的不斷升級,5G時代的來臨,大資料運作,很多工作正在消失,很多崗位將被人工智慧取代。 留在鄉下沒有出息,我要出去打工